/*<java疯狂讲义>浮点数转换为人名币读法字符串这个用例,感觉没有考虑零的情况*/ import java.util.Arrays; public class Num2Rmb { private String[] hanArr={"零","壹","贰","叁","肆","伍","陆","柒","捌","
主要区别就是,显式类型转换(int)是将浮点数的整数部分截取出来,然后转换为整数,所以相当于是向下取整.而Math.Round方法是对浮点数进行四舍五入后,转换为整数. 新建一个.NET Core控制台项目,示例代码如下: using System; namespace MathTesting { class Program { static void Main(string[] args) { float f = 2.8f; int i; i = (int)f;//直接截取浮点数的整数部分 C
(a) 当n=1时,(10)d=(1010)b 当n=2时,(100)d=(10)d x (10)d=(1010)b x (1010)b 当n=4时,(10000)d=(100)d x (100)d=(1010)b x (1010)b x (1010)b x (1010)b … 因此z=pwr2bin(n/2) T(n)=T(n/2)+(cn/2)log23=>T(n)=O(nlog23) (b) 若十进制整数x的位数等于1,则返回binary[x] 假设位数为n(n>1且n为2的幂),则
1.java语言的字符串序列是通过字符串类实现的.java提供了3个字符串类:String类.StringBuilder类和StringBuffer类.String类是不变字符串,StringBuffer类和StringBuilder类是可变字符串,这3种字符串都是16位的Unicode字符序列,并且这3个类都被声明为final类,因此不能被继承. 2.字符串的比较: 程序代码: public class Compare { /** * @param args */ public st
numpy类库是数据分析的利器,用于高性能的科学计算和数据分析.使用python进行数据分析,numpy这个类库是必须掌握的.numpy并没有提供强大的数据分析功能,而是它提供的ndarray数据结构能够让你快速的处理海量的数据. shape和dtype属性 ndarray是numpy的多维数组对象,是numpy类库中主要的数据结构,它有两个重要的属性,shape和dtype,shape是描述数组维度的元组,dtype用于说明数组数据类型. data = [1,2,3,4,5] arr1 = n