--关于null在oracle数据库中是否参与计算,进行验证,with td as (select null id,1 name from dual ),td1 as ( select null id,2 name from dual ) select * from td, td1 where nvl(td.id,'0.00') = '0' select '1'||'0.1' from dual number number -> char select to_char(3333.00,'999,

本人前段时间做一个社区电商应用,发现了一个 天坑   ...................让我哭会 . 下面听听我的踩坑之路吧 ,电商肯定跟￥打交道了,计算少不了的.由于本人太菜 单纯的以为  float  double 可以直接参与加减乘除 感觉这种代码万无一失没去想这么多直接 float*int . 之前简单测试没问题,项目上线后自己偶然才发现的(不知道公司测试干嘛的) ,当选择多件商品时 , 还是直接说现象吧 比如 在代码中    0.1 f  * A         A为int 型  

1.item1升序,item2升序,item3(存在NULL项目,NULL项目排在后面)升序   Collections.sort(list, Comparator.comparing(Bean::getItem1)                                   .thenComparing(Bean::getItem2)                                   .thenComparing(Bean::getItem3, Comparator.

数据库mysql 5.7版本的初始密码修改 安装完后实在是找不到初始密码的文件,后面发现再错误日志中 先关闭mysql pkill mysqld 安全模式启动数据库并修改密码 mysqld_safe --skip-grant-tables & MySQL [mysql]> update user set password=password('xxxx') where user='root'; ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'password' in '

# 进阶4:常见的函数 /* 概念:将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名 好处:1.隐藏了实现细节 2.提高代码的复用性 调用: select 函数名() [from 表]; 特点: (1)叫什么(函数名) (2)干什么(函数功能) 分类: 1.单行函数 字符函数,数学函数,日期函数,其他函数,流程控制函数 2.分组函数 常见函数总结: 1.单行函数 字符函数: length,concat,substr,instr,trim,upper,lower,lpad,rpad,replace 数

注意:MySQL在centos中安装的是5.7版本的,编辑MySQL时会有个报错,需要执行: set @@global.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; 1. SQL语句:每个命令执行结束加分号结束 查询所有数据库:show databases; 切换数据库:use 库命

package com.develop.util; import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; public class MathUtil { private static int defaultScale = 12;//默认精度 /** * 提供精确加法计算的add方法 * @param value1 被加数 * @param value2 加数 * @return 两个参数的和 * @throws Exception

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数

1.一个重要问题 null == undifined (true) ; null === undefined (false) 为什么是这样的呢? undifined是未赋值的基本数据类型,未定义: null是未赋值的引用数据类型,不存在 也就是说null 是存放在堆中的,undefined是存放在栈中的 2. typeof null; //object               typeof:undefined; //undifined undifined是全局对象的一个特殊属性,其值为und

Euclidean distance map(EDM)这个概念可能听过的人也很少,其主要是用在二值图像中,作为一个很有效的中间处理手段存在.一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另外一个二值图,而EDM算法确是由一幅二值图生成一幅灰度图.其核心定义如下: The definition is simple enough: each point in the foreground is assigned a brightness value equal to its straight

转载:https://blog.csdn.net/u013070853/article/details/49304099 核心是可以分别独立运行程序指令的计算单元.线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位. PS:4核心8线程的!等于你有4个仓库,你要运输货物,8线程就是高速公路!8条高速公路送比你4条高速公路运的快吧! 有一个原则是:活跃线程数为 CPU(核)数时最佳.过少的活跃线程导致 CPU 无法被充分利用,过多的活跃线程导致过大的线程上下文切换开销. 线程应该是活跃的,处于 IO 的线程

Null 类型也只有一个值,即null.null用来表示尚未存在的对象,常用来表示函数企图返回一个不存在的对象.Undefined 类型只有一个值,即undefined.当声明的变量还未被初始化时,变量的默认值为undefined.NaN 类型表示非数字 可以使用isNaN()函数来判断一个值是不是非数字. 区别:1.null 是js的保留关键字,undefined和NaN是(全局对象)window的一个特殊属性(目标 in window 为ture),不是关键字2.typeof null 为O

C#编译器优化那点事   使用C#编写程序,给最终用户的程序,是需要使用release配置的,而release配置和debug配置,有一个关键区别,就是release的编译器优化默认是启用的.优化代码开关即optimize开关,和debug开关一起,有以下几种组合. 在Visual Sutdio中新建一个C#项目时,项目的“调试”(Debug)配置的是/optimize-和/debug:full开关,而“发布”(Release)配置指定的是/optimize+和/debug:pdbonly开关

今天们来讲sql命令中的这个null参数 null null: 可以理解成[没有值,空值]的意思 注意以下几点 --1.零和null是不一样的,null表示空值,而零表示的一个确定的值 --2.null不能参与的运算 <> , != , = --3.null可以参与的运算符是is ,not is 例如 这里所有的操作都是在scott(库)中的emp表做演示 comm 表示的是emp表中的这个奖金字段. select * from emp where commm <> null; /

一.AVG() 求平均值 注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算 二.COUNT() 两种用法 1.COUNT(*) 对表中行数进行计数 不管是否有NULL 2.COUNT(字段名) 对特定列有数据的行进行计数 忽略NULL值 三.SUM() 可以对单个列求和,也可以对多个列运算后求和 忽略NULL值,且当对多个列运算求和时,如果运算的列中任意一列的值为NULL,则忽略这行的记录. 例如: SUM(A+B+C),A.B.C 为三列,如果某行记录中A列值为NULL,则不统计这行

**1.count (1).count (*) 与 count (列名) 的区别** 表 count(1) count(*) count (列名) 作用 统计表中的所有的记录数 会统计表中的所有的记录数 统计该字段在表中出现的次数 是否包含字段为 null 包含 包含 不包含 区别 count (1) 和 count (*) 基本没差别,实际建议count (*) count (1) 和 count (*) 基本没差别实际建议count (*) 效率: 列名为主键,count (列名) 会比 c

示例程序 强连通分量 在有向图中,如果从任意一个顶点出发,都能通过图中的边到达图中的每一个顶点,则称之为强连通图.一张有向图的顶点数极大的强连通子图称为强连通分量.此算法示例基于 parallel Coloring algorithm.每个顶点包含两个部分,如下所示:colorID:在向前遍历过程中存储顶点 v 的颜色,在计算结束时,具有相同 colorID 的顶点属于一个强连通分量. transposeNeighbors:存储输入图的转置图中顶点 v 的邻居 ID. 算法包含以下四部分:生成转

一.AVG() 求平均值注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算 二.COUNT() 两种用法 1.COUNT(*) 对表中行数进行计数不管是否有NULL 2.COUNT(字段名) 对特定列有数据的行进行计数忽略NULL值 三.MAX().MIN() 求最大.最小值 都忽略NULL 四.SUM() 可以对单个列求和,也可以对多个列运算后求和 忽略NULL值,且当对多个列运算求和时,如果运算的列中任意一列的值为NULL,则忽略这行的记录. 例如: SUM(A+B+C),A.B.C

日常开发中,一般都会涉及到数据库增删改查,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空字符. 空字符(")和空值(null)表面上看都是空,其实存在一些差异: 定义: 空值(NULL)的长度是NULL,不确定占用了多少存储空间,但是占用存储空间的 空字符串('')的长度是0,是不占用空间的 通俗的讲: 空字符串('')就像是一个真空转态杯子,什么都没有. 空值(NULL)就像是一个装满空气的杯子,含有东西. 二者虽然看起来都是空的.透明的,但是有着本质的区别. 区别: 在进行count()统计某

之前写过一篇博客,是关于如何解析类似sql之类的解析器实现参考:https://www.cnblogs.com/yougewe/p/13774289.html 之前的解析器,更多的是是做语言的翻译转换工作,并不涉及具体的数据运算.而且抛弃了许多上下文关联语法处理,所以相对还是简单的. 那么,如果我们想做一下数据运算呢?比如我给你一些值,然后给你一个表达式,你可以给出其运算结果吗? 1. 表达式运算难度如何? 比如,已知表达式为, field1 > 0 and field2 > 0, 然后已知道