文章分享了一个衡量用户与产品或服务之间关系的指标:NPS,干货满满,希望对你有益. 初识NPS 作为互联网行业的用户体验从业者,我们都或多或少会接触一些衡量用户与产品或服务之间关系的指标,常见的指标如活跃度.留存率.用户满意度等. 近几年,NPS(Net Promoter Score净推荐值)在国内流行起来,越来越多的行业及企业开始使用NPS指标作为衡量用户口碑的工具,如通信服务行业的中国移动.金融保险行业的中国平安.互联网行业的天猫和腾讯.家电企业海信等.中国平安从2013年开始引入NPS评价

客户忠诚是企业在客户服务方面的最高目标. 客户是否忠诚通过一个问题即可判断,那就是--你会把这家企业推荐给朋友的可能性有多大?这就是著名的NPS指标,本文希望能讲清NPS客户净推荐值是什么,用好客服系统有助于提高NPS值,建立并挖掘自己的忠诚客户 一.什么是NPS? NPS即客户净推荐值(Net Promoter Scode), 简单说就是给你0-10分,问你有多大意愿乐意把产品推荐给你的亲朋好友.打了0-6分的人叫诋毁者,7-8分称之为中立者,9-10分是我们都想要的推荐者.然后用推荐者的比例

    挣值分析(EV)技术是一种根据项目的成本基准来度量和分析项目绩效的方法.挣值分析的结果可以指出项目在成本和进度方面存在的偏差.EV分析结合了成本,进度,已完成工作等各种因素来衡量项目的绩效,并预测项目的未来绩效. 挣值分析常用的的缩写. 1) EV,PV,AC,BAC,EAC,ETC,CPI,SPI 2) CV = EV-AC ; SV = EV-PV  (正值好) 3) CPI = EV/AC ; SPI = EV/PV (大于1好) 4) EAC = BAC/CPI ; ETC =

返回值分析 函数不能通过返回指向栈内存的指针,返回指向堆内存的指针是可以的. 一.返回局部变量的值 可以有两种情况:返回局部自动变量和局部静态变量,比如: int func() { ; // 返回局部自动变量的值,没问题 return temp; } 局部变量temp存储在栈中,函数返回时会自动复制一份temp的copy给调用者,没有问题. int func() { ; // 返回局部静态变量的值,没问题 return a; } 局部变量a存储在静态(全局)存储区中,仅分配一次内存,并且函数返回

挣值分析(EVA):将实际进度和成本绩效与绩效测量基准进行比较. 1.名词解释 1.1 三个指标 PV [Plan value]  计划价值 官方释义:为计划工作分配的经批准的预算,它是为完成某活动或工作分解结构(WBS)组成部分而准备的一份经批准的预算,不包括管理储备. 通俗理解:应该完成多少工作?(按照计划截止目前应该花费的预算) AC [Actual Cost]  实际成本 官方释义:在给定时间内,执行某活动而实际发生的成本. 通俗理解:完成工作的实际成本是多少?(截止目前的实际花费) E

在获客成本高涨的时代,拥有一批超级用户,让企业更有本钱专注在提升产品及体验,创造更多的超级用户,形成良性循环.超级用户究竟要如何创造?超级用户可以定义成“忠诚用户当中最忠诚的一群人”,因此创造超级用户首先必须提升顾客忠诚度.在国内外市场上NPS正逐渐取代顾客满意度〈CS〉,成为衡量忠诚度的主流指标,NPS是什麽呢?为什麽受到重视呢?又是如何被应用呢? 当今全球最知名的几间大企业,像是Apple.Amazon或是Netflix.Tesla,都坚持做一件事,不是搞AI,也不是新零售,而是做好体验.

 cpu多核利用能够实现Android推送的吞吐量. 讲明白这点,我们需要了解Android推送的基本原理了.如果实现C(客户端)与server(客户端)实时通讯了.这里有两种思路了: 1.一种是定时去server查询数据,通常是使用HTTP协议来访问web服务器,称Polling(轮询): 2.还有一种是移动端和服务器建立长连接,使用XMPP长连接,称Push(推送).(按照本人理解:客户端的实现时: while(true) {  request(timeout);  request(time

---恢复内容开始--- 本篇论文发表在计算机工程与设计,感觉写的还是很有水准的.实验部分交代的比较清楚 本篇论文的创新点: 使用Scyther工具 主要是在 DY模型下面 形式化分析了 OAuth2.0协议的安全性. 首先 OAuth2.0协议定义了四种角色分别是: 资源拥有者.资源服务器.客户端.授权服务器. 原文指出,根据应用环境的不同,OAuth2.0协议定义了四种授权模式: 授权码模式.简化模式.客户端模式.密码模式. 其次本篇论文知识讨论了OAuth2.0的中的授权码模型, 本论文中

这一章节主要介绍我们在进行数值分析常用的二分.三分和一个近似求解区间积分的辛普森法. 首先介绍二分. 其实二分的思想很好理解并且笔者在之前的一些文章中也有所渗透,对于二次函数甚至单元高次函数的零点求解.线段树还有<algorithm puzzle>当中的“切割钢条”问题,都是基于二分思想. 下面我们通过具体的问题来应用二分这种数值分析的策略. Ex1:按揭贷款 以P%的年利率借贷N元后,在M个月内,以每月还C元的方式还贷.贷款期限内,按照如下形式计算贷款余额. (1)    贷款余额从余额N元

每用户平均收入(“ARPU)它由一个消费群体消费总额除以群体总人数得到. 活跃付费账户(“APA”) 平均同时在线玩家人数(“ACU”) 最高同时在线玩家人数(“PCU”)同时在线玩家数最高峰. 千人收益——所谓千人收益,简单一点理解,一千个进入游戏的玩家,在经过了一个单位时间长度之后,累计为游戏贡献了多少收入.还可引申为百人收益,万人收益,等 现行的网络游戏商业化的评估标准,一般是以ARPU值和付费率为基准的. ARPU与APA结合这种计算方式优点是能够比较容易的计算,不足没有把产品自身的生命

BDLocation类,封装了定位SDK的定位结果,在BDLocationListener的onReceive方法中获取.通过该类用户可以获取error code,位置的坐标,精度半径等信息.具体方法请参考类参考. 获取error code: public int getLocType ( ) 返回值: 61 : GPS定位结果,GPS定位成功. 62 : 无法获取有效定位依据,定位失败,请检查运营商网络或者wifi网络是否正常开启,尝试重新请求定位. 63 : 网络异常,没有成功向服务器发起请

函数原型: ssize_t recv(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags); 该函数第一个参数制定接收端套接字描述符; 第二个参数指明一个缓冲区,该缓冲区用来存放recv函数接收到的数据; 第三个参数指明缓冲区buf的长度; 第四个参数一般置0; (标志位) recv函数返回其实际copy的字节数.如果recv在copy时出错,那么它返回SOCKET_ERROR; 如果recv函数在等待协议接收数据时网络中断了,那么它返回0; recv函数仅

JS中变量中两种类型的值:原始值,引用值 原始值是存储在栈(stack)中的简单数据段,也就是说,它们的值直接存储在变量访问的位置. var x = 1; //1就是一个原始值,变量x中存放的就是原始值本身1 引用值是存储在堆中的对象,这个时候变量中存放的是对象的指针,指向对象的内存空间.(注意引用值是一个对象,并不是一个指针) var o = {}; //{}这个对象是一个引用值,注意变量o中并没有存放这个对象,而是存放的这个对象的指针 变量赋值过程 为变量赋值时,ECMAScript 的解释

1. text/javascript: (1)<script type="text/javascript" src="Js/jquery-1.10.2.min.js"></script> ---引用外部js (2)编码js代码 2.text/template&&text/html <script id="commentTemplate" type="text/template"&g

在项目中提出靠谱的建议,一方面能提高项目成功的概率,另一方面锻炼自己能力提升自己在项目中的影响力,所以我们要尽可能抓住机会在项目中提建议.那要如何提出靠谱的建议呢?从需求出发,明确做法和好处,分析竞争对手,并最终交付用户,用数据证实方法的提升. 1) N (Need 需求) 你的创意解决了用户的什么需求?   这个需求可以是明确的, 公开的 (例如: 希望能上网玩三国杀).  也可能是说不清道不明的, 例如 - 以前没人说: 嗯, 如果我能找到这样一个网站, 我可以去偷菜, 就好了- 我们要充分

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序

论文标题:OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 标题翻译:OverFeat:使用卷积神经网络集成识别,定位和检测 论文作者:Pierre Sermanet  David Eigen  Xiang Zhang  Michael Mathieu  Rob Fergus  Yann LeCun 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1312.62

Java 动态代理机制分析及扩展,第 1 部分 王 忠平, 软件工程师, IBM 何 平, 软件工程师, IBM 简介: 本文通过分析 Java 动态代理的机制和特点,解读动态代理类的源代码,并且模拟推演了动态代理类的可能实现,向读者阐述了一个完整的 Java 动态代理运作过程,希望能帮助读者加深对 Java 动态代理的理解和应用. 引言 Java 动态代理机制的出现,使得 Java 开发人员不用手工编写代理类,只要简单地指定一组接口及委托类对象,便能动态地获得代理类.代理类会负责将所有的方法调

xml常用四种解析方式优缺点的分析 博客分类: xml   最近用得到xml的解析方式,于是就翻了翻自己的笔记同时从网上查找了资料,自己在前人的基础上总结了下,贴出来大家分享下. 首先介绍一下xml语言: 可扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. xml的语法: XML 分为两部分:头信息,主体信息 头信息是用来描述 XML 的一

☆ 写在前面 之前答应大家的毕业答辩之后把所有文档贡献出来,现在答辩已过,LZ信守承诺,把所有文档开源到了GitHub(这个地址包含所有的代码和文档以及PPT,外层为简单的代码).还望喜欢的朋友们,不要吝啬你的星星,多多Star. 简单演示:(这里只演示部分,详情去移步GitHub)      ☆ 有个必须说明的情况是,现在服务器已经不支持访问了,所以大家暂时无法自己查看效果,还请见谅. ☆ 代码质量不高,毕竟是自己很久之前写的代码.关注代码质量提升,还请关注LZ近期GitHub更新 ☆ 由于文