题目大意:给定一个 N 个点的无向图,点有点权,求从 0 号点走到 N-1 号点的最短哈密顿路径是多少. 题解:由于哈密顿路径的定义是每个顶点必须经过且仅能经过一次,因此,可用当前是否经过了这些点和当前在哪个点来表示出一个状态,则一共有 \(O(n2^n)\) 个状态.考虑转移方式,对于在 j 这个点的情况来说,可以从以下与 j 相邻的节点 k 转移来,k 必须满足在当前状态已经走到.因此,时间复杂度为 \(O(n^22^n)\). update at 2019.3.29 注意,由于状态转移方程

NP问题(Non-deterministic Polynomial ):多项式复杂程度的非确定性问题,这些问题无法根据公式直接地计算出来.比如,找大质数的问题(有没有一个公式,你一套公式,就可以一步步推算出来,下一个质数应该是多少呢?这样的公式是没有的):再比如,大的合数分解质因数的问题(有没有一个公式,把合数代进去,就直接可以算出,它的因子各自是多少?也没有这样的公式). NPC问题(Non-deterministic Polynomial complete):NP完全问题,可以这么认为,这种

这里的想说的NPC不是Non-Player-Controled,非玩家控制角色,而是Non-determinisitc Polynomial complete problem,它属于一类很特殊的问题,迄今为止,没有人能够找出求解NPC问题的多项式时间的算法,同时也没有人能够证明对于这类问题不存在多项式时间算法: 最短(Bellman -Ford)与最长简单路径,欧拉游程(Fleury)和哈密顿回路,2-CNF可满足性和3-CNF可满足性,这些问题看起来差别很小,但是成对的问题中前者存在多项式时间

原文地址http://www.matrix67.com/blog/archives/105 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题

题意:给你一个无向图,判断是否存在长度为K的环. 思路:dfs遍历以每一个点为起点是否存在长度为k的环.dfs(now,last,step)中的now表示当前点,last表示上一个访问的 点,step一个记录路径长度的计数器,s[i]记录从起点到i点的路径长度.如果某点被访问第二次,则说明出现环,判断当前路径长度和它第一次出现是的 长度差是否等于K即可. #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ; bool e

题意:给一张无向图,判断是否是哈密顿图. 哈密顿路:经过每个点有且仅有一次的一条通路. 方法:每次找度数最小的点作为起点,然后dfs整个图,看能遍历到的点的数目能否达到n. #include<iostream> #include<cstdio> #include<ctime> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #inc

概念定义: P问题:能在多项式时间内解决的问题: NP问题:(Nondeterministic Polynomial time Problem)不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间内验证的问题: NPC问题:(NP Complete)NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都能得到解决: NP hard问题:NP难问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibil

P问题.NP问题.NPC问题.NP难问题的概念 离入职尚有几天时间,闲来无事,将大家常见却又很容易搞糊涂的几个概念进行整理,希望对大家有所帮助.你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是N

哈密顿绕行世界问题 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3105    Accepted Submission(s): 1918 Problem Description 一个规则的实心十二面体,它的 20个顶点标出世界著名的20个城市,你从一个城市出发经过每个城市刚好一次后回到出发的城市.    Input 前20行的第i行

P问题.NP问题和NPC问题 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可以不看了.接下来你可以看到,把NP问题

[题意]n个点的一个无向图,在保证存在T条从1到n的不重复路径(任意一条边都不能重复)的前提下,要使得这t条路上经过的最长路径最短. 之所以把"经过的最长路径最短"划个重点是因为前面刚做了POJ2112那种求最长路径长度和最短的题,不要弄混了.在那道题中因为需要限制的是路径长度和,所以需要Floyd预处理路径,然后拆点变二分图防止间接流量边.然而这道题我们却不需要拆点了,直接建图即可.(类似最短路径和最小生成树的区别) [建图]建一个源点连一条T流量的有向边到1节点:建一个汇点从n节点

这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现"这怎么做,这不是NP问题吗"."这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了"之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种"只有搜才行"的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可以不看了.接下来你

看师兄们的论文经常说一句这是个NP难问题,所以采用另外一种方法来代替(比如凸松弛,把l0范数的问题松弛为l1范数的问题来求解).然后搜索了相关知识,也还是没看太懂,把一些理论知识先贴上来,希望以后再接触到会有更好的理解. 参考来源:http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/40710449 >简要介绍(简单介绍了相关概念和从属关系,若时间不紧可详细看下文中的相关解释) 一.相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或

Description 无向图最短路径问题,是图论中最经典也是最基础的问题之一.本题我们考虑一个有 $n$ 个结点的无向图 $G$.$G$ 是简单完全图,也就是说 $G$ 中没有自环,也没有重边,但任意两个不同的结点之间都有一条带权的双向边.每一条边的边权是非负实数,但我们并不知道每一条边的具体边权.好消息是我们知道 $G$ 中任意两点最短路径的长度$d(i,j)$.且保证至少有一种边权的分配方案满足得到的带权图中$i$与$j$的最短路长度恰好是$d(i,j)$.下面是留给你的任务:对于任意一对

题意: 带权无向图上的中国邮路问题:一名邮递员需要经过每条边至少一次,最后回到出发点,一条边多次经过权值要累加,问最小总权值是多少.(2 <= N <= 15, 1 <= M <= 1000) 解析: 每条边都要至少经过一次, 如果每条边只能经过一次,那么是不是就是一个欧拉回路的问题,但无向图的欧拉回路必须保证 每个点的度数为偶数 所以如果有某个点的度数为奇数,那就比较尴尬了... 因为一条边有两个端点, 所以如果有奇数点,那么奇数点的个数一定是个偶数 我们先假设在这个无向图中有两

P.NP.NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 一.相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题 NPC: NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都得到解决. NP hard:NP难问题,所有NP

本文转自豆瓣_燃烧的影子 图灵机与可计算性 图灵(1912~1954)出生于英国伦敦,19岁进入剑桥皇家学院研究量子力学和数理逻辑.1935年,图灵写出了"论高斯误差函数"的论文,因此他从一名学生直接成为学院的研究员,并开始了"可计算性"研究.1936年4月,图灵发表了"可计算数及其在判定问题上的一个应用"的论文,形成了"图灵机"的重要思想.用反证法证明,任何可计算其值的函数都存在相应的图灵机:反之,不存在相应图灵机的函数就是

本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5452580.html 概念: 哈密顿图:图G的一个回路,若它通过图的每一个节点一次,且仅一次,就是哈密顿回路.存在哈密顿回路的图就是哈密顿图.哈密顿图就是从一点出发,经过所有的必须且只能一次,最终回到起点的路径.图中有的边可以不经过,但是不会有边被经过两次. 与欧拉图的区别:欧拉图讨论的实际上是图上关于边的可行便利问题,而哈密顿图的要求与点有关. 判定: 一:Dirac定理(充分条件) 设一个无向图中有N个顶点,若所有

这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题 了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才 行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很 感兴趣就可以不看了.接下来你可以看到,把NP问题当成是 NPC问题是一个

转载自:Matrix67的博客 什么是P问题.NP问题和NPC问题 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可

为了迎接我的期末考试,认真的看了一下关于NP完全性理论这一章,奈何课本上说的我怎么都看不懂,所以找了个博客认真研究了一下,同样贴出来分享给大家,大牛就是大牛,把问题说的很明白,看完后受益匪浅.其中有一部分有我进行了一些增删修改,如果想看原版,最后附有超链接,大家可移步. 时间复杂度: 还是先用几句话简单说明一下时间复杂度.时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间,而是当问题规模扩大后,程序需要的时间长度增长得有多快.也就是说,对于高速处理数据的计算机来说,处理某一个特定数据的效率不能衡