NP-hard问题    定义:NP-hard问题是这样的问题,只要其中某个问题可以在P时间内解决,那么所有的NP问题就都可以在P时间内解决了.NP-c问题就是NP-hard问题.但注意NP-hard问题它不一定是NP问题,比如,下围棋就是NP-hard问题,但不是NP问题,我们要在一个残局上找一个必胜下法,告诉我们下一步下在哪里.显然,我们找不这个解,而且更难的是,就算有人给我了一个解,我们也无法在P时间内判断它是不是正确的.

What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard? 0. 基本定义 判定问题(decision problem):一个答案是是或否的问题' 无论是 P 问题,还是 NP 问题,NP-完全问题,NP-难问题,都是某类问题的总称(集合),都是一种特定的 complexity classes; 1. 一张图示 如图示: P 问题是 NP 问题的子集: NP-完全是 NP 问题和 NP-难问题的交集:

超文本传输协议-HTTP/1.1(修订版) ---译者:孙超进本协议不限流传发布.版权声明Copyright (C) The Internet Society (1999). All Rights Reserved.摘要超文本传输协议(HTTP)是一种为分布式,协作式的,超媒体信息系统.它是一种通用的,无状态(stateless)的协议,除了应用于超文本传输外,它也可以应用于诸如名称服务器和分布对象管理系统之类的系统,这可以通过扩展它的请求方法,错误代码和消息头[47]来实现.HTTP的一个特性

转自:http://www.matrix67.com/blog/archives/105 总结 P:能用多项式时间求解的问题NP:能用多项式时间验证的问题(但不知道能不能用多项式时间求解).存在不属于NP类的问题,如:是否不存在哈密顿回路,此问题无法多项式时间验证,因为要验证所有解才能确定,而验证所有解不是多项式时间NPC:若一个NP问题A可以以多项式时间归约(或称约化)为另一个NP问题B,则解决后者就解决了前者.归约后的问题时间复杂度是不比原问题低的(也即原问题不比归约后的难).令人惊奇的是,

Table of Contents 1 遇到难题怎么办? 2 什么是P.NP.NP-Complete和NP-hard 3 P = NP ???? 4 参考 1 遇到难题怎么办? 遇到一个问题,通常我们思考的是如何解它.于是就有了贪心.分治.动态规划等等算法;但也有一些问题,挠破了头也想不到高效的算法.怎么办? 假如我们已经知道有那么几个问题,这个世界上所有的聪明人都没能找到高效的算法.而且我们能把目前的问题通过等价转化的方式,变成这些已知问题的子问题.这样就能证明我们不笨. 这个将一个问题,等价

原文来自:http://hi.baidu.com/nuclearspace/item/e0f8a1b777914974254b09f4 对 NP-Hard问题和NP-Complete问题的一个直观的理解就是指那些很难(很可能是不可能)找到多项式时间算法的问题.因此一般初学算法的人都会问这样一个问题:NP-Hard和NP-Complete有什么不同?简单的回答是根据定义,如果所有NP问题都可以多项式归约到问题A,那么问题A就是 NP-Hard:如果问题A既是NP-Hard又是NP,那么它就是NP-

这些概念以前老是犯糊涂,今天整清楚.摘要:P: Polynomial SolvableNP: Non-determinstic Polynomial Solvable 0)词语解释:Polynomial [数]多项式的: 由平方,立方等常数次方或者更小的运算符和+,-,*,/等构成的式子及其这种式子的和Non-deterministic: 非确定性的;Turing-machine: 图灵机; 英国数学家图灵提出的计算模型, 一个两端无限长的由小格子组成的带子,每个格子可以存储一个数,一个可以在带

最近在做一个求解有向图中回路的问题,老师说求解图中全部回路是一个NP难问题.突然想到P.NP.NPC.NP-hard的描述一致不是很清楚,所以又学习了一下. 在解释这四个概念之前,我们需要先知道两个问题多项式时间和规约,我们首先来看多项式时间,一个算法可以在多项式时间内解决即指一个算法的时间复杂度是为多项式--\(ax^n+bx^{n-1}+\cdots+x+c\),例如\(o(1).o(ln n).o(n^a)\)等,我们成为多项式级复杂度,而\(o(a^n)\)这类指数级复杂度我们称之为非多

P.NP.NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 一.相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题 NPC: NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都得到解决. NP hard:NP难问题,所有NP

P是一类可以通过确定性图灵机(以下简称 图灵机)在多项式时间(Polynomial time)内解决的问题集合. NP是一类可以通过非确定性图灵机( Non-deterministic Turing Machine)在多项式时间(Polynomial time)内解决的决策问题集合. P是NP的子集,也就是说任何可以被图灵机在多项式时间内解决的问题都可以被非确定性的图灵机解决.   接下来说说NP 里最难得问题 NP-complete. 其定义如下, 如果一个决策问题 L 是 NP-comple

P问题是一类可以通过确定性图灵机(以下简称图灵机)在多项式时间(Polynomial time)内解决的问题集合. NP问题是一类可以通过非确定性图灵机( Non-deterministic Turing Machine)在多项式时间(Polynomial time)内解决的决策问题集合. P问题是NP问题的子集,也就是说任何可以被图灵机在多项式时间内解决的问题都可以被非确定性的图灵机解决.   NP问题里最难得问题:NP-Complete. 其定义如下,如果一个决策问题 L 是 NP-Comp

from http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 P.NP.NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 一.相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题 NPC: NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都得到解决. NP hard:NP难问题

对 NP-Hard问题和NP-Complete问题的一个直观的理解就是指那些很难(很可能是不可能)找到多项式时间算法的问题.因此一般初学算法的人都会问这样一个问题:NP-Hard和NP-Complete有什么不同?简单的回答是根据定义,如果所有NP问题都可以多项式归约到问题A,那么问题A就是 NP-Hard:如果问题A既是NP-Hard又是NP,那么它就是NP-Complete.从定义我们很容易看出,NP-Hard问题类包含了NP- Complete类.但进一步的我们会问,是否有属于NP-Har

上一篇文章中说了命名空间,你猜猜接下来该说啥.是了,命名空间下面就是类型,知道了如何生成命名空间的定义代码,之后就该学会如何声明类型了. CLR的类型通常有这么几种:类.接口.结构.枚举.委托.是这么几个,应该没有漏掉的吧. 定义类型,除了委托外都可以用 CodeTypeDeclaration 类完成.CodeNamespace类公开一个Types集合,定义的类型必须添加到这个集合中,才能与命名空间关联. 举个例子,下面代码将定义一个叫 Mouse 的类. // 编译单元 CodeCompile

作为这个星球上最强大的IDE,Visual Studio不仅仅提供了很多原生的特性,更重要的是它是一个可定制的IDE,比如自定义Project Template和Item Template就是一个非常有用的扩展点.这里我们主要关注Item Template,它时我们可以在“Add new Item”对话框中添加我们自定义的Item(如下图所示).如果不了解Item Template,Scott Gu的文章. 我们之前自定义了一些Item Template,最近想在.NET Core项目中使用它们

定义:令U={u0,u1,…,um}是一个单调不减的实数序列,即ui≤ui+1,i=0,1,…,m-1.其中,ui称为节点,U称为节点矢量,用Ni,p(u)表示第i个p次(p+1阶)B样条基函数,其定义为 由此可知: (1)Ni,0(u)是一个阶梯函数,它在半开区间u∈[ui,ui+1)外都为零: (2)当p>0时,Ni,p(u)是两个p-1次基函数的线性组合: (3)计算一组基函数时需要事先制定节点矢量U和次数p: (4)定义式中可能出现0/0,我们规定0/0=0: (5)Ni,p(u)是定义

相信同学们在看见这个标题的时候就一脸懵逼了,什么?JS能常量定义?别逗我好吗?确切的说,JS当中确实没有常量(ES6中好像有了常量定义的关键字),但是深入一下我们可以发现JS很多不为人知的性质,好好利用这些性质,就会发现一个不一样的JS世界. 首先,在JS当中,对象的属性其实还含有自己的隐含性质,比如下面对象: var obj = {}; obj.a = 1; obj.b = 2; 在这里我们定义了一个对象 obj ,并且定义了这个对象的两个属性 a . b ,我们可以修改这两个属性的值,可以用

假设我们需要表示网络连接状态,可以用下列枚举表示: enum CSConnectionState { CSConnectionStateDisconnected, CSConnectionStateConnecting, CSConnectionStateConnected, }; 然而定义枚举变量的方式却太不简介,要依如些语法编写: enum CSConnectionState state = CSConnectionStateDisconnected; 若是每次不用敲入 enum 而只需写

最近在学习javascript的函数,函数是javascript的一等对象,想要学好javascript,就必须深刻理解函数.本人把思路整理成文章,一是为了加深自己函数的理解,二是给读者提供学习的途径,避免走弯路.内容有些多,但都是笔者对于函数的总结. 1.函数的定义 1.1:函数声明 1.2:函数表达式 1.3:命名函数的函数表达式 1.4:函数的重复声明 2.函数的部分属性和方法 2.1:name属性 2.2:length属性 2.3:toString()方法 3.函数作用域 3.1:全局作

这里主要介绍一下检查循环定义的结构体.联合体.是对成员中包含自己本身的结构体.联合体进行检查.所谓"成员中包含自己本身",举例来说,就是指下面这样的定义. struct point { struct point p; }; 这里所说的"成员中包含自己本身"是指直接包含自己本身,通过指针来应用自己本身是没有问题的.例如刚才的例子,如果是下面这样的话就没有问题了. struct point { struct point *ptr; }; 刚才的例子中存在直接的循环定义,