numpy 矩阵在作为函数参数传递时的奇怪点 import numpy as np class simpleNet: def __init__(self): self.W = np.array([1, 2, 3]) def f(w): w[1] = 100 w[0] = 1212 print(id(w)) # 定义 test 对象打印其地址 test = simpleNet() print(id(test.W)) # 作为参数 传递给 f f(test.W) print(test.W) 输出:

问题的定义: 首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.ones(3) c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]]) print(a) print(b) print(c) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [ 1. 1. 1.] [[1 2

OpenGL中glRotatef()函数究竟对矩阵做了什么 我们知道OpenGL中维持着两套矩阵,一个是模型视图矩阵(model view matrix),另一个是投影矩阵(projection matrix).而Direct3D维持着三个矩阵,其实它们的本质是一样的,因为Model(World)矩阵×View矩阵 = ModelView矩阵,也就是OpenGL的模型视图矩阵.通过对OpenGL这两套矩阵的变换,我们可以得到各种投影效果.这回我就来研究OpenGL中一个常见的函数glRotate

NumPy - 矩阵库 NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib.此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象. matlib.empty() matlib.empty()函数返回一个新的矩阵,而不初始化元素. 该函数接受以下参数. numpy.matlib.empty(shape, dtype, order) Python 其中: 序号 参数及描述 1. shape 定义新矩阵形状的整数或整数元组 2. Dtype 可选,输出的数据类型 3. order C 或者 F

简单讲解闭包的写法和应用,在这之前,先声明,你定义的任意一个函数都可以作为其他函数的参数.就像下面这段代码的参数func,接收的参数就是一个函数名,在函数体内部使用了func()调用执行函数. 请看下面的代码,注意标红的位置,猜猜看结果 def a(func): def inner(): print("验证中") func() return inner def f2(): print("--------2-----") f2 = a(f2) f2() 结果是先打印:

章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy 数组迭代 NumPy 位运算 NumPy 字符串函数 NumPy 数学函数 NumPy 统计函数 NumPy 排序.查找.计数 NumPy 副本和视图 NumPy 矩阵库函数 NumPy 线性代数 NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib,这个模块的函数用于

做参数可以读取参数 保存参数 用xml文件的方式 好处:供不同用户保存适合自己使用的参数

38．利用接口做参数,写个计算器,能完成+-*/运算 (1)定义一个接口Compute含有一个方法int computer(int n,int m); (2)设计四个类分别实现此接口,完成+-*/运算 (3)设计一个类UseCompute,含有方法: public void useCom(Compute com, int one, int two) 此方法要求能够:1．用传递过来的对象调用computer方法完成运算 2．输出运算的结果 (4)设计一个测试类,调用UseCompute中的方法us

函数作参数,示例为传入一个String和一个添加前缀的函数,返回一个添加完前缀的String: func demo(str:String,addPrefix:(String)->String)->String{ return addPrefix(str) } func addPrefix(str2:String)->String{ return "prefix"+str2 } print(demo(", addPrefix: addPrefix)) 闭包做参

三部分 1,定义函数 /* 传出类定义block */ //定义block typedef void (^ItemClickBlock)(NSInteger selectedIndex); //block 做函数参数 + (instancetype)navigationViewWithItems:( NSArray <NSString *> * )items itemClick:(ItemClickBlock)itemClick; 2,实现 #pragma mark - init block

"数组引用"以避免"数组降阶"(本文曾贴于VCKBASE\C++论坛) 受[hpho]的一段模板函数的启发,特写此文,如有雷同,实在遗憾. 数组降阶是个讨厌的事,这在C语言中是个无法解决的问题,先看一段代码,了解什么是"数组降阶" #include <IOSTREAM> using namespace std; void Test( char array[20] ) {     cout << sizeof(array)

1.做参数 什么时候使用Block充当参数? 封装一个功能,这个功能做什么事情由外界决定,但是什么时候调用由内部决定,这时候就需要把Block充当参数去使用. 模拟需求: 封装一个计算器,怎么计算由外界决定,什么时候计算由内部决定 // 声明计算器类 @interface CaculatorManager : NSObject @property (nonatomic, assign) int result; // 声明方法:参数为block类型 - (void)caculator:(int(^

首先,看一下下面这段代码: void changearr(int a[],int n){    cout<<sizeof(a)<<endl;         // 输出4}int main(){    int a[10] = {2,78,100,88,12,55,45,0,1,2}; cout<<sizeof(a)<<endl;         // 输出40    changearr(a,10);    return 0;} 在C++中,数组名就是指向数组

说明: 近日开发中碰见一个很诡异的问题,  父组件动态的修改对象 data 中的值, 然后将这个对象 data 传给子组件, 子组件拿到后将 data 中的值 乘以 100 ,发现父组件中的值也跟着变化了,通过查阅资料,发现 是 VUE 双向绑定中的一个bug,就此给出解决办法,亲测有效 情景描述: 对象  data = { price: 0, flag: true, name: " 哈哈 " } 父组件 更改 data.parice = 100,   然后将 data对象 传给子组件

NumPy 矩阵库(Matrix) NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象. 一个 的矩阵是一个由行(row)列(column)元素排列成的矩形阵列. 矩阵里的元素可以是数字.符号或数学式.以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵: matlib.empty() matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵,语法格式为: numpy.matlib.empty(shape, dtype, orde

怎样实现窗体缩放,视图区里的图形也会跟着变化 在CMFCView类中加入三个消息函数: 在类向导中选中CMFCView类,点击右键---->类向导------>消息-------->双击WM_CREATE,WM_TIMER.WM_SIZE 在CMFCView.cpp中会出现三个函数: int CSketcherView::OnCreate(LPCREATESTRUCT lpCreateStruct)   {  if (CView::OnCreate(lpCreateStruct) ==

C++ 中数组做参数的分析 1.数组降价问题? "数组引用"以避免"数组降阶",数组降阶是个讨厌的事,这在C语言中是个无法解决的问题,先看一段代码,了解什么是"数组降阶" #include <IOSTREAM> using namespace std; ] ) { cout << sizeof(array) << endl; // 输出 4 } int main( void ) { ] = { }; cout

本文是对我原先写的python常用序列list.tuples及矩阵库numpy的使用中的numpy矩阵库的使用的补充.结合我个人现在对线性代数的复习进度来不断更博. Section 1:行列式的计算 我们知道,线代中,行列式是相当重要的一部分,因为行列式通常决定了一个矩阵的逆是否存在以及方程是否有解等,因此,掌握行列式的计算相当重要,结合numpy矩阵库,对我们所学进行拓展,并且在学习的过程中还能掌握numpy的使用,可谓一举两得. 在原先的博客中,已经提及了numpy中如何创建矩阵.如何求解矩

很多时候会出现把一个N*M的矩阵做pca(对M降维)之后却得到一个M*(M-1)矩阵这样的结果.之前都是数学推导得到这个结论,但是, 今天看到一个很形象的解释: Consider what PCA does. Put simply, PCA (as most typically run) creates a new coordinate system by (1) shifting the origin to the centroid of your data, (2) squeezes and

闲着没事写了个小工具,将中文转拼音后填充到url做参数并写如excel 一.先看下演示,是个什么东西 二.代码 代码用到一个中文转拼音的库,库是网上下的,稍微做了下修改,已经找不原来下载的地址了,然后需要装个pywin32库,用来写excel表格的,下面看代码. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8# Author: ca0gu0 from lib.chinese2pinyin import search from time import sleep impo