import numpy as np from collections import Counter data = np.array([1.1,2,3,4,4,5]) Counter(data) #简单方法 sum(data==4)

统计文件中字符的个数(采用命令行参数) #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) {  char ch;  FILE *fp;  long count=0;    if(argc !=2)  {   printf("文件名是:%s\n",argv[0]);   exit(EXIT_FAILURE);  }  if ((fp=fopen(argv[1],"r

统计无向图中三角形的个数,复杂度m*sqrt(m). #include<stdio.h> #include<vector> #include<set> #include<math.h> #include<algorithm> using namespace std; #define LL long long vector<]; set<LL> st; ], link[], ]; int main(void) { LL ans,

题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4. 输入格式: 第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列. 每一行给出 n个数(0或者1),共m行. 输出

题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4. 输入格式: 第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列. 每一行给出 n个数(0或者1),共m行. 输出格式: 输出矩阵中“块”的个数. 输入样例: 6 7

Problem Description 统计给定文本文件中汉字的个数.   Input 输入文件首先包含一个整数n,表示测试实例的个数,然后是n段文本.   Output 对于每一段文本,输出其中的汉字的个数,每个测试实例的输出占一行. [Hint:]从汉字机内码的特点考虑~   Sample Input 2 WaHaHa! WaHaHa! 今年过节不说话要说只说普通话WaHaHa! WaHaHa! 马上就要期末考试了Are you ready?   Sample Output 14 9 #in

题目描述 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. 题目代码 /** * 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. * Created by YuKai Fan on 2018/8/28. */ public class countNumberOf1 { /** * 方法一: * *如果一个整数不为0,那么这个整数至少有一位是1.如果我们把这个整数减1, * 那么原来处在整数最右边的1就会变为0,原来在1后面的所有的0都会变成1(如果最右边的1后面

三种统计方法: A=ceil(rand(,)*); a=; %第一种 sum(A(:)==a): %第二种 length(find(A==a); %第三种 logical=(A=a); sum(logical(:));

分析: 1)要统计单词的个数,就自己的对文章中单词出现的判断的理解来说是:当出现一个非字母的字符的时候,对前面的一部分字符串归结为单词 2)对于最后要判断字母出现的个数这个问题,我认为应该是要用到map比较合适吧,因为map中有 键-值 的关系,可以把字符串设置为键,把出现的个数设置为整型,这样就能够建立起一一对应的关系,不用再判断所在的位置 根据上面自己的理解,今天我写了以下的一部分代码,对哈利波特第一集的这部分文章进行了单词的统计的测试,测试的结果相对良好,没有问题. package pip

最近在看shell中有个题目为统计单词的个数,使用了awk功能,代码如下 #!/bin/bash ];then echo "Usage:basename $0 filename" exit fi filename=$ egrep -o "[a-zA-Z]+" $filename | awk '{count[$0]++} END{printf "%-14s %s\n","Word","Count" for(i

<?php /** * Notes: * User: liubing17 * DateTime: 2019-10-17 17:10 */ function get($m, $n){ /* * 获取m*n矩阵正方形的个数 * */ if($m*$n <=0 ){ return 0; } $total = 0; while($m>=0 && $n>=0){ $total += $m*$n; $m--; $n--; } return $total; } echo get(

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> int main(void) { int len ; int i ; int flag = 0 ; int count = 0 ; char buffer[20] = {'\0'} ; gets(buffer); puts(buffer); for(i = 0 ; i < strlen(buffer) ; i++) { //判断输入字符串中间有没有

var all = "02 06 11 12 19 29 09 10 12 19 22 29 08 11 13 19 28 31 07 08 09 15 22 27 10 18 19 29 32 33 05 07 10 23 28 29 01 07 10 16 22 33 11 12 13 16 23 25 07 09 18 22 23 29 03 06 13 14 19 28 03 05 06 13 20 22 01 05 06 16 25 30 01 05 11 20 22 24 03 08

!include "LogicLib.nsh" OutFile "检查找字符串中c出现的次数.exe" Name "test" Section "test" StrCpy $0 "cabcdccccc" StrLen $1 $0 StrCpy $2 '' loop: IntOp $1 $1 - 1 StrCmp $1 "-1" end StrCpy $3 $0 1 $1 ${if} $3

1.读文件,通过正则匹配 def statisticWord(): line_number = 0 words_dict = {} with open (r'D:\test\test.txt',encoding='utf-8') as a_file: for line in a_file: words = re.findall(r'&#\d+;|&#\d+;|&\w+;',line) for word in words: words_dict[word] = words_dict.

name = input("Enter file:") if len(name) < 1 : name = "input.txt" fhand = open(name) counts = dict() for line in fhand: words = line.split() for word in words: # find the value that key is word, if not, return 0 counts[word] = count

对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为True和False numpy.sum(data) #统计data中True的个数numpy.count_nonzero(data) #统计data中True的个数 对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为数值 numpy.sum(data==0.2) #统计data中数值为0.2的个数numpy.count_nonzero(data==0.2) #统计data中数值为0.2的个数 numpy.sum(data<0.2) #统计d

counter是 colletions内的一个类 可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下 输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

题意: n的阶乘后面有多少个0? 6的阶乘 = 1*2*3*4*5*6 = 720,720后面有1个0.   Input 一个数N(1 <= N <= 10^9) OutPut 输出0的数量 思路: 一个0只能由2*5得到.统计N!中2的个数和5的个数,取少的.即求N!中5的个数.[数论:[N/5]+[N/5^2]+[N/5^3]+[N/5^4]+....]{也自己分析也可以得出此结论} 代码: int main(){ int n; cin >> n; ll ans=0; ll t

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

面试题:输入一行字符,分别统计出其中英文字母.中文字符.空格.数字和其它字符的个数 可以根据各种字符在Unicode字符编码表中的区间来进行判断,如数字为'0'~'9'之间,英文字母为'a'~'z'或'A'~'Z'等,Java判断一个字符串是否有中文是利用Unicode编码来判断,因为中文的编码区间为:0x4e00--0x9fbb, 但通用区间来判断中文也不非常精确,因为有些中文的标点符号利用区间判断会得到错误的结果.所以通过Character.UnicodeBlock来进行判断.代码如下: p