Rt = R *EXP(B*(1/T1-1/T2))这里T1和T2指的是K度即开尔文温度,K度=273.15(绝对温度)+摄氏度:其中T2=(273.15+25)Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值: R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值: B值是热敏电阻的重要参数: EXP是e的n次方: 求T1 =ln(Rt/R)/B+1/T2C程序: #include "math.h" const float Rp=10000.0; //10K const float T2 = (273.15+25.

源:NTC热敏电阻基础以及应用和选择 NTC被称为负温度系数热敏电阻,是由Mn-Co-Ni的氧化物充分混合后烧结而成的陶瓷材料制备而来,它在实现小型化的同时,还具有电阻值-温度特性波动小.对各种温度变化响应快的特点,可被用来做高灵敏度.高精度的温度传感器,在电子电路当中也经常被用作实时的温度监控及温度补偿等.随着本体的温度升高,NTC的电阻阻值会呈非线性的下降,这个是NTC的特性.为了更好地利用该特点,在应用前我们需要清楚地了解NTC的基本参数,本文将对此做出讨论,希望在实际的电路设计中对电子研

#include "led.h" #include "delay.h" #include "key.h" #include "sys.h" #include "lcd.h" #include "usart.h" #include "adc.h" #include "stdio.h" int main(void) { u16 adcx,adcy,ad

V是输入的电压,VCC是标准电压,R为固定电阻,NTC为热敏电阻.计算公式是V=(NTC/(NTC+R))*VCC电压或电阻转化AD的计算方式为AD=(V/VCC)*2^n=(NTC/(NTC+R))*2^n

在很多电子类应用场合中,我们经常需要采集产品工作的周围环境温度,一般采取的方式有两种: 1)外加温度传感器 2)采用MCU内部温度传感器 外加温度传感器会增加产品的成本以及布板空间,所以在很多场合,我们只要使用内部温度传感器就可以了,今天给大家介分享一下自带内部温度传感器EFM32JG系列MCU的使用方法和步骤. 基本原理: EFM32JG的内部ADC集成在模拟模块部分,内部温度传感器上面的电压随着温度变化,需要通过12bit ADC采集温度传感器的ADC值,把ADC值换算成为温度值. 第一步:

什么是NTC NTC是热敏电阻,其电阻值对温度变化敏感,在不同的温度下,可以呈现不同的电阻值. 热敏电阻有两类,一类是负温度系数电阻(NTC),温度增加时,电阻值降低,另一类是正温度系数电阻(PTC),温度增加时,电阻值增加. 热敏电阻的电阻值计算 NTC的电阻值R与温度的关系可以近似表示为: 公式1,电阻与温度函数关系式 其中T是绝对温度,数值为摄氏温度+273.15,单位为K(开尔文). R0一般取温度25℃即298.15K时的电阻值,对应的T0取25℃,即298.15K. B为材料常数．不

一.计算公式 补充: B=3950 R=10K T2=25度 查RT表,25度对应的是10K 电路: 热敏电阻与上拉电阻R813分压,获取温度与Vo电压的关系,在根据Vo折算出与MCU ADC的数值. 再将ADC代出Rt,即得到ADC与T的关系公式. 二.C实现 NTC 热敏电阻温度计算公式:Rt = R EXP(B(1/T1-1/T2)) 其中,T1和T2指的是K度,即开尔文温度. Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值. R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值.100K的热敏电阻25℃的值为10K(

NTC热敏电阻计算器使用方法 NTC热敏电阻计算器 V1.0 10K负温度系数热敏电阻(NTC)温度与阻值对应关系表 Rt = R(25℃)*EXP[B*(1/T - 1/(T+25))] 说明: 1.Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值: 2.R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值: 3.B值是热敏电阻的重要参数: 4.EXP是e的n次方: 5.这里T1和T2指的是K度即开尔文温度,K度=273.15(绝对温度)+摄氏度: NTC热敏电阻温度计算方法,Steinhart-Hart方程和B值法 NTC

37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器模块,依照实践(动手试试)出真知的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一做做实验,不管能否成功,都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]108种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真)实验五:热敏电阻温度传感器模块 手头这模块的实物照片 热敏电阻器是敏感元件的一类,按照温度系数不同分为正温度系数热敏电阻器(PTC)和负温

PV.EV.AC.BAC.EAC.ETC等计算公式含义 PV Planned Value:计划值 应该完成多少工作, (按照计划截止目前应该花费的预算) AC Actual Cost:实际成本, 完成工作的实际成本是多少 (截止目前实际的花费) EV Earned Value:挣值 完成了多少预算的工作 (实际完成的工作,按照预算标准应该有的花费)以上三个指标是成本管理最基本的三个概念: BAC Budget cost at completion:完工预算 全部工作的预算是多少?按照原计划,完成

上一篇玩儿了一下Arduino入门,这次再进一步,用一下LM35温度传感器来监测当前温度.LM35温度传感器已经在Arduino入门套件里包含了,就是那个有三个脚的小黑块儿. 我们先把这些东西连起来.把传感器查在面包板上,然后按照下面的示意图和Arduino连起来. 左边的脚是电源脚,用红线连接到Arduino的 5V 电源孔上,最右边的是接地,用黑线连接到Arduino的GND孔上,中间的脚是温度数据输出,我们连接到模拟信号口0(A0)上面.下面会写代码从A0读取温度值.如果你的不工作,拿很可

一开始见到PID计算公式时总是疑问为什么是那样子?为了理解那几道公式,当时将其未简化前的公式“活生生”地算了一遍,现在想来,这样的演算过程固然有助于理解,但假如一开始就带着对疑问的答案已有一定看法后再进行演算则会理解的更快! 首先推荐白志刚的<由入门到精通—吃透PID 2.0版>看完一.二章之后,建议你先通过实践练习然后再回来看接下来的所有章节,这样你对这本书的掌握会更加牢固.节省时间. PID就是对输入偏差进行比例积分微分运算,运算的叠加结果去控制执行机构.实践练习中,如何把这一原理转化为程

转载自:http://www.pinzhi.org/thread-7762-1-1.html Minitab中相关系数R-Sq和修正的相关系数R-Sq(adj)的意思,计算公式和区别 在Minitab做回归方程,或类似的运算中,经常会碰到多元相关系数R-Sq和修正的多元相关系数R-Sq(adj),那么,这2个是什么意思?具体的计算公式和区别是什么? 拟合的总效果多元全相关系数(Multiple correlation coefficient) R²(即R=Sq)和修正的多元相关系数(Adjust

给初学者的一直有很多人问我阻抗怎么计算的. 人家问多了,我想给大家整理个材料,于己于人都是个方便.如果大家还有什么问题或者文档有什么错误,欢迎讨论与指教!在计算阻抗之前,我想很有必要理解这儿阻抗的意义. 传输线阻抗的由来以及意义传输线阻抗是从电报方程推导出来(具体可以查询微波理论)如下图,其为平行双导线的分布参数等效电路: 从此图可以推导出电报方程 取传输线上的电压电流的正弦形式 得 推出通解  定义出特性阻抗 无耗线下r=0, g=0 得 注意,此特性阻抗和波阻抗的概念上的差异(具体查看平面波

来自维基百科  http://zh.wikipedia.org/zh/%E7%83%AD%E6%95%8F%E7%94%B5%E9%98%BB 热敏电阻的电阻值是根据温度由公式计算而来的,知道这一点就可以了. 根据公式计算出的温度值和实际的温度值存在误差,在一定范围外,误差会相对较大. _____热敏电阻 NTC熱敏電阻的電阻值隨溫度的上昇而下降,也可以用B(或β)參數來描述其特性 T:溫度,單位為K R0:為溫度T0 (25 °C = 298.15 K)時的電阻 求解R可得

  去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.  目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:

在unity制作2D游戏的教程,背景图sprite铺满显示时Camaer的Size调到多少合适,作个笔记. 资源参数 background.png 2048x640,Sprite的像素单位:100 调节camera.size 当camera的size=5,背景的显示效果 Camera的Size=3.2的背景的显示效果 计算公式 计算公式为:Screen Height/2/Pixel To Units=Main Camera.Size 对于2048x640的背景图,像素为100单位的比例,Came

C语言根据日期判断星期几(使用基姆拉尔森计算公式) 算法如下: 基姆拉尔森计算公式W= (d+2*m+3*(m+1)/5+y+y/4-y/100+y/400) mod 7 在公式中d表示日期中的日数,m表示月份数,y表示年数. 注意:在公式中有个与其他公式不同的地方: 把一月和二月看成是上一年的十三月和十四月,例:如果是2004-1-10则换算成:2003-13-10来代入公式计算.以公元元年为参考,公元元年1月1日为星期一 程序如下: /*利用基姆拉尔森计算日期公式  w=(d+2*m+3*(

混合模式可以将两个图层的色彩值紧密结合在一起,从而创造出大量的效果.在这些效果的背后实际是一些简单的数学公式在起作用.下面我将介绍photoshop cs2中所有混合模式的数学计算公式.另外还介绍了不透明度.下面所介绍的公式仅适用于RGB图像.对于Lab颜色图像而言,这些公式将不再适用. Opacity 不透明度 C=d*A+(1-d)*B 相对于不透明度而言,其反义就是透明度.这两个术语之间的关系就类似于正负之间的关系:100%的不透明度就是0%的透明度.该混合模式相对来说比较简单,在该混合模

术语说明: QPS = req/sec = 请求数/秒 [QPS计算PV和机器的方式] QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 ) QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算 公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6 公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8 服务器计算 服务器数量 =   ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV ) [峰值QPS和机器计算公式]