虽然numpy数组中有argmax的函数可以获得数组的最大值的索引,但该函数获得的是numpy数组平铺后的索引,也就是一维索引.那么要怎样才能获得二维索引呢?实现很简单,比如我下面的代码: import numpy as np import math a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) m, n = a.shape index = int(a.argmax()) x = int(index / n) y = index % n print(x, y) >>

import java.util.Scanner; public class FindNearestPoints { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.print("Enter the number of points: "); int numberOfpoints = input.nextInt(); ]; System.out.pri

python创建二维 list 的方法是在 list 里存放 list : l = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]] numpy可以直接创建一个二维的数组: import numpy as np l = np.array([ [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16] ]) numpy二维数组获取某个值: [a, b] :  a 表示行索引, b 表示列索引,就是获取第 a 行

面试题3:二维数组中的查找 面试题3:二维数组中的查找题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   例如下面的二维数组就是每行.每列都递增排序.如果在这个数组中查找数字7,则返回true:如果查找数字5,由于数组不含有该数字,则返 false. 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 对于我们要找的数字,比如7,我们可以从右上角或者从

二维数组 还是一个数组,只不过数组中得每一个元素又是一个数组 1). 声明语法 类型 数组名[行][列]; 例:  int nums[2][3];//2行3列的二维数组,保存的数据类型是int类型 char chs[3][5];//3行5列的二维数组,保存的数据类型是char类型 2). 初始化 A.在声明的时候初始化 a. int nums[3][5] = { {10,32,34,43,45}, {5,45,23,45,34}, {19,2,34,23,35}} b. int nums[2][

主要内容:二维数组和指针.&*a[i][0]的理解.数组1[e]和e[1] #include <stdio.h> #define NUM_ROWS 10 #define NUM_COLS 10 int main(int argc, char **argv) {     int a[NUM_ROWS][NUM_COLS], *p, i = 0; // a理解为指向整数指针的指针 即int **     int c, d=2,*test, e[2] = {4,5},f[2][2] = {{

http://c.biancheng.net/view/2022.html 1. 区分指针数组和数组指针 指针数组:存放指针的数组,如 int *pstr[5] = NULL; 数组中每个元素存放的是一个  int *  类型的指针 数组指针: 存放的是数组(数组名即为指针)如 int a[3][4] = {{0}};  int (*p) [4] =a; 括号中的*表明 p 是一个指针,它指向一个数组,数组的类型为int [4],这正是 a 所包含的每个一维数组的类型. C语言允许把一个二维数组

numpy的mean(),std()等方法是作用于整个numpy数组的,如果是二维数组的话,也是整个数组,包括所有行和列,但我们经常需要它仅作用于行或者列,而不是整个二维数组,这个时候,可以定义轴axis: axis=表示作用于列 axis=表示作用于行 以sum()求和方法为例: import numpy as np a = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) print a.sum() print a.sum(axis=0)# 表示对各

题目:二维数组中,每行从左到右递增,每列从上到下递增,设计一个算法,找其中的一个数 分析: 二维数组这里把它看作一个矩形结构,如图所示: 1 2 8 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 在做这道题的时候我最先考虑的是每次比较对角线上的元素可能可以取得较好的效果, 以查找9为例, 从1(0,0)开始,1<10,可以得出结论,10在1的右侧或下侧: 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 然后看4(1,1),4<9, 1 2 8 9 2 4

什么是鞍点????? 鞍点就是在一个二维数组中,某一个数在该行中最大,然而其在该列中又是最小的数,这样的数称为鞍点. 昨天突然在书上看到这样的一道题,就自己尝试着写了一个找出一个二维数组中的鞍点. 好了,废话不多说,代码奉上............ /*这个程序检测的是一个二维数组中是否存在鞍点, 所谓的鞍点即是在这个二维数组中,某一个位置上的 元素在该行上最大,该列上最小*/ #include<stdio.h> #define M 3 #define N 3 //定义行和列的大小 int m

lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引)   默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组. 对于二维数组下面会详细举例.   import numpy as np   >>>

#include <stdio.h> #define sum 3+4//宏定义是原封不动的使用used for test4 #include <time.h>//used for test8~9 #include <stdlib.h>//used for test8~9 void test(){//数组输出 //int a[5]={1,2,3,4,5}; printf("array output,look,please...\n"); int a[1

//题目:找出一个二维数组的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小.也可能没有鞍点. // #include "stdio.h" #include <stdlib.h> int main() { ,lie=; printf("输入行"); scanf("%d",&hang); printf("输入列"); scanf("%d",&lie); printf("

一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   二.思路解析 此问题使用类似于二分查找的算法.右上角元素(第一行最后一列)的元素是第一个元素与第二行元素构成的递增排序的分割点,因为此元素的左面元素都比此元素小,此元素的下面元素都比此元素大(类似于二分查找中的中点处的元素).所以每次循环,比较目标元素target与右上角元素的大小关系,

numpy中reshape()函数对三维数组进行转换成二维数组,见下面例子: >>>a=np.reshape(np.arange(18),(3,3,2)) >>> a array([[[ 0, 1], [ 2, 3], [ 4, 5]], [[ 6, 7], [ 8, 9], [10, 11]], [[12, 13], [14, 15], [16, 17]]]) >>>a=reshape(a,(-1,3)) >>>a array([[

//编写一个函数:tt指向一个M行N列的二维数组,求出二维数组每列中最小的元素,并依次放入pp所指的一维数组中.二维数组中的数在主函数中赋予. //重难点:求出的是每一列的最小值,这里要注意,学会简化代码,省去一些多余定义的变量. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 4 void fun ( int tt[M][N], int pp[N] ) { //简化代码 int i, j;//不定义变量n,使用i即可.不定义min直接赋值给pp即可. ; i

使用numpy库可以快速将一个二维数组进行转置,方法有三种 1.使用numpy包里面的transpose()可以快速将一个二维数组转置 2.使用.T属性快速转置 3.使用swapaxes(1, 0)方法 t5 = np.arange(12).reshape(3, 4) print(t5) print("*"*20) # 将t5矩阵进行转置 t6 = t5.transpose() print(t6) print("*"*20) t7= t5.T print(t7) p

1.导入相应的包,本系列教程所有的np指的都是numpy这个包 1 # coding = utf-8 2 import numpy as np 3 import random 2.将二维数组转换为一维数组的方法 (1)使用reshape()函数,这个方法是间接法,利用reshape()函数的属性,间接的把二维数组转换为一维数组 (2)使用flatten()函数, 推荐使用这个方法,这个方法是numpy自带的函数 # 把二维数组转换为一维数组 t1 = np.arange(12) t2 = t1.

编写程序,找一找一个二维数组中的鞍点(即该位置上的元素值在行中最大,在该列上最小.有可能数组没有鞍点).要求: 1.二维数组的大小.数组元素的值在运行时输入: 2.程序有友好的提示信息. 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Lab05 { class Program { st

鞍点定义:该位置上的元素值在行中最大,在该列上最小 代码示例: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace NET_test1_5 { class Program { static void Main(string[] args) { int z=0; Console.WriteLine("

//商家的等级信息是一个二维数组,求出最小折扣和最大折扣array(0=>array('levelname'=>'银','dis'=>7.5), 1=>array('levelname'=>'金卡','dis'=>8.0), 2=>array('levelname'=>'白金卡','dis'=>9.0)); function getMinAndMaxInArray($arr) { if(empty($arr)) { return array(10,10