Python list 排序 & np list 排序 nums = [1.25, 0.98, 6.13, 7.62] li = np.array(nums) print(li) out = np.sort(li) print(out) out = np.argsort(-li) print(out) np.sort(li) :排序 np.argsort(-li) :list从大到小排序,输出原始list的index   [1.25 0.98 6.13 7.62] [0.98 1.25 6.13

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) a = np.arange(9).reshape((3,3)) a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) print(np.max(a)) #全局最大 8 print

NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值,通常称为UNKNOWN或空值,即是未知的,不确定的.由于NULL存在着无数的可能,因此NULL值也不等于NULL值,所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值.正是基于这样一个特性,对于NULL值列上的B树索引导致了is null/is not null不走索引的情形,下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划,如何使得NULL值走索引的情形.注:本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值

利用Oracle rownum让表排序字段值连续 1.需求说明 表(eval_index)中有字段如下: 表字段 描述 说明 ID 主键 GROUP_ID 分组编号 SORT_NUM 排序序号 按照分值编号并排序:1.2.… 由于删除或其他操作,导致sort_num序号不连续:需要不改变原来的排序,保持其编号连续. 2.利用rownum功能实现 update eval_index a seta.sort_num = ( select b.rn from (select rownum rn ,id

python透过"值"找字符串和列表中的索引和键. 1 #!usr/bin/env python3 2 #-*- coding=utf-8 -*- 3 4 ''' 5 python通过值找索引或键 6 ''' 7 lang1 = "study python" #定义字符串 8 print(lang1) #打印字符串 9 for index, letter in enumerate(lang1): #循环读取键和值 10 print(index, letter) #打

1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14, 512] 参数说明:net表示输入的卷积层,bbox表示y1,x1,y2, x2的比例,256表示转换成多少个,[14, 14]表示转换的卷积,name表示名字 2. tf.slice(x, [0,

--原SQL 语句如下:select * from (select tmp_tb.*, ROWNUM row_id from (select wpid, customer_id, customer_name, gender, to_char(wi.call_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') call_time, call_num, phoneno, tel, cardtype, cardnum, note, sessionid, (select c.nodevalue

转自:http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/52140993 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而且与ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作.当然,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算.所以,在GROUP BY 的实现过程中,与 ORDER BY 一样也可以利用到索引. 在MySQL 中,GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会

项目中遇到一个问题,需要设置序号排序,而该字段中的默认值为空,使用普通排序,空值就会在最前边.可以使用如下语句:   其中 col 为 排序的字段名称. then 0 else 1 代表先空值,后数字 then 1 else 0 则代表空值在后

import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) np.where(a== np.max(a)) >>>3 但假设其最值不止一个,如下 a = np.array([1,2,3,4,4]) np.where(a== np.max(a)) >>>[3,4]

按照 某字段分组 某字段排序 然后取出该分组中排第1条数据(每组只取一条) SELECT* FROM( SELECT a.*,row_number() over(partition by ORI_FEE_ID order by MODIFY_TIME DESC) cn FROM AGENT_RESERVE_FEE_RATE a ) WHERE cn = 1; - MODIFY_TIME 排序字段- ORI_FEE_ID 分组字段- cn 为取值区间

整理一下排序: 建表语句:create table EXAM(  name    VARCHAR2(32),  subject VARCHAR2(32),  score   INTEGER)数据:INSERT INTO EXAM VALUES ('赵柳', '数学', '71');INSERT INTO EXAM VALUES ('张三', '数学', '81');INSERT INTO EXAM VALUES ('李四', '数学', '75');INSERT INTO EXAM VALUES

转载 http://blog.csdn.net/looksun/article/details/51445205 如一张表的数据如下: 需要根据gz列的值进行升序排序,但值为0的排在最后面,即最终结果如下图: 具体 实现方法如下: 1.Order BY表达式 SELECT nian ,gz from Tbl ORDER BY gz!=0 desc,gz 2.算术法 SELECT nian ,gz,1/gz as od from Tbl ORDER BY od desc

ORACLE中null的排序问题 关键字: oracle nulls 问题描述:    在平时的业务处理中,经常遇到要对业务数据进行排序,并且要对null值也做相应的排序.在Oracle中,进行Order by排序时缺省认为null是最大值,所以如果是ASC升序则被排在最后,而DESC降序则排在最前.有的时候我们需要在降序排列时,同时要将null的 数据排到最后,应该如何处理. 问题处理:方法1:使用nvl函数语法:Nvl(expr1, expr2)    若EXPR1是NULL,則返回EXPR

目录 1. print( 坑的信息 ) 2. 开始填坑 (1) max() (2) min() (3) 结论 1. print( 坑的信息 ) 挖坑时间:2019/01/11 明细 坑的编码 内容 Py012-1 若元组中有多个最值,用 max() 或 min() 时,输出的是哪个 2. 开始填坑 (1) max() 官方文档地址:max() 截图 大致意思 若有多个最大值,则函数返回遇到的第一个最大值.这与 sorted(iterable,key=keypnc,reverse=true)[0]

string[] array = { "A","B","C","D","H"};   var index=array.ToList().IndexOf("D"); 使用IndexOf()方法,返回数组元素在数组中的索引.   index=3;

mysql中null值的排序问题分析   如下表t_user:  name age zhangsan 1 lisi NULL wangwu 2   www.2cto.com   执行一下sql:  Sql代码   select * from t_user order by age;     name age lisi NULL zhangsan 1 wangwu 2   实际上我们是想将没有填写age的记录放在最后,我们可以  Sql代码   select * from t_user order

$arr = array( '11'=>array( 'a'=>1, 'b'=>2, ), '22'=>array( 'a'=>3, 'b'=>4, ), '33'=>array( 'a'=>5, 'b'=>6, ) ); $data = $this->array_sort($arr,'a','desc','yes'); private function array_sort($arr,$keys,$orderby='asc',$key='no'

方法有很多种 第一:直接循环,判断输出 第二:使用indexOf 正常来说,为了增加工作效率一般会选择indexOf,但是indexOf存在兼容性问题,因此最完善的写法如下 function indexOf(arr, item) { if (Array.prototype.indexOf){ //判断当前浏览器是否支持 return arr.indexOf(item);//支持,则直接使用indexOf函数进行输出 } else { for (var i = 0; i < arr.length;

传送门 Solution 在DAG中我们可以\(O(n)\)预处理\(Ds(u)\)表示从u表示以s为起点的最长路\(Dt(u)\)表示以u为终点的最长路,那么经过\((u,v)\)的最长路即为\(Dt(u)+Ds(t)+1\) 然后我们考虑如何快速枚举删哪个点来统计答案 emmm...懒得画图了,后面的去看这篇博客吧 Code //By Menteur_Hxy #include <cmath> #include <vector> #include <cstdio> #

一.生成矩形操作 1)numpy获取的数据是以  “,”  为分割的数据结构,来生成矩阵 注意:skip_header=1 去掉行首,即说明行 ,Cao jin,,,python,-- ,张二毛,,,IT,-- ,三,,,python,-- ,张大三,,,python,-- ,二毛,,,运维,-- 1.txt import numpy a = numpy.genfromtxt("1.txt",encoding='utf-8',delimiter=",",dtype=