numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type 'float'>) 关注第一个第三个参数就行了 第一个参数:输出方阵(行数=列数)的规模,即行数或列数 第三个参数:默认情况下输出的是对角线全“1”,其余全“0”的方阵,如果k为正整数,则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”,k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0”. >>> np.eye(, dtype=int) array([[, ], [, ]]) >>> np.

今天在完成深度学习的相关编程作业的时候,发现代码中出现了一个关于np.eye()的函数,这个函数的用法非常的简单,但是在预制的代码中,这个函数的用法并非单单制造一个对角矩阵,而是通过其来将一个label数组,大小为(1,m)或者(m,1)的数组,转化成one-hot数组.例如他可以将类别总数为6的labels=[1,2,3,0,1,1]的数组转化成数组[[0,1,0,0,0,0],[0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0],[0

返回<8天掌握EF的Code First开发>总目录 本篇目录 管理数据库创建 管理数据库连接 管理数据库初始化 填充种子数据 LINQ to Entities详解 什么是LINQ to Entities 使用LINQ to Entities操作实体 LINQ操作 懒加载和预加载 插入数据 更新数据 删除数据 本章小结 自我测试 本篇的源码下载:点击下载 先附上codeplex上EF的源码:entityframework.codeplex.com,此外,本人的实验环境是VS 2013 Upda

上一篇:winform中dataGridView高度自适应填充完数据的高度 winform中dataGridView高度自适应填充完数据的高度,就是dataGridView自身不产生滚动条,自己的高度是根据数据的多少而变动. 在load的时候,数据绑定后,加上如下代码: dataGridView1.Height = dataGridView1.Rows.Count * dataGridView1.RowTemplate.Height + dataGridView1.ColumnHeadersHe

本文出自8天掌握EF的Code First开发系列,经过自己的实践整理出来. 本篇目录 管理数据库创建 管理数据库连接 管理数据库初始化 填充种子数据 LINQ to Entities详解 什么是LINQ to Entities 使用LINQ to Entities操作实体 LINQ操作 懒加载和预加载 插入数据 更新数据 删除数据 本章小结 本人的实验环境是VS 2013 Update 5,windows 10,MSSQL Server 2008. 上一篇<Code First开发系列之领域建

// winform中dataGridView高度自适应填充完数据的高度,就是dataGridView自身不产生滚动条,自己的高度是根据数据的多少而变动. 在load的时候,数据绑定后,加上如下代码: dataGridView1.Height = dataGridView1.Rows.Count * dataGridView1.RowTemplate.Height + dataGridView1.ColumnHeadersHeight; 原理:dataGridView的高度=dataGridVi

CVPixelBuffer的创建数据填充以及数据读取 CVPixelBuffer 在音视频编解码以及图像处理过程中应用广泛,有时需要读取内部数据,很少的时候需要自行创建并填充数据,下面简单叙述. 创建 创建时调用的方法主要是这个: CVReturn CVPixelBufferCreate(CFAllocatorRef allocator, size_t width, size_t height, OSType pixelFormatType, CFDictionaryRef pixelBuffe

一.管理数据库连接 1.使用配置文件管理连接之约定 在数据库上下文类中,如果我们只继承了无参数的DbContext,并且在配置文件中创建了和数据库上下文类同名的连接字符串,那么EF会使用该连接字符串自动计算出数据库的位置和数据库名.比如,我们的数据库上下文定义如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data.Entity; using System.Linq; using System.Text; usin

第一篇:来自 .net 开发菜鸟 博主的文章:https://www.cnblogs.com/dotnet261010/p/8035213.html 第二篇:来自 JustYong 博主的文章:https://www.cnblogs.com/JustYong/p/5970683.html 感谢两位博主贡献精彩文章,感谢分享. 自己公司使用的开发框架,每次使用都要手动的把一些公共的数据添加进去,感觉很麻烦,所以就查了一下 “ 如何填充种子数据” ,看了以上的文章,很受益. 在Migrations文

import numpy as np; 两者在创建单位矩阵上,并无区别,两者的区别主要在接口上: np.identity(n, dtype=None):只能获取方阵,也即标准意义的单位阵: np.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type 'float'>): N : int,Number of rows in the output.(行数,必选) M : int, optional,Number of columns in the output. If None, def

1.创建建表文件 php artisan make:migration create_comments_table 打开database/migrations/xxx_create_comments_table.php: public function up() { Schema::create('comments',function(Blueprint $table){ $table->engine = 'InnoDB'; $table->increments('id'); $table-&

主要实现了按照模版行的样式填充数据,针对的是动态数据,静态数据可以直接替换变量实现,先说下缺点:1)暂未实现特殊样式填充(如列合并(跨行合并)),只能用于普通样式(如段落间距 缩进 字体 对齐)2)数据行插到模版行下面,没有实现指定位置插入 直接上代码: import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; i

E中以PDF文件的格式显示静态的中文字符串,在大多数的情况下,打印的数据来自于一些变量,在JasperReports工具中传递数据并填充到 报表只有两种方式,即使用Parameters参数和JRDataSource数据源,而Parameters参数的使用方式就是从Servlet向报表 传递参数,而JRDataSource数据源可以使用原始数据表中的数据在报表上进行显示,如图1.33所示. 这两种方式都可以通过Servlet进行传递,本示例就来实现通过Parameters传递数据到报表的功能. 

1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特征图的个数,kernel_size卷积核的大小,stride步长,padding是否补零 2. tf.layers.conv2d_transpose(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行反卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特

开始创建我们的第一个 Article 模型及其对应迁移文件了,我们在项目根目录运行如下 Artisan 命令一步到位: php artisan make:model Article -m -m 是 --migration 的缩写,告知 Artisan 在创建模型同时创建与之对应的迁移文件(我使用的是 Laradock 作为开发环境): 当然,还需要编辑默认生成的迁移文件: use Illuminate\Support\Facades\Schema; use Illuminate\Database

鼠标左键拖拽填充或者双击填充 右键拖拽填充: 可以填充等比数列.工作日等等 数据验证: 通过下拉箭头快速选择数据: 选择单元格区域-[数据]-[数据验证]-序列 数据科学交流群,群号:189158789 ,欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入!

一.ctrl+Enter应用 如何快速实现下图两个图的填充值效果? ==>效果 1. 选择A列,或者所需要填充的范围 (下面利用 ctrl+G定位应用) 2.Ctrl+G 定位 选择 空值  在编辑栏中输入=A1, (也就是上一个值的格子) 再按CTRL+Enter完成填充 3.完成了如下图 二.ctrl+D应用 总结: 快捷键ctrl+D 和ctrl+Enter的区别 一.作用区域不同    CTRL+D  重直列   (连续与不连续都行)    CTRL+ENTER     所选单元格区域,

//创建表格 var tableOptions = { way: "insertBefore", //insertBefore,append positionId: "domTest", //定位元素节点的ID tableId: "my-table", rows: 2, cols: 8, data: [ ['四川', '宁夏', '西藏', '北京', '上海', '台湾', '福建', '河北'], ['陕西', '天津', '山东', '江苏

原因:样式与id引用了其他的css或者js,删除其他样式,改变id就可以了

package org.jimmy.autosearch2019.test; import java.security.SecureRandom; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; public class TestAes2019052801 { public sta

Numpy的主要作用是进行矩阵运算 在使用时首先要导入包 import numpy as np np.version.version 用来查看版本信息 # 构建一维数组 n1=np.array([1,2,3]) 注意外面是小括号 n1.shape 输出维度数 # 构建二维数组 n2= np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 一个大方括号,里面是两个小方括号 n2.shape (2, 3) 下面这几个比较绕人,多看多记 # 快速构建 ndarray # 序列创建: np.arang