一.首先看一个我在某公众号看到的一个关于数据库优化的举措 二.如果where子句中查询的列执行了 “is null” 或者 “is not null” 或者 “<=> null” 会不会使用索引呢? 先列出结论:where子句中使用上述对null的判断,如果判断的列设置了索引,那就可以使用到索引 官方依据在:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/is-null-optimization.html 三.测试: 1.建表 CREATE TABLE `tes

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

一:字段修饰符 1:null和not null修饰符 我们通过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worker values(1,'LB',null); ERROR 1048 (2

本节所讲内容: 字段修饰符 清空表记录 索引 外键 视图 一:字段修饰符 (约束) 1:null和not null修饰符   我们通过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worke

NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值,通常称为UNKNOWN或空值,即是未知的,不确定的.由于NULL存在着无数的可能,因此NULL值也不等于NULL值,所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值.正是基于这样一个特性,对于NULL值列上的B树索引导致了is null/is not null不走索引的情形,下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划,如何使得NULL值走索引的情形.注:本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 11) --怎么给字符串字段加索引? 日常工作中的登录系统,你很可能会使用emai这个字段.因此也很容易遇到类似这样的语句: mysql> select *from user where email = 'xxx'; 我们知道,如果没有索引那就只能使用全表扫描.并且MySQL是支持前缀索引的,也就是说,你可以顶一个字符串的一部分作为索引.默认地,如果你创建索引的语句不指定前

把两个单独的索引合并成一个组合索引,即把where条件字段的索引和group by的分组字段索引组合成一个. 如果分组的字段需要用函数处理,可以用索引函数 Generated Column(函数索引) mysql5.7版本,函数索引用虚拟列,virtual是查询时在内存中计算,而store是计算好后存放在磁盘中.一般作为索引,默认用virtual. 语法: <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORE

from:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4370771 SQL Server中的XML索引分为两类:主XML 索引和辅助XML索引.其中辅助XML索引又分为:PATH 辅助XML索引,VALUE 辅助XML索引,PROPERTY辅助XML索引. 创建XML索引的语法示例如下: create table XMLTable(Id int primary key, XMLCol xml); go --XML主索引 create primar

mysql 排序字段与索引有关系吗?答案与否需要你explain一下你的sql脚本 另外记住:date_add()方法会影响Index_modify_time索引(即:时间字段索引)  一般遇到这样的情况我们可以添加过期字段来提升速度

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

最近试了试go中对json null字段进行转换,代码如下: struct 转 json: package main import ( "encoding/json" "fmt" "os" ) var d = []byte(`{ "world":[{"data": 2251799813685312}, {"data": null}]}`) type jsonobj struct{ Wor

在MySQL中,NULL字段的处理,需要注意,当在处理查询条件中有NULL,很有可能你得到的值不是想要的,因为,在MySQL中,判断NULL值相等(=)或者不等(!=)都会返回false.主要出现在常见的SELECT以及WHERE字句中. 为了处理这种特殊的情况,MySQL提供了如下的关键字进行特殊处理: IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true. IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true. <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值

在一张2000万的表上增加了一个字段并字段一个默认值,执行这条语句(alter table tablename add new_col default ‘col’)一个小时没有执行完,问我有没有其他解决方法 我查了一下资料发现 Oracle11g中,在添加一个包含DEFAULT值的NOT NULL字段,Oracle不会去更新现有的数据,Oracle需要做的不过是将默认值以及对应的表信息.列信息一起存储在一个新增数据字典表ecol$中.这张表利用BLOB字段存储ALTER TABLE添加的DEFA

清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引. 环境介绍  线上磁盘空间不足,truncate了许多能动的表,磁盘空间还是占据了87%,我们的nagios报警阀值是80%.所以不断的还会收到email以及短信报警.需要根据时间字段date_created清理,但是在设计之初由于当初的开发人员考虑不足所以date_created字段没有建立索引.另外这些数据可以不用备份,直接删除掉. 问题来了

1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参

mongoose中给字段添加索引的方法有两种,一种通过在定义schema的时候配置,如: var animalSchema = new Schema({ name: String, type: String, tags: { type: [String], index: true } 另一种通过index方法添加索引,如给name和type字段添加索引(1和-1分别表示升序索引和降序索引): animalSchema.index({ name: 1, type: -1 });

返回json格式 不忽略null字段  发布于 353天前  作者 king666  271 次浏览  复制  上一个帖子  下一个帖子  标签: json 如题,一个实体的某个字段如果为null,在转json后,没有这个属性,需要有什么设置可以显示空数据字段 11 回复 wendal  1楼•353天前 @Ok("json:full") king666(qq_640d75e3) 2楼•353天前 @wendal 是加到对应字段还是实体,还是哪? wendal  3楼•353天前 @q

一.数据量庞大的数据做索引 二.该字段经常出现在where的后面,以条件形式存在,经常被用户搜索的字段 三.很少被增删改的字段,因为增删改后,索引会重新排序 索引的创建 create index 索引的名字 on 表(字段) 例如 给admin_user这个表中id字段加索引 create index id_index on admin_user(id); 索引的删除 drop index 索引的名字 on 表 例如 在admin_user这个表中删除id字段的索引 drop index id_

某前台sql语句,简化后如下SELECT products_name,products_viewed FROM `products_description` ORDER BY products_viewed DESC,products_name LIMIT 0,20; 该语句经常大批量出现在慢日志中! 初步看改语句,非常简单,根据products_viewed(产品被查看次数)倒序排序,再根据products_name(产品名字)排序!在products_viewed和products_name

--原SQL 语句如下:select * from (select tmp_tb.*, ROWNUM row_id from (select wpid, customer_id, customer_name, gender, to_char(wi.call_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') call_time, call_num, phoneno, tel, cardtype, cardnum, note, sessionid, (select c.nodevalue

最近写了一个工具(比较两套测试环境数据库表.表字段.索引的差异) 功能:可以比较两套环境中mysql指定库中表.表字段及索引的差异,返回具体需要同步的执行sql A环境的数据库db 作为sourcedb, B环境的数据库db targetdb ,代码比较的是 sourcedb 与targetdb 的差异,执行完sql后,保证了sourcedb 包含于targetdb 结果包括新建表sql,修改.增加字段sql, 删除.新增索引sql 具体使用方法: pip install  -i https:/