概述 我们在进行阶梯式压力测试的时候,聚合报告生成的结果是一个汇总数据.并不会阶梯式的统计压测性能数据.这样我们就不能去对比不同阶梯压力下的性能数据变化趋势. 期望 假设现在一共会加载100个线程,我期望聚合报告中分别展示1-20,20-40,40-60,60-80的四个阶段的线程并发性能数据,而不是一共总体的统计数据.   实现 jmeter本身不具备这样的工具,需要通过自定义代码去实现. 1:添加阶梯线程组 测试计划>添加>Threads>jp@gc - Stepping Threa

在一个图表中,可以将多项指标数据放进去同时显示,如果不想同时显示在一起,可以根据需要动态显示数据吗?在 PowerBI 中当然是可以的. 下面就看看如何利用度量值进行动态分析. 假如要分析的指标有销售额和利润,已经分别创建了度量值, 销售额 = sum('订单'[销售额])利润 = SUM('订单'[毛利]) 为了将这些数据指标统一起来,先在PowerBI中创建一个分析指标表,点击[输入数据], 然后把这个表加载进来,注意不要将此表与其他表建立任何关系. 利用[分析指标]创建一个切片器, 接下来

监控UNIX一. lr监控UNIX ,UNIX先启动一rstatd服务 以下是在IBM AIX系统中启动rstatd服务的方法: 1. 使用telnet以root用户的身份登录入AIX系统 2. 在命令行提示符下输入:vi /etc/inetd.conf 3. 查找rstatd,找到#rstatd   sunrpc_udp     udp     wait    root    /usr/sbin/rpc.rstatd rstatd 100001 1-3 4. 将#去掉 5. :wq保存修改结果

本项目分析apache服务器产生的日志,分析pv.独立ip数和跳出率等指标.其实这些指标在第三方系统中都可以检测到,在生产环境中通常用来分析用户交易等核心数据,此处只是用于演示说明日志数据的分析流程. 一.需求分析 我们可以编写执行的shell脚本,将apache每天产生的日志上传到HDFS中,然后经过数据清洗,hive分析,最后将数据从HDFS导入到mysql中,然后设定计划任务每天定期自动执行分析工作. 1.指标说明  ▶ PV(Page View):页面浏览量,用户每1次对网站中的每个网页

该系统属于数据仓库系统,与传统的管理信息系统有本质差别,是“面向主题”设计的.“面向主题”的方式,既有利于数据组织和利用,又有利于用户的理解和使用. 分析主题主要维度:烟叶级别.烟叶级别按等级信息.烟叶级别按分级标准(标准维度) 产地(父子维度) 检测时间(时间维度,以Tqc_Raw_Chemistry .CheckTime字段派生CheckDate字段) 样品维度增加按样品来源.按打叶计划层次结构 主要指标:总糖% TotalSugar还原糖% ReducingSugar尼古丁% Nicoti

Jenkins报表 这表现在前面的章节中,也有可用最简单的一种是适用于 JUnit 测试报告的许多报表插件. 在生成后动作进行任何工作,你可以定义要创建的报告. 该构建已经完成,测试结果选项将可进一步深入分析. Jenkins代码分析 Jenkins有许多代码分析插件.各种插件可以在这里找到:https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Static+Code+Analysis+Plugins 这个插件提供了实用程序的静态代码分析插件.Jenkins可以

我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU使用率.%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等.如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值.%DPC ti

Memory: ·Available Mbytes 简述:可用物理内存数.如果Available Mbytes的值很小(4 MB或更小),则说明计算机上总的内存可能不足,或某程序没有释放内存. 参考值:4 MB或更小,至少要有10%的物理内存值 ·Page/sec (Input/Out) 简述:为了解析硬页错误,从磁盘取出或写入的页数. 一般如果Page/sec持续高于几百,那么您应该进一步研究页交换活动.有可能需要增加内存,以减少换页的需求(你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量

转载:https://www.cnblogs.com/dvbbs2012/p/4073635.html 我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU使用率.%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate function

一.内存分析专项 启动App. DDMS->update heap 操作app,点几次GC dump heap hprof-conv转化 MAT分析 二.区分几种内存 VSS- Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存) RSS- Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存) PSS- Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存) USS- Unique Set Size 进程独自占用的物理

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/u012860063? viewmode=contents 题目链接:pid=4279">http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4279 HDU集训队选拔赛地点:3教3楼机房,时间:5月10日(周六)12:00開始.请相互转告,谢谢~ 百度之星编程大赛--您报名了吗?  Number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Lim

通常情况下,性能测试关注被测对象的时间与资源利用特性及稳定性.时间特性,即被测对象实现业务交易过程中所需的处理时间,从用户角度来说,越短越好.资源利用特性,即被测对象的系统资源占用情况,一般web系统不关注客户端的资源占用情况,仅关注服务器端,通常为服务器端的CPU,内存,网络带宽,磁盘等(根据被测对象架构设计,还可以分为web服务器,中间件,数据库,负载均衡).稳定性,关注被测对象在一定负载情况下,持续稳定提供服务的能力. 不同的被测对象,不同的业务需求,可能有不同的指标需求,但大多数测试需求

一.Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为"聚合报告 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如访问百度请求为例,线程10,循环10次,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下.. 1.Lable:每个Jmeter的element(例如Http Request)都有一个Name属性,这里显示就是Name属性的值 2.Samples:表示这次测试一共发出了多少次请求,如果模拟10用户,每个用户迭代1

1.一般而言,被测对象的性能需求,会在用户需求规格说明书中给出,如单位时间内的访问量需达到多少?业务响应时间不超过多少?业务成功率不低于多少?硬件资源耗用要在一个合理的范围中. 如下性能指标非常明确 如若需求不明确情况下,需要去提取性能需求 从用户应用角度考虑,被测对象常用业务性能存在瓶颈的话,很容易引起用户的反感:如登录功能,输入账户密码,点击登录到登录成功过程,如果耗时1分钟,这样的速度用户是绝对无法忍受的:但是不常用的功能,如汇总报表类的,一年用不到几次,时间长点也就无所谓了 不同的应用频

在/var/log/syslog中看到如下报错:   kernel: nfsd: too many open TCP sockets, consider increasing the number of nfsd threads 网上搜了外国的一篇文章这样说的(红帽系列): The threads in question are set in /etc/sysconfig/nfs: USE_KERNEL_NFSD_NUMBER="4"   Debian系列是在 /etc/default

Memcached缓存瓶颈分析 获取Memcached的统计信息 Shell: # echo "stats" | nc 127.0.0.1 11211 PHP: $mc = new Memcached(); $mc->addServer('127.0.0.1',11211); $stats = $mc->getStats(); Memcached缓存瓶颈分析的一些指标 Posted in Memcached, Performance analysis & tunin

下载Trace Analyzer,打开bin下的traceanalyzer.bat 即可分析EBS的trace文件,图形化界面,无需tkprof 需要配置javahome,确认java版本为1.6以上 java -version 效果如图: http://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998 1 Swingbench 简述1.1 概述这是Oracle UK的一个员工在一个被抛弃的项目的基础上开发的.目前稳定版本2.2,最新版本2.3,基

Linux mips64r2 PCI中断路由机制分析 本文主要分析mips64r2 PCI设备中断路由原理和irq号分配实现方法,并尝试回答如下问题: PCI设备驱动中断注册(request_irq)时的irq#从哪里来?是硬件相关?还是软件相关? 中断上报时,CPU是如何获得这个irq#的? 本文主要分析PIC(可编程中断控制器)的工作原理,PIC一般集成在CPU中,不同arch.vendor CPU的PIC实现原理也不尽相同.本文基于kerne3.10 + mips64r2 XXX CPU分

一.前言 在锁框架中,AbstractQueuedSynchronizer抽象类可以毫不夸张的说,占据着核心地位,它提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.所以很有必要好好分析. 二.AbstractQueuedSynchronizer数据结构 分析类,首先就要分析底层采用了何种数据结构,抓住核心点进行分析,经过分析可知,AbstractQueuedSynchronizer类的数据结构如下 说明:AbstractQueuedSynchronizer类底层的数据结

Condition 将 Object 监视器方法(wait,notify,和notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意Lock实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set(wait-set).其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用.每个condition都是与一个锁关联的,一个锁可以创造一个或多个condition. 关于condition的描述,参考资料:http://downloa

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