drop()函数 1 删除前务必指定columns或index,避免出错. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[3,4,5], 'c':[5,6,7]}) # 删除列 删除多列是加['a','b'] df.drop(columns='a', inplace=True) print(df) # 删除行 df.drop(index=[1,2], inplace=True) print(df) # b c # 0 3 5 #

np.argsort函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标 参数: a:输入矩阵, axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下标 import numpy as np x1 = np.array([3, 1, 2]) print(np.argsort(x1)) # [1 2 0] # axis=0 #沿

np.diff函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 数组中a[n]-a[n-1] import numpy as np a=np.array([1, 6, 7, 8, 12]) diff_x1 = np.diff(a) print("diff_x1",diff_x1) # diff_x1 [5 1 1 4] # [6-1,7-6,8-7,12-8] 高维数组同样适用 二维数组 b=np.array([[1, 6, 7, 8, 12],[1, 6, 7, 8, 1

//给数组增加indexOf函数Array.prototype.indexOf = function(val) { for (var i = 0; i < this.length; i++) { if (this[i] == val) return i; } return -1;}; //给数组增加remove函数Array.prototype.remove = function(val) { var index = this.indexOf(val); if (index > -1) { t

[1]remove函数简介 table.remove(table, pos): 返回table数组中位于pos位置的元素,其后的元素会被前移. pos参数可选, 默认为table长度, 即从最后一个元素开始删. 今天看代码,发现这样一种用法,很新颖.以此备录: "} print("======begin======") ]) print("============") ) print(result) ]) print("============&

摘要:对于python中的remove()函数,官方文档的解释是:Remove first occurrence of value.大意也就是移除列表中等于指定值的第一个匹配的元素. 常见用法: a = [1,2,3,4],a.remove(1),然后a就是[2,3,4]:对于a = [1,1,1,2],其结果也是[1,1,2],这是最基本的用法. 但是对于下面这个: a = [1,2,3,4] for i in a: a.remove(i) # 结果 a = [2,4] 或者说 a = [1,

排序: 1:整理顺序 #冒泡 lista = [5,7,11,19,99,63,3,9,1] list = [] while lista != []: number = 0 for i in lista: if number < i: number = i lista.remove(number) list.append(number) print(list) 打印结果: D:\untitled\1\venv\Scripts\python.exe D:/untitled/1/venv/main.

队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端进行删除操作,而在表的后端进行插入操作. LinkedList类实现了Queue接口,因此我们可以把LinkedList当成Queue来用. Java中Queue有一些常用的方法: offer.add poll.remove peek.element 每一行中的两个函数,实现的功能是一样的,但也有所不同. offer,add区别: 一些队列有大小限制,因此如果想在一个满的队列中加入一个新项,多出的项就会被拒绝. 这时新的 offer 方法就可以起作用了.

举三个例子,就能清楚的看到 np.nonzero() 这个函数返回值的意义 一. #例1 一维数组 import numpy as np a = [0,1,2,0,3,0] b = np.nonzero(a) print(b) 输出: (array([1, 2, 4], dtype=int64),) nonzero()用于得到数组中非零元素的位置(数组索引),如上例中数组a中索引1,2,4中的元素不为0,即返回值 二. #例2 二维数组 import numpy as np a =[[1,2,3

转自:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.concatenate.html 1.nupmy.concatenate函数 //注意,合并的参数需要再用一对括号括起来. 以下两种创建array结果是不同的.. b2是一个列向量,而b是一个行向量. 以上是科学记数法,e不是2.78那个数. 参数axis设置为None,则将数据flatten之后合并. 如果是两个list的话,则会形成一个list. 以上说明,对于两个列向

np.repeat用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me np.repeat用于将numpy数组重复 一维数组重复三次 import numpy as np # 随机生成[0,5)之间的数,形状为(1,4),将此数组重复3次 pop = np.random.randint(0, 5, size=(1, 4)).repeat(3, axis=0) print("pop\n",pop) # pop # [[0 0 3 1] # [0 0 3 1] # [0 0 3 1

1. 数组的操作: import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(a) print(type(a)) print(np.mean(a)) print(np.mean(a, axis=0)) # axis=0,计算每一列的均值 print(np.mean(a, axis=1)) # 计算每一行的均值 2.矩阵的操作 import numpy as np num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]

>>> import numpy>>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重复[0,0]5次,默认行1次array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])>>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次,行1次array([[0, 0]])>>> numpy.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重复[0,0]1次,行2次array([[0, 0],

link函数:创建一个指向现有文件的链接的方法是使用 个人理解为cp命令 #include <unistd.h> int link( const char *existingpath, const char *newpath ); 返回值:若成功返回0,若出错返回-1 此函数创建一个新目录项newpath,它引用现有的文件existingpath.如若newpath已经存在,则返回出错. 只创建newpath中的最后一个分量,路径中的其他部分应当已经存在. 创建新目录项以及增加链接计数应当是个

任何一个文件可以有多个目录项指向其i节点.创建一个指向现有文件的链接的方法是使用link函数. #include <unistd.h> int link( const char *existingpath, const char *newpath ); 返回值:若成功返回0,若出错返回- 此函数创建一个新目录项newpath,它引用现有的文件existingpath.如若newpath已经存在,则返回出错.只创建newpath中的最后一个分量,路径中的其他部分应当已经存在. 创建新目录项以及增

函数说明: 1. re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s]', repl='', sting=string)  用于进行字符串的替换,这里我们用来去除标点符号 参数说明:r'[^a-zA-Z0-9\s]' 配对的模式,^表示起始位置,\s表示终止位置,[]表示取中间部分,这个的意思是找出除字符串大小写或者数字组成以外的东西,repl表示使用什么进行替换,这里使用'',即直接替换,string表示输入的字符串 2. stopwords = nltk.corpus.stopwords.word

  我将从remove的复习开始这个条款,因为remove是STL中最糊涂的算法.误解remove很容易,驱散所有关于remove行为的疑虑——为什么它这么做,它是怎么做的——是很重要的. 这是remove的声明: template<class ForwardIterator, class T>ForwardIterator remove(ForwardIterator first, ForwardIterator last,    const T& value);就像所有算法,rem

一:remove()方法 remove()函数用于从文档中移除匹配的元素. 你还可以使用选择器进一步缩小移除的范围,只移除当前匹配元素中符合指定选择器的部分元素. 与detach()相比,remove()函数会同时移除与元素关联绑定的附加数据( data()函数 )和事件处理器等(detach()会保留). 该函数属于jQuery对象(实例). 语法 jQueryObject.remove( [ selector ] ) 参数 参数 描述 selector 可选/String类型指定的选择器字符

一.find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档.如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:db.collection_name.find().pretty() 1.查看数据库下的所有的collection: show collections   2.查看collection下的数据 db.collection_name.find().pretty() MongoDB数据更新可以使用update()函数.在执行remove()函数前先执行find()命