因为计算结果数组中每个值都是很长的一串小数,看起来比较乱,想格式化一下输出方式. 这是个看起来很简单的问题,但是方法找了很久. 方法也是看起来很简单,用 numpy.set_printoptions(precision=4) 代码: import numpy as np aa=np.random.rand(2,3) print(aa) np.set_printoptions(precision=4) print(aa) 输出: reference: https://docs.scipy.org/

看了网上好多帖子,都是保留两位小数的,写法是: HSSFDataFormat.GetBuiltinFormat("0.00"); 于是想四位小数,就是多加两个00,变成: HSSFDataFormat.GetBuiltinFormat("0.0000"); 说实话,从这里就开始入坑了,活生生被这个坑死了,导出来的,比如是数字:17.88,还是17.88,并没有补全为17.8800:看起来没毛病啊,为嘛不行呢? 后来又翻了遍百度,发现所有文章里都说这是个内嵌的样式,那

2.保留N位,四舍五入 . decimal d= decimal.Round(decimal.Parse("0.55555"),4); 3.保留N位四舍五入 Math.Round(0.55555,4) 4,保留N位四舍五入 double dbdata = 0.55555; string str1 = dbdata.ToString("f4");//fN 保留N位,四舍五入 5.保留N位四舍五入 string result = String.Format("

FieldByName('a').AsFloat to FieldByName('a').Value

方式一: double f = 3.1516; BigDecimal b = new BigDecimal(f); , BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 输出结果f1为 3.15: 源码解读: public BigDecimal setScale(int newScale, int roundingMode) //int newScale 为小数点后保留的位数, int roundingMode 为变量进行取舍的方式: BigDecimal.ROU

numpy计算路线距离 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 enumerate遍历数组 np.diff函数 numpy适用数组作为索引 标记路线上的点 \[X={X1,X2,X3,X4,X5,X6}\] \[Xn=(x_n,y_n)\] import numpy as np # 适用二维数组表示地图上的六个点 # city_position.shape=(6,2) 表示旅行商经过的路线 city_position=np.array([[1,18],[6,23],[8

Numpy计算数组中满足条件元素个数 需求:有一个非常大的数组比如1亿个数字,求出里面数字小于5000的数字数目 1. 使用numpy的random模块生成1亿个数字 2. 使用Python原生语法实现 3. 使用numpy的向量化操作实现 4. 对比下时间

对于在Shell中进行数字的计算,其实方法有很多,但是常用的方法都有其弱点: 1.bc bc应该是最常用的Linux中计算器了,简单方便,支持浮点. [wangdong@centos715-node1 ~]$ echo 1+2 |bc 3 [wangdong@centos715-node1 ~]$ echo 5.5*3.3 |bc 18.1 [wangdong@centos715-node1 ~]$ echo 5/3 |bc 1 [wangdong@centos715-node1 ~]$ ech

经常要保留小数,在程序中计算太麻烦了,还要转换操作.直接在数据库中操作来得方便. 把数据类型定义成decimal/numeric类型,小数位看需要随意设,除数与被除数必须要有一个为decimal/numeric中的类型, 如下例: SELECT 24.0000/38.0000     --0                            SELECT CAST(24/38 AS NUMERIC(18,4))         --0 SELECT CAST(24/38.0000 AS NU

小数例子: PHP保留两位小数并且四舍五入 1 $n=0.1265489; 2 echo sprintf("%.2f", $n); // 0.13 大家可以看到我们用到了sprintf函数对$n进行了格式化%.2f是目标格式,其中2表示两位f表示float(浮点型) 第3为小数6被四舍五入 再看个例子 1 $n=0.1265489 2 echo substr(sprintf("%.3f",$n),0,-1);// 0.12 代码输出了保留2为小数没有四舍五入,实际上

例: f_pbf = ((f_boday_fat/f_weight)*100).toFixed(1);      注:例子中的.toFixed(1)是所用函数,确保在所得结果中保留小数点后面一位数,若是保留两位,就写2,以此类推.

如:123456.789 转成 123456.79 自动,));

-- ORDER_TIME datetime NOT NULL(字段类型)SELECTso.`ID`,so.`ORDER_TIME`,NOW(),CONCAT(ROUND(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,so.`ORDER_TIME`,NOW())/60,1),'') AS hourLaterFROM se_seal_order soWHERE so.id=#{orderId};

默认会四舍五入 比如:%0.2f 会四舍五入后,保留小数点后2位 print(string.format("%.1f",0.26)) ---会输出0.3,而不是0.2 Lua保留一位小数 --- nNum 源数字 --- n 小数位数 function Tool. GetPreciseDecimal(nNum, n) if type(nNum) ~= "number" then return nNum; end n = n or 0; n = math.floor(

jsp中/el表达式中将后台传来的时间戳格式化为年月日时分秒 1.引入相关标签库 <%@taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core"%> <%@ taglib prefix="fmt" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" %> 2.在jsp中执行执行者住转转换 <jsp:useBean

1.需要头文件 #include <iomanip> 2. 要保留两位有效小数 cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2)<< 然后再输出实数类型变量即可以保留2位小数输出了,当然你要保留三位小数,setprecision(3)就行. setprecision是指设置输出精度,当没有 cout<<setiosflags(ios::fixed)时,输出格式是数据的有效位数,例如 float a =

1.使用占位符: 1)float f = 321.12345F;f.ToString("0.00");这样做无论f是不是整数,都将加上2位小数. 2)float f = 321.12345F;f.ToString(".##");这样做最多显示2位小数 占位符的定义如下: (0) Digit placeholder. Display a digit or a zero. If the expression has a digit in the position whe

numpy.linalg.det numpy.linalg.det(a)[source] 计算任何一个数组a的行列式,但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵. 参数: a : (..., M, M) array_like Input array to compute determinants for. 返回: det : (...) array_like Determinant of a. 例如: >>>a=np.reshape(np.arange(6),(2,3)) >>

VWAP(Volume-Weighted Average Price,成交量加权平均价格)是一个非常重要的经济学量,它代表着金融资产的“平均”价格.某个价格的成交量越高,该价格所占的权重就越大.VWAP就是以成交量为权重计算出来的加权平均值,常用于算法交易. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import sys from datetime import datetime i2 = np.eye(2)

<script type="text/javascript"> //保留两位小数 //功能:将浮点数四舍五入,取小数点后2位 function toDecimal(x) { var f = parseFloat(x); if (isNaN(f)) { return; } f = Math.round(x*100)/100; return f; } //制保留2位小数,如:2,会在2后面补上00.即2.00 function toDecimal2(x) { var f = p

余弦距离在计算相似度的应用中经常使用,比如: 文本相似度检索 人脸识别检索 相似图片检索 原理简述 下面是余弦相似度的计算公式(图来自wikipedia): 但是,余弦相似度和常用的欧式距离的有所区别. 余弦相似度的取值范围在-1到1之间.完全相同时数值为1,相反反向时为-1,正交或不相关是为0.(如下图,来源) 欧式距离一般为正值,归一化之后在0~1之间.距离越小,越相似. 欧式距离用于相似度检索更符合直觉.因此在使用时,需要将余弦相似度转化成类似欧氏距离的余弦距离. 维基页面中给出的角距离计