NP-hard问题    定义:NP-hard问题是这样的问题,只要其中某个问题可以在P时间内解决,那么所有的NP问题就都可以在P时间内解决了.NP-c问题就是NP-hard问题.但注意NP-hard问题它不一定是NP问题,比如,下围棋就是NP-hard问题,但不是NP问题,我们要在一个残局上找一个必胜下法,告诉我们下一步下在哪里.显然,我们找不这个解,而且更难的是,就算有人给我了一个解,我们也无法在P时间内判断它是不是正确的.

原文地址http://www.matrix67.com/blog/archives/105 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题

P问题.NP问题.NPC问题.NP难问题的概念 离入职尚有几天时间,闲来无事,将大家常见却又很容易搞糊涂的几个概念进行整理,希望对大家有所帮助.你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是N

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概念 P问题:如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间里解决它的算法,那么这个问题就属于P问题.通常NOI和NOIP不属于P类问题,我们常见到的一些信息奥赛的题目都是P问题. NP问题:可以在多项式的时间里猜出一个解的问题.NP问题不是非P类问题.NP问题是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题.之所以要定义NP问题,是因为通常只有NP问题才可能找到多项式的算法. 所有的P类问题都是NP问题.也就是说,能多项式地解决一个问题,必然能多项式地验证一个问题的解. 注:信息学中的号称最困难的问题--"

时间复杂度 时间复杂度描述了当输入规模变大时,程序运行时间的变化程度,通常使用\(O\)来表示.比如单层循环的时间复杂度为\(O(n)\),也就是说程序运行的时间随着输入规模的增大线性增长,两层循环的时间复杂度为O\((n^2)\),快速排序的时间复杂度为\(O(nlogn)\),使用穷举法解决旅行商问题的时间复杂度为\(O(n!)\).时间复杂度根据变化速率的快慢可以分为两类:1.多项式级的时间复杂度,如\(O(1)\),\(O(n),O(n^a),O(logn)\)等:2.非多项式级时间复杂

P.NP.NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 一.相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题 NPC: NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都得到解决. NP hard:NP难问题,所有NP

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转载自:Matrix67的博客 什么是P问题.NP问题和NPC问题 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可

为了迎接我的期末考试,认真的看了一下关于NP完全性理论这一章,奈何课本上说的我怎么都看不懂,所以找了个博客认真研究了一下,同样贴出来分享给大家,大牛就是大牛,把问题说的很明白,看完后受益匪浅.其中有一部分有我进行了一些增删修改,如果想看原版,最后附有超链接,大家可移步. 时间复杂度: 还是先用几句话简单说明一下时间复杂度.时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间,而是当问题规模扩大后,程序需要的时间长度增长得有多快.也就是说,对于高速处理数据的计算机来说,处理某一个特定数据的效率不能衡

总结: 归约(或别的什么叫法):如果解决了问题A,就能用解决A的方法来解决问题B,那么我们说问题B可以归约为/到问题A,本文记为[B]<[A].其含义就是问题A的求解复杂度比问题B要高,比如说A问题是求解1元2次方程,而B问题是求解1元1次方程.归约具有传递性. P问题:多项式时间内可求解的问题.P代表Polynomial NP问题:多项式时间内可以验证一个解的正确性的问题.但不确定能否在多项式时间内求解.所以叫Non-deterministic Polynomial. 注:P是NP的子集,但尚

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5212bec30100o03y.html http://blog.csdn.net/u010385646/article/details/51884236  你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上

首先,原文链接.(这篇文章让我第一次有了感谢腾讯,感谢微信,感谢微信公众号的冲动.总之,非常感谢作者的分享.) 然后:结论图如下 担心万一哪天原网站把这篇文章下线,所以原文内容复制过来. 澄清P问题.NP问题.NPC问题的概念 这或许是众多OIer最大的误区之一. 你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才

原文链接:http://www.matrix67.com/blog/archives/105,感谢Matrix67,看完这篇文章终于把这个几个概念弄明白了!! 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清

原文地址: http://www.matrix67.com/blog/archives/105 转载地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9360324.html -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 总结 Problem Introduction P 能在多项式时间里找到一个解决算法

from http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 P.NP.NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 一.相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题 NPC: NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都得到解决. NP hard:NP难问题

P问题,NP问题,NPC问题?这些都是计算机科学领域,关于算法方面的术语.在认识这些术语之前,建议同学们先认真学习一下算法的时间复杂度,因为算法的时间复杂度与P,NP和NPC问题高度相关. 什么是P问题? P是英文单词Polynomial的首字母,多项式的意思. 如果问题可以通过一个多项式复杂度的算法解决,这个问题就可以称为P问题.多项式复杂度意味着,算法的计算量在一个可以接受的范围内,我们很容易就能得到计算结果.如果是指数级复杂度的算法,有可能在问题规模达到一定级别的时候,就更本算不出来. 什

(转载自作者 "Matrix67原创" 的文章,链接为:http://www.matrix67.com/blog/archives/105) 你会经常看到网上出现"这怎么做,这不是NP问题吗"."这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了"之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种"只有搜才行"的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已

1. 通俗详细地讲解什么是P和NP问题 http://blog.sciencenet.cn/blog-327757-531546.html   NP----非定常多项式(英语:non-deterministic polynomial,缩写NP)时间复杂性类,或称非确定性多项式时间复杂性类   要计算或解决一个问题,该问题通常有一个大小规模,用n表示.例如,若分析计算一个二进制数,该数有多少位,这个位就是其大小规模.再比如,从n个数里面找出最大的那个数,这个n就是该问题的规模大小.怎么找?我们要比

P,NP,NPC问题,这或许是众多OIer最大的误区之一. 本文就为大家详细讲解如上三个问题. 前序: 你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可以不看了