一.参数解释 ndarray = numpy.pad(array, pad_width, mode, **kwargs) array为要填补的数组 pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如((1,2),(2,2)),表示在第一个维度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二个维度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding=2.如果直接输入一个整数,则说明各个维度和各个方向所填补的长度都一样. mode为填补类型,即怎样去填补,有“cons

1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积,对于有多个维度的数组可以指定轴,如axis=1指定计算每一行的乘积. 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展 例1:(5,3)表示在左边填充5个4,在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充3行,下面填充2行; (2,3)表示在垂直方向上,左边加2列,右边加3列,默认的数值用常数1来填充 例3: 使用的是最大值模式的填充

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

np.argsort函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标 参数: a:输入矩阵, axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下标 import numpy as np x1 = np.array([3, 1, 2]) print(np.argsort(x1)) # [1 2 0] # axis=0 #沿

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

单行函数和多行函数示意图: 单行函数分为五种类型:字符函数.数值函数.日期函数.转换函数.通用函数 单行函数: --大小写控制函数 select lower('Hello World') 转小写, upper('Hello World') 转大写 from dual; --initcap: 首字母大写 select initcap('hello world') 首字符大写 from dual; --字符控制函数 -- concat: 字符连接函数, 等同于  || select concat('

一.DQL 1.基本规则: (1)对于日期型数据,做 *,/ 运算不合法,可以进行 +, - 运算.比如给日期加一天或减一个月,结果仍为一个日期.两个日期间只能为减法,返回两个日期相差的天数,两个日期间做加法没任何意义. (2)包含空值(null)的数学表达式计算结果均为空值. (3)给字段取别名时,别名使用 双引号 括起来(根据双引号里的内容显示),不加双引号时会转为大写.字段与别名间可以使用AS关键字,也可使用空格. (4)oracle中连接字符是 || (也可以使用单行函数concat()

网上对np.pad的解释很玄乎,举的例子也不够直观,看了更晕了,对于CNN的填充请参考下面就够用了: np.pad的参数依次是目标数组,多增加的维数可以理解为一张图的前后左右增加几圈,设置为'constant'之后为连续填充相同的值,默认为(0, 0),可以设置为constant_values = (x, y)

单行函数 1.字符函数 函  数 功  能 示  例 结 果 INITCAP (char) 首字母大写 initcap ('hello') Hello LOWER (char) 转换为小写 lower ('FUN') fun UPPER (char) 转换为大写 upper ('sun') SUN LTRIM (char, set) 左剪裁 ltrim ('xyzadams', 'xyz') adams RTRIM (char, set) 右剪裁 rtrim ('xyzadams', 'ams'

np.diff函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 数组中a[n]-a[n-1] import numpy as np a=np.array([1, 6, 7, 8, 12]) diff_x1 = np.diff(a) print("diff_x1",diff_x1) # diff_x1 [5 1 1 4] # [6-1,7-6,8-7,12-8] 高维数组同样适用 二维数组 b=np.array([[1, 6, 7, 8, 12],[1, 6, 7, 8, 1

如何让js中的函数只被执行一次?我们有时候会有这种需求,即让一个函数只执行一次,第二次调用不会返回任何有价值的值,也不会报错.下面将通过三个小demo展示使用的方法,当做个人笔记. 1.通过闭包来实现. <script> window.onload = function () { function once(fn) { var result; return function() { if(fn) { result = fn.apply(this, arguments); fn = null;

如何保证某个函数只被调用一次   一个函数caller会在其内部调用另外一个函数callee,现在的情况是,caller可能会在多个地方被多次调用,而你希望callee只在第一次被调用时被调用一次.一般情况下,callee会是一个对环境或者资源的初始化工作. 或许,从代码结构的角度来讲,你第一个想到的是把callee从caller中拿出来,放到某个合适的地方做初始化,这是个不错的方法,但相信我,在有些时候这并不是个有效的办法:你可能无法找个那个“合适的地方”,你也可能找到了但因此而失去lazy

一.情景需求 调用后台接口需要附带token信息,那么在每个请求的头部添加token的做法就不太优雅了:一个网站请求100次,那就得写添加100次token,假设某天接口有所变动,改起来就十分麻烦了. 公司项目开发使用的框架是angularjs,正好angularjs有一个请求拦截的功能:意思就是,每次请求的发起,请求拦截都能感知,所以添加token的事我们就可以在请求拦截统一处理. 为了保证请求拦截添加token永远是有效的,我在这里除了添加token,也增加了现有token的过期判断,如果t

1. 数组的操作: import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(a) print(type(a)) print(np.mean(a)) print(np.mean(a, axis=0)) # axis=0,计算每一列的均值 print(np.mean(a, axis=1)) # 计算每一行的均值 2.矩阵的操作 import numpy as np num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]

分组函数(多行函数):--针对表中的多行数据进行运算,返回一个结果 1.多行函数 --sum() 求和SELECT SUM(sal) FROM emp; --avg() 求平均值SELECT AVG(sal) FROM emp; --sum 和 avg 只能对数字类型进行运算 --count() 计数,非空值的行数SELECT COUNT(empno),COUNT(*),COUNT(comm) FROM emp; --max() 求最大值,min() 最小值SELECT MAX(sal),MIN

作者: kent鹏 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/xieyupeng/p/7272236.html Oracle的集群 Oracle的体系结构 SQL> --当前用户 SQL> show user USER 为 "SCOTT" SQL> --当前用户下的表 SQL> select * from tab; TNAME TABTYPE CLUSTERID ------------------------------ -------

一个很有用的函数 group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果. 通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列合并显示出来.要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定.分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组. 合并的字段分隔符默认为逗号,可通过参数separator指定. 比如在student表中,有如下5条数据: 有要求如下:“小明”的两行成绩可以放在一行展示,“小红”的

- (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event{ // GCD 开几条线程并不是我们可以控制的,而是系统来决定的, // [self asyncConcurrent]; // [self asyncSerial]; // [self syncConcurrent]; // [self syncSerial]; // [self test_get_global_queue];// [self

举三个例子,就能清楚的看到 np.nonzero() 这个函数返回值的意义 一. #例1 一维数组 import numpy as np a = [0,1,2,0,3,0] b = np.nonzero(a) print(b) 输出: (array([1, 2, 4], dtype=int64),) nonzero()用于得到数组中非零元素的位置(数组索引),如上例中数组a中索引1,2,4中的元素不为0,即返回值 二. #例2 二维数组 import numpy as np a =[[1,2,3

转载:http://blog.csdn.net/hcx25909/article/details/7388750 每一天你都在使用大量的命令行程序,是不是感觉那些命令行参数用起来比较方便,他们都是使用getopt来实现的. 在Linux下使用getopt写程序是一种比较cool的事情,下面来简单的介绍一下getopt的使用. === getopt使用 === 在讨论参数处理之前,我们先明确两个概念:选项.选项参数gcc -g -o test test.c我们经常使用上面的命令来编译程序,这里g和