Linux系统调优: Linux调整打开文件数(重新启动生效) 在/etc/security/limits.conf在文件中增加: * soft nofile 8192 * hard nofile 20480 * - memlock unlimited 索引优化: 设置集群副本不要过多,不是越多越好,起初设置成"index.number_of_replicas": 0,后期可使用_settings方法对副本进行调整优化效率.方法:wf_mds_chn_claw/_settings.PU

Grace的前两篇文章: SAP Marketing Cloud功能简述(一) : Contacts和Profiles SAP Marketing Cloud功能简述(二) : Target Group 本文作为这个系列的第三篇,将会给大家介绍SAP Marketing Cloud里的营销活动内容设计和产品推荐这两大模块的功能. 营销负责人员通过第二篇文章介绍的步骤确定了Target Group之后,下一步就是设计活动的内容.这部分工作在Content Studio中完成. 我们可以创建不同类型

SparkMLlib-协同过滤推荐算法,电影推荐系统,物品喜好推荐 一.协同过滤 1.1 显示vs隐式反馈 1.2 实例介绍 1.2.1 数据说明 评分数据说明(ratings.data) 用户信息(users.dat) 电影信息(movies.dat) 程序代码 二.协同过滤推荐算法--推荐系统代码 2.1 训练数据 2.2 实战代码 2.3 运行结果(亲测可行) 三.Spark MLlib推荐算法 四.基于物品的Spark MLlib代码 推荐模型效果的评估 相关内容原文地址: 博客园:Le

返回<8天掌握EF的Code First开发>总目录 本篇目录 创建控制台项目 根据.Net中的类来创建数据库 简单的CRUD操作 数据库模式更改介绍 本章小结 自我测试 上一篇<8天掌握EF的Code First开发之Entity Framework介绍>,只是大概地从整体上了解了一下Entity Framework,纯粹理论,没有一点代码,但是推荐数量飙升.博主因此也感觉到了某些园友们的气息里透漏着些许火药味,确实没有啥干货啊,这个博主承认的,博主也请各位谅解,并听我给你解释解

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2012/02/12/2348395.html 阅读目录 开始 ASP.NET程序的几种开发方式 介绍我的MVC框架 我的MVC框架设计架构 回忆以往AJAX的实现方式 MyMVC中实现AJAX的方式 如何使用MyMVC框架中的AJAX功能 配置MyMVC框架 MyMVC框架的实现原理 - 映射处理器(入口) MyMVC框架的实现原理 - 对Session的支持 MyMVC框架的实现原理 - 对OutputCache的

如果ECshop的商品数达到几万,十几万的时候,如果首页没有缓存,第一次访问的时候,你会发现其慢无比,原因就是清空了Cache后或者没有Cache的情况下,ECshop会Bulid一些Cache数据,导致访问很慢,但我们有时候后台编辑类目或者其他的,经常会触发清空Cache,所以首页首次访问也成了问题. 在大数据量的情况下,影响首页速度最大的就是推荐的Best.Hot.New Item的数据Bulid,它会把所有的复合条件的商品都会读一遍,然后存到/temp/static_caches /rec

博主是自然语言处理方向的,不是推荐系统领域的,这个程序完全是为了应付大数据分析与计算的课程作业所写的一个小程序,先上程序,一共55行.不在意细节的话,55行的程序已经表现出了协同过滤的特性了.就是对每一个用户找4个最接近的用户,然后进行推荐,在选择推荐的时候是直接做的在4个用户中选择该用户item没包括的,当然这里没限制推荐数量,个人觉得如果要提高推荐准确率的画,起码,1,要对流行的item进行处理.2,将相邻的四个用户的item进行排序,从多到少的进行推荐.程序所用的数据是movielens上

引导 Copyright © PBwaterln Unauthorized shall not be *copy reprinted* . 对于从事 iOS 开发人员来说,所有的人都会答出「runtime 是运行时」,什么情况下用runtime?,大部分人能说出「给分类动态添加属性 || 交换方法」,再问一句「runtime 消息机制的调用流程 || 能体现runtime 强大之处的应用场景」,到这,能知道答案的寥寥无几,很少有人会说到"黑魔法"这三个字, ** runtime** 是

Faster R-CNN论文翻译   Faster R-CNN是互怼完了的好基友一起合作出来的巅峰之作,本文翻译的比例比较小,主要因为本paper是前述paper的一个简单改进,方法清晰,想法自然.什么想法?就是把那个一直明明应该换掉却一直被几位大神挤牙膏般地拖着不换的选择性搜索算法,即区域推荐算法.在Fast R-CNN的基础上将区域推荐换成了神经网络,而且这个神经网络和Fast R-CNN的卷积网络一起复用,大大缩短了计算时间.同时mAP又上了一个台阶,我早就说过了,他们一定是在挤牙膏. F

LFM(latent factor model)隐语义模型,这也是在推荐系统中应用相当普遍的一种模型.那这种模型跟ItemCF或UserCF的不同在于: 对于UserCF,我们可以先计算和目标用户兴趣相似的用户,之后再根据计算出来的用户喜欢的物品给目标用户推荐物品. 而ItemCF,我们可以根据目标用户喜欢的物品,寻找和这些物品相似的物品,再推荐给用户. 我们还有一种方法,先对所有的物品进行分类,再根据用户的兴趣分类给用户推荐该分类中的物品,LFM就是用来实现这种方法. 如果要实现最后一种方法,

学习这个例子用于理解单纯的 dpdk 转发过程,L2 和 L3 的转发是基于此:在rte_eth_rx_burst()收包后进行解包,提取 mac.ip 等信息然后在转发到输出网卡. 如果要写出自己的程序(例如发特定的包,做特定的流程),这个例子还是很有学习的必要.多看几遍,直到完全弄懂里面的流程和重要的API. 代码部分 main函数 /* * The main function, which does initialization and calls the per-lcore * func

导航旁边的+就可以把其加入到常用操作 上 首页 管理中心首页 文件校验,在线成员,管理团队留言.系统信息.开发 团队介绍. 常用操作管理 名称和URL 全局 站点信息 站点名称.网站名称,网站URL.授权,备案,第三方统 计等 注册与访问控制 注册功能限制,访问注册IP限制. 站点功能 功能模块 门户,群主,广播,动态,日志,分享,排行榜等 管理相关 站点,论坛管理,Archiver工作,开启关闭,记录,警告时 主题热度 主题热度时间和级别配置 主题评价 开启关闭主题评价 帖子点评 帖子点评条目

http://www.tuicool.com/articles/VziaEz    dede 第一步.我们打开织梦后台点击采集——采集节点管理——增加新节点 第二步.新增节点-配置网址索引 填写要采集的网站的列表相关规则, 查看采集站点的编码和网站源码 我们右键单击,点击查看源码,在源码的开头位置,找到一个写有charset=某一编码的meta标签,比如charset="gb2312",这个就是所说的网站编码了 选择采集站点的编码 第三步. 新增节点-配置文章网址匹配规则 我们查看采集

你可能安装了许多的firefox插件以增加浏览器的功能,但是如果你想更好地使用firefox,学习如何配置about:config参数是很有必要的. about:config配置页包含了所有的firefox配置选项.这是目前为止最有效的.也是最强大的方式去增强你的firefox火狐的性能.以下就是28个最有用的配置. 访问about:config页的方式 在Firefox地址栏中输入about:config. 在随后的主页面 ,你会看到一长串的配置参数.输入关键字在过滤栏中,就可以自动显示相关的

<?php class AutoAction extends CommonAction { public function index() { $timestamp = $_GET['timestamp'];//timestamp其实就是一个时间戳 $nonce = $_GET['nonce'];//nonce是一个随机参数 $token = "ATA2zJ3969DD99SlJKYJhy22j96GKKlB";//这个token填写你在微信公众平台上写的那个值 $signatu

一.创建 语法: PUT /索引库名称 { "settings": { "number_of_shards": 分片数量, "number_of_replicas": 副本数量 } } 示例:创建名称为demo的索引库 二.查看 语法: GET /索引库名称 示例:查看名称为demo的索引库 三.删除 语法: DELETE /索引库名称 示例:删除名称为demo的索引库

TechNet 库 Windows Server Windows Server 2012 R2 和 Windows Server 2012 服务器角色和技术 Active Directory Active Directory 域服务 Active Directory 域服务 (AD DS) 虚拟化 介绍 Active Directory 域服务 (AD DS) 虚拟化(级别 100) 虚拟化域控制器技术参考(级别 300) 适用于应用程序供应商的虚拟化域控制器克隆测试指南 支持将 Hyper-V

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需要出一份印地语文章的表,导出规则为: 1.所有印地语(包含各种颜色,各种状态)的文章 2.阅读数大于300 3.按照阅读推荐比进行排序,取前3000篇文章 说明: 1.文章信息,和阅读推荐数量在两个Es中 2.印地语文章共30w+篇(不超过40w) 思路: 从Topic-Es中每次获取500个文章uuid,再去UserLog-Es中查询这500个uuid的阅读推荐数,将阅读数大于300的文章信息放入List集合中,导出Excel. 问题: 1.QueryPhaseExecutionExcept

物体检测论文翻译系列: 建议从前往后看,这些论文之间具有明显的延续性和递进性. R-CNN SPP-net Fast R-CNN Faster R-CNN Faster R-CNN论文翻译   原文地址 Faster R-CNN是互怼完了的好基友一起合作出来的巅峰之作,本文翻译的比例比较小,主要因为本paper是前述paper的一个简单改进,方法清晰,想法自然.什么想法?就是把那个一直明明应该换掉却一直被几位大神挤牙膏般地拖着不换的选择性搜索算法,即区域推荐算法.在Fast R-CNN的基础上将

启动參数介绍         ttserver命令能够启动一个数据库实例.由于数据库已经实现了Tokyo Cabinet的抽象API,所以能够在启动的时候指定数据库的配置类型. 支持的数据库类型有: 内存hash数据库 内存tree数据库 hash数据库 B+ tree数据库   命令通过以下的格式来使用,'dbname'制定数据库名,假设省略.则被视作内存hash数据库. ttserver [-host name] [-port num] [-thnum num] [-tout num] [-