种群解码函数  decode_pop  为包装函数, 核心调用函数为  decode_ind  , 对每个个体进行解码. /* Routines to decode the population */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <math.h> # include "global.h" # include "rand.h" /* Function to d

NSGA(非支配排序遗传算法).NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),都是基于遗传算法的多目标优化算法,都是基于pareto最优解讨论的多目标优化,遗传算法已经做过笔记,下面介绍pareto(帕累托)最优解的相关概念.本文是基于参考文献做的读书笔记. 1 NSGA算法 1.1 Paerot支配关系 1.2  Pareto最优解定义 多目标优化问题与单目标优化问题有很大差异.当只有一个目标函数时,人们寻找最好的解,这个解优于其他所有解,通常是全局最大或最小,即全局最优解.而当存在多个目

环形链表 解题思路 定义两个指针,一个快指针,一个慢指针,快指针每次移动两个节点,慢指针每次移动一个节点. 从头节点开始,让快慢指针同时移动,如果链表中有环,那么快慢指针一定会在某个节点相遇. 如果快慢指针相遇了,说明链表中有环,返回true.如果快指针移动到了null,说明链表中没有环,返回false. 思考1:为什么快慢指针能判断是否有环 如果链表中没有环,那么快指针会先于慢指针到达链表的尾部,也就是null,这时候我们就可以判断链表中没有环,返回false. 如果链表中有环,那么快指针会在

#include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX 1009 int main() { },b[MAX]={}; ,z=,r=,k=; char *p=NULL; scanf("%d",&n); <n&&n< ){ ;i<n;i++){ j=; z=; r=; scanf("%s",a); scanf("%s",b); printf

参考课程辅导书<构建之法>可以知道,程序的代码规范常指代码风格规范和代码设计规范两个方面,其中:代码风格规范包括(缩进,行宽,括号,断行与空白行,分行,命名,下划线,大小写,注释这几个部分),而代码设计规范包括(函数设计,使用goto,错误处理,类设计等),制定代码规范是合作编程中不可缺少的一环,对于增强结对编程效率,提高代码可读性有着重要的意义. 在此基础上对以下观点作出回应 1. 这些规范都是官僚制度下产生的浪费大家的编程时间.影响人们开发效率, 浪费时间的东西. 反对,首先规范化代码风格

一.java对象初始化过程 第一步,加载该类,一个java对象在初始化前会进行类加载,在JVM中生成Class对象.加载一个类会进行如下操作,下面给出递归描述.(关于Class对象详见反射 点击这里) 如果该类有父类,则先加载其父类. i 初始化该类静态成员 ii 执行该类静态代码块 第二步,创建对象,如果该类有父类,则创建对象时会先创建其父类的对象,外层包裹子类的属性和方法,然后返回子类的引用,下面给出递归描述. 如果该类有父类,先创建父类的对象. i 初始化该类普通成员. ii 执行普通代码

学了这么久,终于开始实训项目了....... 奥里给 !!! 压力好大,好喜欢什么也不想的时候 记录学习的代码 分享一下 /* system函数:( #include<stdlib.h> ) system("pause");//暂停 system("calc");//计算器 system("notepad");//记事本 system("mspaint");//画图工具 system("cls"

gcc动态编译和静态编译方法 一.单个源.cpp文件生成可执行程序下面是一个保存在文件 helloworld.cpp 中一个简单的 C++ 程序的代码: /* helloworld.cpp */ #include <iostream> int main() { std::cout << "hello, world" ; ); } *****  c++ helloworld.cpp -o hello -Wall编译器c++ 通过检查命令行中指定的文件的后缀名可识别

NSIS安装制作基础教程[初级篇], 献给对NSIS有兴趣的初学者 作者: raindy 来源:http://bbs.hanzify.org/index.php?showtopic=30029 时间:2005-02-15 点击:70791 raindy NSIS简介: NSIS 是“Nullsoft 脚本安装系统”(Nullsoft Scriptable Installation System)的缩写,它是一个免费的 Win32 安装.卸载系统,它的特点:脚本简洁高效:系统开销小:当然进行安装.

Nullsoft教程 NSIS初学者图文教程一 来源:互联网 作者:佚名 时间:03-29 00:34:33 [大 中 小] Nullsoft Installation System(nsis) 是一个小巧高效的安装软件.操作简单.功能强大的高效率安装软件精品   Nullsoft Installation System(nsis) 是一个小巧高效的安装软件.可通过样例修改或根据自己要求编写 NSI 脚本文件来定制自己的安装系统,可实现许可协议的显示.安装类型的选择.写入注册表.写入INI文件.

4.9 给定一颗二叉树,其中每个结点都含有一个数值.设计一个算法,打印结点数值总和等于某个给定值的所有路径.注意,路径不一定非得从二叉树的根节点或叶子节点开始或结束. 类似于leetcode:Path Sum II C++实现代码:(使用了双重的递归)对于不含有parent指针域时. #include<iostream> #include<new> #include<vector> using namespace std; //Definition for binary

2.6 给定一个有环链表,实现一个算法返回环路的开头结点. 类似leetcode中 Linked List Cycle II C++实现代码: #include<iostream> #include<new> using namespace std; struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x):val(x),next(NULL) {} }; void createList(ListNode *&L)

i.          按Ctrl + ` 调出console (如果有QQ输入法会有冲突需要关闭热键) ii.          粘贴以下代码到底部命令行并运行 import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( u

1. 背景 单元测试作为程序的基本保障.很多时候构建测试场景是一件令人头疼的事.因为之前的单元测试都是内部代码引用的,环境自给自足.开发到了一定程度,你不得不到开始调用外部的接口来完成你的功能.而外部条件是不稳定的.你为了模拟外部环境要创建各种文件.各种数据.严重影响到单元测试的效率.EasyMock应运而生,他提供了模拟的接口和类.不用费神去构建各种烦人的环境,就能开展有效的测试. 2. 准备环境 Easymock 3.2 + JUnit 4.11 3. 构建测试 a) 实际场景 i. 你负责

selenium2支持无界面操作(HtmlUnit和PhantomJs) selenium2支持通过各种driver(FirfoxDriver,IternetExplorerDriver,OperaDriver,ChromeDriver)驱动真实浏览器完成测试的. 其实selenium也是支持无界面浏览器操作的.比如说HtmlUnit和PhantomJs.他们都不是真正的浏览器,运行时不会渲染页面显示内容,但是支持页面元素查找,js的执行等:由于不进行css和gui渲染,运行效率要比真实的浏览器

HDU 5860 Death Sequence(递推) 题目链接http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5860 Description You may heard of the Joseph Problem, the story comes from a Jewish historian living in 1st century. He and his 40 comrade soldiers were trapped in a cave

107. Binary Tree Level Order Traversal II 题目 直接代码: /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ve

90. Subsets II 题目 分析:代码如下 class Solution { public: vector<vector<int> > subsetsWithDup(vector<int> &S) { vector<vector<int> > result; map<vector<int>, bool> m; int size = S.size(); ; i < pow(2.0, size); i +

为了为保证存储于区块链中的信息的安全与完整,区块链中使用了包含密码哈希函数和椭圆曲线公钥密码技术在内的大量的现代密码学技术,同时,这些密码学技术也被用于设计基于工作量证明的共识算法并识别用户. 在前边的文章中已经系统的讲述了密码学中的哈希算法,在本节,将会给大家介绍Hash算法在区块链中的应用! 概念回顾: 哈希函数:是一类数学函数,可以在有限合理的时间内,将任意长度的消息压缩为固定长度的二进制串,其输出值称为哈希值,也称为散列值. 以哈希函数为基础构造的哈希算法,在现代密码学中扮演着重要的角色

JMetal https://www.cnblogs.com/denggaoshan/p/6306640.html https://www.cnblogs.com/denggaoshan/p/6308597.html https://jmetal.github.io/jMetal/https://github.com/jMetal https://sourceforge.net/projects/jmetal/files/jmetal4.5/jmetal4.5.2.jar/download 机器

NSGA-II入门C1 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献1 参考文献2 白话多目标 多目标中的目标是个瓦特? 多目标即是优化问题中的优化目标在3个及以上,一般这些优化的目标都存在着矛盾,例如:我要买一个又便宜又漂亮又性能好的车的时候,价格,外观, 性能 这就是一个典型的多目标问题,我们必须在商品的价格,外观和性能上做出取舍,毕竟外观漂亮性能强劲的车型往往意味着高的价格. 多目标中的支配是个瓦特? 我们经常听说 支配与非支配解集 ,那么什么叫做支配,什么叫做非支配呢