快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出. 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 每次尽可能地选择一个能够代表中值的元素作为关键数据,然后遵循普通快排的原则进

排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难.同样,存储在计算机中的数据的次序,对于处理这些数据的算法的速度和简便性而言,也具有非常深远的意义. 排序分为:外部排序 and 内部排序 这里我们讨论内部排序   冒泡排序法 冒泡排序法的基本思想是:对待排序记录关键字从后往前(逆序)进行多遍扫描,当发现相邻两个关键字的次序与排序要求的规则不符时,就将这两个记录进行交换.这样,关键字较小的记录将逐渐从后面向

本文肯定不是Git的最佳的教程,它只是本人的Git操作手册,我将从一些实际问题出发,让熟悉SVN用户顺利过度到Git来(当然包括我自己了),其中会加入一些个人感受或看法,相信会对大家有些启发.另外,全部把这些操作写在一个网页里的好处是哪天忘记了怎么做,只需要到这里来<Ctrl/Command>+<F>即可,无需再点来点去找了.这里讲的功能是我自己最常用的功能,其实估计只占Git全部功能的1/10不到,太复杂的东西也记不住,不明白就google或者stackoverflow去吧.内容

排序有内部排序和外部排序之分,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.我们这里说的八大排序算法均为内部排序. 下图为排序算法体系结构图: 常见的分类算法还可以根据排序方式分为两大类:比较排序和非比较排序.本文中前七种算法都是比较排序,非比较排序有三种,分别为: 1)计数排序(Count Sort)(复杂度O(n+k)(其中k是待排序的n个数字中最大值),参见<计数排序-Counting Sort>) 2)基数排序(

快速排序:是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置.递归快速排序,将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置.最后每个元素都是在排序后的正 确位置,排序完成.所以快速排序算法的核心算法是分区操作,即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归. /** * 快速排序 * 快速排序采用了分治策略.就是在一个数组中取一个基准数字,把小的

K-th Number Time Limit: 20000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 51732   Accepted: 17722 Case Time Limit: 2000MS Description You are working for Macrohard company in data structures department. After failing your previous task about key inse

function quickSort(arr){ if(arr.length <= 1) return arr;//判断是否有效数组 var cut = Math.floor(arr.length/2);//取中间下标 var left = [],right = []; var num = arr.splice(cut,1)[0];//取基准值 for(var i = 0;i < arr.length;i ++){ if(arr[i] < num){ left.push(arr[i]);

转自http://www.blogjava.net/happyenjoylife/archive/2011/12/17/366639.html mysql innodb存储与索引的总结 Innodb存储 表空间是逻辑存放所有数据的地方,默认情况下会共享一个表空间——ibdata1,但如果把innodb_file_per_table=ON后每张表可以单独放到一个表空间内,但还是有很多数据保存在共享的表ibdata1中,如undo信息等. 表空间由各种段(segment)组成,常见的段有数据段.索引

排序-快速排序 基本思想: 将数据划分为两部分,左边的所有元素都小于右边的所有元素:然后,对左右两边进行快速排序. 划分方法: 选定一个参考点(中间元素),所有元素与之相比较,小的放左边,大的放右边. 具体步骤: 选择第一个元素作为中间元素. (1)先保存该元素的值到其它位置,腾出其空间. (2)从后往前搜索一个比中间数小的元素,并将其放置到前面的这个空位上. (3)从前往后搜索一个比中间数大的元素,并将其放置到后面的这个位置上. 重复(2),(3),直到两边搜索的空位重合,此时将中间元素放在该

  系列文章目录地址: .NET面试题解析(00)-开篇来谈谈面试 & 系列文章索引 本文内容涉及到基本SQL语法,数据的基本存储原理,数据库一些概念.数据优化等.抱砖引玉,权当一个综合复习! 常见面试题目: 0. 基本SQL语法题目,在 正文“基础SQL语法”中有13道题,这里就略过了. 1. 索引的作用?她的优点缺点是什么? 2. 介绍存储过程基本概念和 她的优缺点? 3. 使用索引有哪些需要注意的地方? 4. 索引碎片是如何产生的?有什么危害?又该如何处理? 5. 锁的目的是什么? 6.

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3158 (题目链接) 题意 给出n个装置,每个装置i有一个特征值a[i]和一个能量值b[i],要求选出能量值和尽可能大的装置,使它们两两之间至少满足一下两条件中的1个条件:1.不存在T,a[i]*a[i]+a[j]*a[j]=T*T:2.gcd(a[i],a[j])>1. Solution 通过观察与思考,我们可以发现,如果把不符合条件的两个装置用边连接起来,最后要求的就是带权最大独立集,然而这是一

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right subtree of a node contains only nodes with keys

A. Freestyle 如果逆序对为$0$,那么先手必败. 因为每次只能翻转长度为$4k+2$和$4k+3$的区间,所以每次操作之后逆序对的奇偶性一定会发生改变. 因此如果逆序对个数为偶数,则先手必败. #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<math.h> #include<string.h> #include<string> #include<vector> #include

(1)数组去重 原理:定义一个对象obj,然后把数组元素作为obj的属性名,利用属性名是否重复进行判重 1 var unique = function(arr){ 2 let obj = {}; 3 let newArr = []; 4 arr.forEach(function(x){ 5 if(!obj[x]){ //如果对象中没有该元素对应的属性 6 obj[x] = true; 7 newArr.push(x); 8 } 9 }); 10 return newArr; 11 } (2)使用

1.函数基础 函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的基本程序结构. 函数是一种设计工具,它能让程序员将复杂的系统分解为可管理的部件. 函数用于将相关功能打包并参数. python中可以创建4种函数: 全局函数:定义在模块中 局部函数:嵌套于其他函数中 lambda函数:表达式 方法:与特定数据类型关联的函数,并且只能与数据类型关联一起使用 Python提供了很多内置函数. 注意:有两种方式可以查看Python的内置函数. 1.https://docs.python.or

/* * quick_sort.cpp * * Created on: 2016-3-21 * Author: Lv_Lang */ //快速排序 #include <iostream> using namespace std; int a[100];//全局定义数组,方便函数使用 void swap(int i,int j) { int temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } /*快速排序解释: 核心思想是找一个基准元素(一般选取首位元素), 然后遍

一个月前,想开始看下UE4的源码,刚开始以为有Ogre1.9与Ogre2.1源码的基础 ,应该还容易理解,把源码下起后,发现我还是想的太简单了,UE4的代码量对比Ogre应该多了一个量级,毕竟Ogre只是一个渲染引擎,而UE4包含渲染,AI,网络,编辑器等等,所以要理解UE4的源码,应该带着目地去看,这样容易理解. 在看UE4提供的ContentExamples例子中,一个树生长的例子感觉不错,与之有关的Spline与SplineMesh组件代码比较独立也很容易理解,刚好拿来移植到Unity5中

1.面向对象的特征有哪些方面? 封装:通常认为封装是把数据和操作数据的方法绑定起来,对数据的访问只能通过已定义的接口. 多态性:多态性是指允许不同子类型的对象对同一消息作出不同的响应.简单的说就是用同样的对象引用调用同样的方法但是做了不同的事情.多态性分为编译时的多态性和运行时的多态性.方法重载(overload)实现的是编译时的多态性(也称为前绑定),而方法重写(override)实现的是运行时的多态性(也称为后绑定). 2.访问修饰符public,private,protected,以及不写

1. 定义job名字 SET mapred.job.name='customer_rfm_analysis_L1'; 这样在job任务列表里可以第一眼找到自己的任务. 2. 少用distinct, 尽量用group by 因为会把数据弄在一个reduce中,造成数据倾斜.distinct数据数量大于1000条时. 3. join时小表最好放左边 否则会引起磁盘和内存的大量消耗 4. 如果union all的部分个数大于2 或者每个union部分数据量大,应该拆成多个insert into 语句

智力题,每个正式的笔试.面试都会出,而且在面大企业的时候必然会问到,笔者曾在很多面试中,都被问到过,不过答得都不是很好,因为时间很短,加上我们有时候过于紧张,所以做出这类问题,还是有一定的难度,从这篇文章中我会总结一些常见的智力题,希望各位读者能在本章所列的题中找出做这类题的方法,克服面试中的难题! 1.农民分金条问题 题目:你让农民为你工作7天,给他的回报是一根金条.金条平分成相连的7段,你必须在每天结束时给他们一段金条,如果只许你两次把金条弄断,你如何给你的工人付费,保证该农民在七天中任意一