numpy 生成有界随机数组

2024-08-24

numpy生成随机数组

python想要生成随机数的话用使用random库很方便,不过如果想生成随机数组的话,还是用numpy更好更强大一点. 生成长度为10,在[0,1)之间平均分布的随机数组: rarray=numpy.random.random(size=10) 或者 rarray=numpy.random.random((10,)) 生成在-0.1到0.1之间的平均分布: rarray=0.2*numpy.random.random(size=10)-0.1 或者 rarray=numpy.random.uni

Python生成随机数组的方法小结

Python生成随机数组的方法小结本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,

(C/C++学习)11.随机数组的快速查找

说明:利用随机函数生成一个随机数组,然后对数组进行排列,再利用二分查找快速查找一个数. 一.生成随机数组 time_t ts; //等价于long ts; unsigned int num = time(&ts); srand(num); int a[10] = {0}; for(int i = 0;i<10;i++) a[i] = rand()%100; 注意:sizeof(long) = sizeof(unsigned int) = sizeof(time_t) = 4.上述代码也可以用

Lua在给定范围内，生成指定个数不重复随机数组

本篇主要是参考 lua连续随机数这篇文章完成.大家可以去原贴查看学习. 生成随机数组,暂时发现两种方法 1.把生成的数放到一个表里面,每次随机时判断这个表里是否有,若有再随机一次(问了朋友,很多人都想到这个方法) 2.先生成一个连续的数字表t,每次随机一个数n,把t[n]保存,并移除t[n] 首先,说一下我的真实需求是给定一定范围,然后生成指定个数的不重复随机数组.这个给定范围,可能很大,可能很小,指定个数可能比数组个数大,也可能只比数组个数小一点,也可能比数组个数小很多. 例如,1.从1~1

PHP 生成随机数组

/** 生成指定个数,以及最小最大值随机数组(包括最大值) * @parem $min 随机数组最小值 * @parem $max 随机数组最大值 * @parem $num 随机数组个数,默认max-min * @parem $order 排序方式,false不排序,ture默认由低到高-->asort() * */ function unique_rand($min,$max,$num=0,$order=false) { // 转为 int 类型 $min=gettype($min)=='

PHP生成一个不重复随机数组的封装方法

<?php /** array unique_rand( int $min, int $max, int $num )* 生成一定数量的不重复随机数* $min 和 $max: 指定随机数的范围* $num: 指定生成数量*/ //随机生成不重复的N个数function unique_rand($min, $max, $num) { //初始化变量为0 $count = 0; //建一个新数组 $return = array(); while ($count < $num) { //在一定范围

JavaScript实现生成指定范围随机数和一个包含不重复数的随机数组

目前JavaScript里面还没有现成的方法可以实现这个简单地需求,我们就需要自己写代码了. 在js中有个函数:Math.random() 这个函数可以生成 [0,1) 的一个随机数. 我们的简单的改造一下,就可以满足需求了.随机数参考文章链接:https://www.cnblogs.com/lanleiming/p/5409216.html 一.min ≤ r ≤ max function RandomNumBoth(Min,Max){ var Range = Max - Min; var R

用TreeSet生成不重复自动排序随机数组

随机数组就是在指定长度的数组中用随机数字为每个元素赋值,常用于不确定数值的环境,如拼图游戏需要随机数组来打乱图片顺序.可是同时也存在问题,就是随机数的重复问题,这个问题常常被忽略. TreeSet类的add()方法可以为集合添加元素,TreeSet集合属于Set集合的子类,Set集合不允许有重复的元素存在,所以重复的数据是不允许添加到Set集合中的,而add()方法的返回值可以确定添加操作是否执行成功. 该方法的声明如下: public boolean add(E e); Java的集合对象可以

numpy 生成数组

可以看这个博客 https://www.cnblogs.com/td15980891505/p/6082858.html import numpy as np 建立数组并初始化数组 np.zeros(3) #[0,0,0] np.zeros((2,2)) #[ [0,0], [0,0]],里面是个tuple np.ones(3) np.ones((2,2)) np.empty(3) #建立空数组,没有初始化,最好不要用这种没有初始化的数组,没有赋值,不代表里面没有值,会有些奇怪的值 np.

numpy生成随机数

如果你想说,我不想知道里面的逻辑和实现方法,只想要python生成随机数的代码,请移步本文末尾,最简单的demo帮你快速获取实现方法. 先开始背景故事说明: 在数据分析中,数据的获取是第一步,numpy.random 模块提供了非常全的自动产生数据API,是学习数据分析的第一步. 总体来说,numpy.random模块分为四个部分,对应四种功能: 1. 简单随机数: 产生简单的随机数据,可以是任何维度 2. 排列:将所给对象随机排列 3. 分布:产生指定分布的数据,如高斯分布等 4. 生成器:种

Python数据分析 | Numpy与1维数组操作

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/142 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的操作都是基于n维数组完成的.本系列内容覆盖到1维数组操作.2维数组操作.3维数组操作方法,本篇讲解Numpy与1维数组操作. 一.向量初始化可以通过Python列表创建NumPy数组. 如图

JavaScript 实现彩票中随机数组的获取

1.效果图: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Math.random方法彩票随机数的生成</title> </head> <body>  <input type="text" id="text

js 随机数组

生成指定num-start 个数组长度,值为start---num 的随机数组,不包括num这个值 function rand_arr(num,start) { // 验证值 if(!arguments[0]) { console.log("请传入数组个数"); return; } if(!arguments[1]) { start=0; }else { start=typeof(start)=="number"?start:parseInt(start); } /

Python数据科学手册-Numpy的结构化数组

结构化数组和记录数组为复合的.异构的数据提供了非常有效的存储 (一般使用pandas 的 DataFrame来实现) 传入的dtpye 使用 Numpy数据类型 Character Description Example 'b' Byte np.dtype('b') 'i' Signed integer np.dtype('i4') == np.int32 'u' Unsigned integer np.dtype('u1') == np.uint8 'f' Floating point

C语言动态生成二维数组

# 动态创建二维数组示例 #include "stdlib.h" #include "stdio.h" #include <malloc.h> int main() { int i,j; int n; // 这个是需要指定二维数组的行数 int (*p)[10]; scanf("%d",&n);// 取得行数 // 动态生成二维数组,指定列数为10,如果想改,自己修改里面的参数,如果想定义n行2列就为:

Numpy 笔记: 多维数组的切片(slicing)和索引(indexing)【转】

目录切片(slicing)操作索引(indexing) 操作最简单的情况获取多个元素切片和索引的同异切片(slicing)操作 Numpy 中多维数组的切片操作与 Python 中 list 的切片操作一样,同样由 start, stop, step 三个部分组成 import numpy as np arr = np.arange(12) print 'array is:', arr slice_one = arr[:4] print 'slice begins at 0 and

算法进阶面试题02——BFPRT算法、找出最大/小的K个数、双向队列、生成窗口最大值数组、最大值减最小值小于或等于num的子数组数量、介绍单调栈结构(找出临近的最大数)

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =

Golang生成区间随机整数

package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) x := rand.Intn() //生成0-99随机整数 fmt.Println(x) }

NumPy 从已有的数组创建数组

NumPy 从已有的数组创建数组本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组. numpy.asarray numpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray 只有三个,比 numpy.array 少两个. numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) 参数说明: 参数描述 a 任意形式的输入参数,可以是,列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表,多维数组 dtype 数据类型,可选 order 可选

Javascript经典算法学习1：产生随机数组的辅助类

辅助类在几个经典排序算法学习部分,为方便统一测试不同算法,新建了一个辅助类,主要功能为:产生指定长度的随机数组,提供打印输出数组,交换两个元素等功能,代码如下: function ArraySortUtility(numOfElements) { this.dataArr = []; this.pos = 0; this.numOfElements = numOfElements; this.insert = insert; this.toString = toString; this.cle

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