>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 array([ 0.5, 0.5])

实验:FPGA计算3行同列数据之和 实验要求:PC机通过串口发送3行数据(一行有56个数据,3行共有56*3=168个数据)给FPGA,FPGA计算3行同一列数据的和,并将结果通过串口返回给上位机. 实现方法:使用两个FIFO IP Core,将串口接收到的数据进行缓存,当第一个FIFO1的数据存满后,将FIFO1的数据读出来给FIFO2,当FIFO2的数据存满时,当前两个FIFO的数据和串口正在接收的数据就可以看做为三行数据了.我们将3行数据同时读出,进行求和,然后用串口发送到上位机,这里要注

前言 开发中我们经常会用到行转列,这里记录一下我在项目中实现行转列的思路.需求:报表模块,统计某机房机架的不同状态(1 空闲  2 预占  3 占用)的数量(真实需求更为复杂,这里只是讨论技术,简化一下) decode函数 以下介绍摘自百度百科: DECODE函数是ORACLE PL/SQL的功能强大的函数之一,以其简洁的运算方式,可控的数据模型和灵活的格式转换而闻名.目前还只有ORACLE公司的SQL提供了此函数,其它数据库厂商的SQL实现还没有此功能. 在DECODE的语法中,实际上就是这样

==================================声明================================== 本文原创,转载在正文中显要的注明作者和出处,并保证文章的完整性. 未经作者同意请勿修改(包括本声明),保留法律追究的权利. 未经作者同意请勿用于学术性引用. 未经作者同意请勿用于商业出版.商业印刷.商业引用. 本文不定期修正完善,为保证内容正确,建议移步原文处阅读. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/44239

pivot函数:行转列函数: 语法:pivot(任一聚合函数 for 需专列的值所在列名 in (需转为列名的值)):unpivot函数:列转行函数: 语法:unpivot(新增值所在列的列名 for 新增列转为行后所在列的列名 in (需转为行的列名)):执行原理:将pivot函数或unpivot函数接在查询结果集的后面.相当于对结果集进行处理. 转换示例: 1.原始表数据: sql语句:select * from T_PIVOT_TEST_1 ; 2.用pivot函数进行行转列.其中用聚合函

有一个文本文件,里面某行某列为数字,那么如何用shell计算指定行(列)的和,方法如下 计算指定行的和: awk 'NR==3{for(i=1;i<=NF;i++)sum=sum+$i;}END{print sum}' 计算指定列的和: awk '{sum+=$1}END{print sum}

今天我一个学弟问了一个面试题: 有表A,结构如下:A: p_ID p_Num s_id1 10 011 12 022 8 013 11 013 8 03其中:p_ID为产品ID,p_Num为产品库存量,s_id为仓库ID.请用SQL语句实现将上表中的数据合并,合并后的数据为:p_ID s1_id s2_id s3_id1 10 12 02 8 0 03 11 0 8其中:s1_id为仓库1的库存量,s2_id为仓库2的库存量,s3_id为仓库3的库存量.如果该产品在某仓库中无库存量,那么就是0代

SQL Server中有提供一个FOR XML PATH的子句(不知道能不能叫函数),用来将查询结果行输出成XML格式,我们可以通过这个语法做一些变通实现一些特定的功能,比如说行转列.要会变通的话,当然首先是要知道FOR XML PATH的语法. FOR XML PATH的简单语法 假设有一个hobby表(爱好),表中有两个字段,一个是hobbyID(爱好id),一个是hName(爱好名称). 这样,我们执行一条最简单的带FOR XML PATH子句的SQL语句,看看查询出来的结果. SELEC

///*12 在Matlab中有个circShift()函数,可以实现行.列的循环移动 /// 在返卷积运算中,会用到这个函数.所以,在Opencv中我也定义同样 /// 功能的函数 /// 该函数有3个参数,第1个src是输入矩阵或图像,第2.3个参数分别是 /// 沿着'行'方向移动的函数,和沿着‘列’方向移动的列数.在主函数circShift()中分别调用了两个子涵数: circRowShift(Mat&src,int shift_m_rows). void circColShift(Ma

列转行 SELECT flag ,substring_index(substring_index(t.context,), ) as result FROM ( select 'aa' as flag,'1,2,3,4,5,6,7' as context union all select 'bb' as flag,'1,2,3,4,5,6' as context union all select 'cc' as flag,'1,2,3,4,5' as context union all sele

//Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise //用vector生成三维数组,并计算行.列.高 #include <iostream> #include<vector> #include<iomanip> using namespace std; int main() { //定义三维数组 int lineNum, rowNum, highNum; //lineNum指一维,rowNum指二维,highNum指三维 cout <

lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引)   默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组. 对于二维数组下面会详细举例.   import numpy as np   >>>

array 的创建可以通过list给 array print出来像一个表格,可以按行按列来观察. 原来是一个list相当于一行 np.where用于寻找一个condition下的坐标,返回的是一个2个元素的tuple,第一个元素是一个array,第二个是数据类型 left_index = np.where(a2[0] < zmin - Y)[0][-1] 代码的作用是找到返回的下标里的最大值. 切片类似于list的切片,只不过list不可以二维的切. varibles_valid=a2[:,le

Pivot Table Using MySQL - A Complete Guide | WebDevZoomhttp://webdevzoom.com/pivot-table-using-mysql/ Cross-Tabulation (Pivot Tables) with MySQL - CodeProjecthttps://www.codeproject.com/articles/363339/cross-tabulation-pivot-tables-with-mysql Pivot T

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度. 1 >>> a=mat([[1,2,3],[5,6,9]]); 2 >>> a 3 matrix([[1, 2, 3], 4 [5, 6, 9]]) 5 >>> shape(a)[0] 6 2 7 >>> shape(a)[1] 8 3 如上面的a矩阵,2行3列;计算行使用shape(a)[0];计算列使用shape(a)[1];

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

背景 先说说为什么要弄什么行转列. 时间 类别 费用 2014-07-08 电费 120 2014-07-08      水费 23 2014-07-09 电费 44 2014-07-09 水费 77 2014-07-10 电费 45 2014-07-10 水费 21 2014-07-11 电费 34 2014-07-11 水费 27 费劲的弄出表格,才发现,弄成了每天的水电费,不过是测试数据,不要在意这些细节. 很多时候我们就通过sql语句在数据库中查询到如上数据,那么展现到页面的时候,势必要

掌握SQL Server 行转列和列转行 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  行转列案例 WITH T AS ( SELECT 1 as TeamId,'测试团队1' as Team,80 'MEN',20

行转列问题总结 1.行转列 ---1.最简单的行转列/* 问题:假设有张学生成绩表(tb)如下:姓名 课程 分数张三 语文 74张三 数学 83张三 物理 93李四 语文 74李四 数学 84李四 物理 94 想变成(得到如下结果): 姓名 语文 数学 物理 李四 74   84   94张三 74   83   93*/--测试用IF OBJECT_ID('[tb]') IS NOT NULL DROP TABLE [tb]GOcreate table tb(姓名 varchar(10) ,

在数据库操作中,有些时候我们遇到需要实现“行转列”的需求,例如一下的表为某店铺的一周收入情况表: WEEK_INCOME(WEEK VARCHAR(10),INCOME DECIMAL) 我们先插入一些模拟数据: INSERT INTO WEEK_INCOME UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL 一般我们最经常使用的查询是查询一周中每天或某几天的收入,例如查询周一至周日全部的收入: SELECT WEEK,INC

说明:本实例是以 SQL Server 2005 为运行环境的. 准备工作:创建一个名为 DB 的数据库(CREATE DATABASE DB). 一.T-SQL 行转列 1.创建如下表 CREATE  TABLE [Scores] ( [ID] INT IDENTITY(1,1), --自增标识 [StuNo] INT,                         --学号 [Subject] NVARCHAR(30),     --科目 [Score] FLOAT