Rt = R *EXP(B*(1/T1-1/T2))这里T1和T2指的是K度即开尔文温度,K度=273.15(绝对温度)+摄氏度:其中T2=(273.15+25)Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值: R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值: B值是热敏电阻的重要参数: EXP是e的n次方: 求T1 =ln(Rt/R)/B+1/T2C程序: #include "math.h" const float Rp=10000.0; //10K const float T2 = (273.15+25.

#include "led.h" #include "delay.h" #include "key.h" #include "sys.h" #include "lcd.h" #include "usart.h" #include "adc.h" #include "stdio.h" int main(void) { u16 adcx,adcy,ad

概述 Android利用温度传感器实现带动画效果的电子温度计. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10631.html 一.准备工作 需要准备一部带有温度传感器的安卓手机,或者使用有温度传感器的模拟器. 二.程序实现 1.需要截图程序结构 2.实现思路怎样 要想实现带动画效果的电子温度计,需要以下几个知识点: 温度传感器相关知识. ScaleAnimation动画相关知识,来进行水印刻度的缩放效果. Android:layout_weight属性的合理运

要想实现带动画效果的电子温度计,需要以下几个知识点: 1.温度传感器相关知识. 2.ScaleAnimation动画相关知识,来进行水印刻度的缩放效果. 3.android:layout_weight属性的合理运用,关于android:layout_weight属性的讲解,可以参考:<我的Android进阶之旅------>关于android:layout_weight属性的一个面试题> 地址为:http://blog.csdn.net/ouyang_peng/article/detai

源:NTC热敏电阻基础以及应用和选择 NTC被称为负温度系数热敏电阻,是由Mn-Co-Ni的氧化物充分混合后烧结而成的陶瓷材料制备而来,它在实现小型化的同时,还具有电阻值-温度特性波动小.对各种温度变化响应快的特点,可被用来做高灵敏度.高精度的温度传感器,在电子电路当中也经常被用作实时的温度监控及温度补偿等.随着本体的温度升高,NTC的电阻阻值会呈非线性的下降,这个是NTC的特性.为了更好地利用该特点,在应用前我们需要清楚地了解NTC的基本参数,本文将对此做出讨论,希望在实际的电路设计中对电子研

37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器模块,依照实践(动手试试)出真知的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一做做实验,不管能否成功,都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]108种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真)实验五:热敏电阻温度传感器模块 手头这模块的实物照片 热敏电阻器是敏感元件的一类,按照温度系数不同分为正温度系数热敏电阻器(PTC)和负温

上一篇玩儿了一下Arduino入门,这次再进一步,用一下LM35温度传感器来监测当前温度.LM35温度传感器已经在Arduino入门套件里包含了,就是那个有三个脚的小黑块儿. 我们先把这些东西连起来.把传感器查在面包板上,然后按照下面的示意图和Arduino连起来. 左边的脚是电源脚,用红线连接到Arduino的 5V 电源孔上,最右边的是接地,用黑线连接到Arduino的GND孔上,中间的脚是温度数据输出,我们连接到模拟信号口0(A0)上面.下面会写代码从A0读取温度值.如果你的不工作,拿很可

background-position:value1 value2 value1和value2的值可以值绝对值也可以是百分数,大部分值都很好理解,但是50% 50%这两个值是如何计算的呢? 图片水平和垂直居中.与 background-position:center center;效果等同. 等同于x:{容器(container)的宽度—背景图片的宽度}*x百分比,超出的部分隐藏.等同于y:{容器(container)的高度—背景图片的高度}*y百分比,超出的部分隐藏. 例如: .contain

用SI9000如何计算微带线                一．几个概念: 阻抗的定义:在某一频率下,电子器件传输信号线中,相对某一参考层,其高频信号或电磁波在传播过程中所受的阻力称之为特性阻抗,它是电阻抗,电感抗,电容抗--的一个矢量总和. 阻抗匹配:是为了保证能量传输损耗最小,匹配就是上一级电路的内电阻要等于下一级电路的输入电阻.当电路实现阻抗匹配时,将获得最大的功率传输,反之,当电路阻抗失配时,不但得不到最大功率传输,还可能对电路产生损害. 目前常见阻抗分类:单端(线)阻抗.差分(动)阻抗

来自维基百科  http://zh.wikipedia.org/zh/%E7%83%AD%E6%95%8F%E7%94%B5%E9%98%BB 热敏电阻的电阻值是根据温度由公式计算而来的,知道这一点就可以了. 根据公式计算出的温度值和实际的温度值存在误差,在一定范围外,误差会相对较大. _____热敏电阻 NTC熱敏電阻的電阻值隨溫度的上昇而下降,也可以用B(或β)參數來描述其特性 T:溫度,單位為K R0:為溫度T0 (25 °C = 298.15 K)時的電阻 求解R可得

在<C程序设计伴侣>的8.7.3 向main()函数传递数据这一小节中,我们介绍了如何通过main()函数的参数,向程序传递两个数据并计算其和值的简单加法计算器add.exe.这个程序,好用是好用,就是太简单,还停留在幼儿园大班的水平,只能计算两位数的加法.我们现在基本都已经是大学生了,如果还是用这个简陋的加法计算器去向面试官展示我们的编程能力,肯定会遭到他们的笑话. 在看完<C程序设计伴侣>后,我们的编程能力已经今非昔比了.自然,我们也可以利用从这本书中学到的知识(函数,字符串处

如何计算IP地址及CIDR 一. IP地址概念 IP地址是一个32位的二进制数,它由网络ID和主机ID两部份组成,用来在网络中唯一的标识的一台计算机.网络ID用来标识计算机所处的网段:主 机ID用来标识计算机在网段中的位置.IP地址通常用4组3位十进制数表示,中间用“.”分隔.比如,192.168.0.1. 补充(IPv6):前面所讲的32位IP地址称之为IPv4,随着信息技术的发展,IPv4可用IP地址数目已经不能满足人们日常的需要,据权威机 构预测到2010年要充分应用信息技术,每个人至少需

如何计算IP地址及CIDR 一. IP地址概念 IP地址是一个32位的二进制数,它由网络ID和主机ID两部份组成,用来在网络中唯一的标识的一台计算机.网络ID用来标识计算机所处的网段:主 机ID用来标识计算机在网段中的位置.IP地址通常用4组3位十进制数表示,中间用“.”分隔.比如,192.168.0.1. 补充(IPv6):前面所讲的32位IP地址称之为IPv4,随着信息技术的发展,IPv4可用IP地址数目已经不能满足人们日常的需要,据权威机 构预测到2010年要充分应用信息技术,每个人至少需

来源 :http://blog.csdn.net/blue0432/article/details/8690190 现在低成本测温方案中NTC热敏电阻用的比较多,一般采用查表的方法获取温度值,这就牵涉到温度和阻值的对应关系.如果你从我们生产厂家购买NTC热敏电阻可以向厂家所要温度阻值对照表,但是对于普通爱好者来说大多是从零售商那里购买的热敏电阻,而零售商一般是没有或没法向您提供准确的阻值和温度对照表的. 以下是NTC热敏电阻.阻值的计算方式 希望可以给您带来帮助: 通常的方法是用标准温度计,环境

PPI,英文全称:pixels per inch,即像素每英寸,也叫像素密度,它是描述在水平的和垂直的方向上,每英寸距离的图像包含的像素(pixel)数目.因此PPI数值越高,即代表显示屏能够以越高的密度显示图像.当然,显示的密度越高,拟真度就越高. PPI是图像分辨率的单位,图像ppi值越高,画面的细节就越丰富,因为单位面积的像素数量更多.PPI也叫图像的采样率(在图像中,每英寸所包含的像素数目). 第一次接触到PPI,还是看到iPhone4的参数才得知的,所以这里不得提及iPhone4的屏幕

AQI如何计算     具体要计算PM2.5空气质量指数(AQI),SENBE申贝技术人员向您介绍如何计算的公式.     比如当实测浓度小于等于0.035时,根据实测浓度×50/0.035计算.例如,当天监测结果为0.0175,则当天的AQI指数为50×0.0175/0.035=25.     当实测浓度处于0.035和0.075之间时,根据以下方法计算,例如,昨天PM2.5的实测结果为0.043,根据50+50×(0.043-0.035)/(0.075-0.035)=60,当天AQI为60.

关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是英文,估计也没有几个人仔细阅读.那么SQL Server 2014中基数估计的预估行数到底是怎么计算的呢? 有哪一些规律呢?我们下面通过一些例子来初略了解一下,下面测试案例仅供参考,如有不足或肤浅的地方,敬请指教! 下面实验测试的环境主要为SQL Server 201

通常我们采集Redis的性能数据时,或者想要知道Redis当前的性能如何时,需要知道这个实例的QPS数据,那么这个QPS数据是如何计算的呢?我们都有哪些办法或者这个QPS ? QPS顾名思义就是每秒执行的指令数,猜想Redis里边肯定是有个计数器来对每次执行的命令进行一次累计操作,通过这个思路不难想到INFO stats 输出中有个 输出项:total_commands_processed ,相信大部分情况下我们都是通过两次获取这个值,然后取一个差值求平均得到的.那么除了这种办法外,还有其他办法

参考:莫烦. 主要是运用的MLP.另外这里用到的是批训练: 这个代码很简单,跟上次的基本没有什么区别. 这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能网上很多形式跟这里的并不一样. 这里一段时间会另开一个栏.专门去写一些机器学习上的一些理论知识. 这里代码主要写一下如何计算accuracy: def getAccuracy(v_xs,v_ys): global y_pre y_v = sess.run(y_pre,feed_dict={x:v_xs}) corre

转载请以链接形式注明文章来源,公众号:MicroPython玩家汇 一.STM32内部温度传感器概要 STM32芯片内部一项独特的功能就是内部集成了一个温度传感器,因为是内置,所以测试的是芯片内部的温度,如果芯片外接负载一定的情况下,那么芯片的发热也基本稳定,相对于外界的温度而言,这个偏差值也是基本稳定的.也就是说用STM32内部传感器来测量外界环境的温度. 在一些恶劣的应用环境下面,可以通过检测芯片内部而感知设备的工作环境温度,如果温度过高或者过低了则马上睡眠或者停止运转.可以保证您的设备工作

2018-01-1818:20:48 感觉自己最近有点凌乱,一个很简单的问题都能困扰自己很久.以前能很好使用和调试的DS18B20温度传感器,今天愣是搞了很久,妈卖批. 仅仅一个上拉电阻就困扰了我很久,同时也颠覆了我一直以来"电阻"无用的理论.有一些敏感元件,电阻的作用不容小觑. 调试代码简单精简版本如下,极客工坊大神修改版 #include "DS18B20_S.h" //传感器设定为10位模式,每次转换时间<187.5ms,如果需要12位模式,请修改库文件