数据分析三剑客之: Numpy 一丶Numpy的使用 ​ numpy 是Python语言的一个扩展程序库,支持大维度的数组和矩阵运算.也支持针对数组运算提供大量的数学函数库 创建ndarray # 1.使用np.array() 创建一维或多维数据 import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,5]) # 一维 arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 二维 ### 注意元素类型: # 1. numpy默认ndarray的所有元素

Numpy 精通面向数组编程和思维方式是成为Python科学计算大牛的一大关键步骤.——<利用Python进行数据分析> Numpy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包.具有以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray ndarray表示的是N维数组对象. ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的元素必须都是相同类型的.每个数组里面都有一个shape和一个dtype shape表示各个维度大小的元组dtype表示数组数据类型 除非是显示的设

这两天有基友要php中curl抓取教务处成绩的源码,用于微信公众平台的开发.下面笔者只好忍痛割爱了.php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取沈阳工学院教务处学生成绩. 首先,教务处登录需要验证码.我们寻找验证码的链接地址http://218.61.108.163/ACTIONVALIDATERANDOMPICTURE.APPPROCESS,来进行数据的抓取.下面看下主要代码-index.php <?php $ch=curl_init("http://218.61.108.163/AC

去年底用 多线程+HtmlAgilityPack.dll 写了一个抓取“慧聪网” 公司信息的小程序,代码惨不忍赌.好在能抓到数据,速度也能让人忍受就很久没管了. 最近这段时间把这个小程序发给同事看着玩,没想到他老感兴趣了.然后写了一个抓“新浪微博”个人资料的小程序,由于用正则表达式,代码精简不少,效率也很高,顿时觉得有种挫败感啊. 于是不懂正则的我决定学习下正则,顺便学习一下线程池的用法.  没有用正则和线程池之前,我的代码是这样的. //下面这段代码使用HtmlAgilityPack写的,由于

1.词云图 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 先看几个词云图 简书签约作者标签词云 全国政协常委会工作报告词云图 2.推荐几个不错的词云图工具 Tagul Tagul云可以自定义字体.词云的形状(有爱心.BUS.雪人.人像.UFO等),颜色等,做出来的词云图很酷炫,为网站访问者提供良好的用户体验.用户可以在网站做好词云图,然后印在衣服.杯子.鼠标垫等地方,自己设计

node.js是前端程序员不可不学的一个框架,我们可以通过它来爬取数据.发送邮件.存取数据等等.下面我们通过koa2框架简单的只有一个小爬虫并使用定时任务来发送小邮件! 首先我们先来看一下效果图 差不多就是这样,其实之前已经有人做了类似的东西,我也只是想自己操作一遍,练习一下koa2框架,async+await,以及爬虫.定时器和发送邮件.下面我将带着各位刚刚学习node的小童鞋进入这个世界. 1.我们先来看一看这个项目用到的框架和依赖 koa2框架--基于Node.js平台的下一代web开发框

from locust import TaskSet, task, HttpLocust class UserBehavior(TaskSet): def on_start(self): # 当模拟用户开始执行TaskSet类的时候,on_start方法会被调用 self.index = 0 @task def test_visit(self): url = self.locust.share_data[ self.index] # 取 self.locust.share_data<等于 Web

代码: 两列图片瀑布流(一次后台取数据,无ajax,图片懒加载.下拉后分批显示图片.图片高度未知,当图片onload后才显示容器) [思路]: 图片瀑布流,网上代码有多种实现方式,也有各类插件.没找到合意的,所以根据网上找的一段代码,进行了较大改动. 需引用 zepto 或 jquery. 我这个是应用于手机上的,两列瀑布流,图片高度未知——等图片的onloaded事件触发后,才对容器进行计算和定位. 大容器是 $("#imgList"),容器格子是$(".pin"

一.Jsonp抓取数据 用 npm 安装 jsonp npm install jsonp 创建 jsonp.js import originJsonp from 'jsonp' export default function jsonp(url, data, option) { url += (url.indexOf( ? '?' : '&') + param(data) return new Promise((resolve, reject) => { originJsonp(url, o

实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart  难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜:   爬取数据结果图:     像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,

接着上一遍,在用Selenium+phantomjs 抓取数据过程中发现,有时候抓取不到,所以又测试了用Selenium+浏览器驱动的方式:具体代码如下: #coding=utf-8import osimport refrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport timefrom selenium.webdriver.common.action_chains import A

1. 需要的三个包: from wordcloud import WordCloud #词云库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 import jieba; 2. 定义变量(将对于的变量到一个全局的文件中): import re; pdurl_first='https://movie.douban.com/subject/26363254/comments?start=0' head={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; L

高并发大流量的互联网架构,一般通过服务层来访问数据库,随着数据量的增大,数据库需要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的. 一旦涉及分库,逃不开“分库依据”patition key的概念,使用哪一个字段来水平切分数据库呢:大部分的业务场景,会使用业务主键id. 确定了分库依据patition key后,接下来要确定的是分库算法:大部分的业务场景,会使用业务主键id取模的算法来分库,这样即能够保证每个库的数据分布是均匀的,又能够保

前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出和logstash的输入值 filebeat地址:192.168.80.108 redis集群地址:192.168.80.107 ,采用的是伪集群的方式 1 filebeat配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/op

用python从数据库中取到数据后,写入excel中做成自动报表,ExcelWrite默认的格式一般来说都比较丑,但workbook提供可以设置自定义格式,简单记录个demo,供初次使用者参考. 一. 取几列数据长下面这样,数字我随便编的,不用在意: 二.ExcelWriter写入后默认格式长下面这样,字体丑,宽度不够,没有百分比格式: 三.设置格式后保存结果,好看多了: 四.好了,实现在下面代码里有注释 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd i

1:获取豆瓣电影名称及评分 # 抓取豆瓣电影名称及评分 url="https://movie.douban.com/j/search_subjects" start=input("请输入的开始电影序号:") limit=input("请输入想要抓取的电影数量:") params={ "type": "movie", "tag": "豆瓣高分", "sort&

1.导入fastjson-1.2.2.jar.jedis-2.2.1.jar到 jmeter\lib\ext\ 下 2.新建BeanShell Sampler import com.alibaba.fastjson.JSON; import redis.clients.jedis.Jedis; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; //String redis_ip = vars.get("redis_ip"); //int redis_por

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink

mongdb工具类 package e16wifi.statistic.com.mongodb; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; impor

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最近公司安排给我一个任务,抓取页面数据:http://survey.finance.sina.com.cn/static/20205/20131120.html?pid=20205&dpc=1,身为一个前端,还没搞过后台的东西,硬着头皮接下之后,就到网上各种找方法了.最终找到一个nodejs的方法,经过实践之后,觉得非常好用,所以分享给大家.此教程从0开始 ,适用于从来还没接触过nodejs的童鞋!1.先下载 nodejs,这个不多说,然后双击安装文件安装.下载地址:http://www.nod