如今XML文件的存储格式大行其道,可是也不是适用于全部情况,非常多单位的数据交换还是使用Excel的形式.这就使得我们须要读取Excel内的数据.载入到程序中进行处理.可是如何有效率的读取,如何使程序保持健壮,这须要非常大的努力. 我们假设要写一个动态链接库会非常花费时间和精力.这就使得开源项目是个非常有效率的选择. 在各类关于Excel的开源项目中NPOI是中国的程序猿发起的.他的一大优点是直接处理Ole文件,用户不必安装Office.如今发展到2.0还能够自己主动推断Excel文件版本号,我

整理代码,.net上传文件,利用npoi读取文件到datatable里,使用了FileUpload控件,代码如下: protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { try { #region 上传文件 if (FileUpload1.HasFile)//判断是否存在上传文件 FileUpload1.SaveAs(Server.MapPath("~/") + FileUpload1.FileName); else {

由于app开发的需求,需要从api接口获得json格式数据并保存临时的 app的主题颜色 和 相关url 方案有很多种: 1, 通过AppDelegate保存为全局变量,再获取 2,使用NSUSerDefault 第一种 :通过AppDelegate方法: 定义全局变量 // // AppDelegate.h // // Created by MISSAJJ on 15/5/5. // Copyright (c) 2015年 MISSAJJ. All rights reserved. // #i

下载比较新的NPOI组件支持excel2007以上的,把.dll添加引用 引入命名空间 using NPOI.HSSF.UserModel;using NPOI.SS.UserModel;using NPOI.XSSF.UserModel; 直接调用下面方法,把excel内容转为DataTable /// <summary> /// 获取excel内容 /// </summary> /// <param name="filePath">excel文件

1.  把文本文件中数据存储到集合中      需求:从文本文件中读取数据(每一行为一个字符串数据)到集合中,并遍历集合. 分析:      通过题目的意思我们可以知道如下的一些内容,      数据源是一个文本文件.      目的地是一个集合.      而且元素是字符串.      数据源:   b.txt -- FileReader -- BufferedReader  目的地:  ArrayList<String> 2. 代码示例: package cn.itcast_02; imp

结合上一篇文章  NPOI 2.1.1 系列(1) 使用NPOI读取 Excel文档 ;NpoiExcelHelper 导入导出 2003格式 2007格式的 Excel; Npoi 导出 xlsx 格式 以及  List转DataTable(反射) ; 将泛型集合类转换成DataTable ; 将集合类转换成DataTable  我们就能很方便的吧一个 List 给生成 Excel文档   DataTable dt = ConvertX.ToDataTable<PersonInfo>(lis

一.NPOI介绍: 使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写.NPOI是构建在POI 3.x版本之上的,它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作 二.安装NPOI 新建控制台应用程序>管理NuGet程序包>搜索NPOI>安装NPOI 三.下面是我需要的读取的Excel文件,数据格式如下: 四.添加ExcelHelper类: using System; using NPOI.SS.User

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data; using System.IO; using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.HPSF; using System.Drawing; using NPOI.SS.Util; using NPOI.HSSF.U

处理思路: 1.打开excel 用NPOI进行读取: 2.读取第一个Sheet: 读取过程中: a.先设置相应列 不隐藏 b.读取Cell时 先判断是否的包含公式 相应代码如下: public static DataTable ReadDataFromExcelByNPOI() { DataTable dt = new DataTable(); var filePathAndName = Path.Combine(Server.MapPath("~/Content/Excel"), &

winform中打开excel的筛选器设置为:openFileDialog.Filter = "Excel 文件(*.xls)|*.xls;*.xlsx"; 一,不借助插件读取Excel2003.2007: string strConn = "Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;" + "Data Source=" + path + ";" + "Extended Properties

首先,我们来建一个数据库,我们就叫Hello.db(不一定是db后缀,你可以sqlite,sqlite3,db3)都可以作为识别,然后往里面建一个空的表格,如下图所示 然后建一个Excel表格,往表格里面写入一些数据,我这里只是Demo形式,可以根据自己的实际情况,稍作修改 然后开始建一个新的项目,我这里用的是WPF,你可以使用Core,Console,Winform都可以,我这里提供思路,仅供参考 然后引用一下图中的dll程序集,主要是SQLite和NPOI,你可以到Nuget去下载,Nuge

在软件开发的过程中,经常用到从excel表格中读取数据作为数据源,以下整理了一个有效的读取excel表格的方法. DataTable GetDataTable(string tableName,string leftTopCel,string rightbutCel) { bool hasTitle = false; OpenFileDialog openFile = new OpenFileDialog(); openFile.Filter = "Excel(*.xlsx;*.xls)|*.x

dataFrames格式的数据是表格形式的,mysql数据库中的数据也是表格形式的,二者可以很方便的读取存储   安装依赖的包 pip install pandas pip install sqlalchemy pip install pymysql 使用方法  第一步:建立mysql数据库的连接 connect_info = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format("username", "password&

Camp时在python2的编码上坑了不少. 理解pyhon2的编码 python2字符串类型只有两种: str类型:b'xxx'即是str类型, 是编码后的类型,len()按字节计算 unicode类型:len()按unicode字符计算 python2打开文件读取的字符串是str类型,无encoding参数 python2下读写文件建议使用 codecs 包 codecs.open, codecs.write可以指定编码 python3的编码 python3字符串类型分两种: str类型:u

Mapper读取HBase数据 package MapReduce; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.ma

一.我们都知道Python由于GIL的原因导致多线程并不是真正意义上的多线程.但是TensorFlow在做多线程使用的时候是吧GIL锁放开了的.所以TensorFlow是真正意义上的多线程.这里我们主要是介绍queue式的多线程运行方式. 二.了解一下TensorFlow多线程queue的使用过程 tensorflow: 多线程是真正的多线程执行. 队列: tf.FIFOQueue(<capacity>, <dtypes>, <name>), 先进先出 tf.Rando

今天实现了利用POI工具读取word文档,并将数据存储到sql数据库中,代码如下: package word; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.Li

Pandas 读取和存储数据 目录 读取 csv数据 读取 txt数据 存储 csv 和 txt 文件 读取和存储 json数据 读取和存储 excel数据 一道练习题 参考 Numpy基础(全) Pandas基础(全) 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: # path

# 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: # path 文件路径,路径中如果有空格需要先使用 open函数获取文件对象 # sep 文段隔开的字符序列,也可使用正则表达式 # header 指定行标题(指定列索引),默认为0,也可以设为 None # index_col

这里只写MVC下的情况 public ActionResult Index() { var path = Server.MapPath(@"/content/user.xlsx"); var dt= ExcelToDataTable(true, path); List<User> list = new List<User>(); foreach (DataRow item in dt.Rows) { list.Add(new User(){ No=Convert