对于部分网页进行服务端的缓存,可以获得更好的渲染性能,但是缓存又涉及到一个数据的及时性的问题,所以在及时性和性能之间要有平衡和取舍. 官方文档里面写的使用方法 按照这个配置,试过了没什么用,但是从文档的另外一个地方示例里的代码是能够正常运行的,需要配置的地方有两个: 在使用之前,这个缓存组件并没有默认集成,需要自己安装后才可以使用 npm install lru-cache -s 1.nuxt.config.js module.exports = { render: { bundleRender

前言 今天第一次使用MarkDown的形式发博客. 准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验. 一: 什么是Guava Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string proce

缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间. 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的瓶颈出现.缓存的作用就是将这些来自不易的数据保存在内存中,当有其他线程或者客户端需要查询相同的数据资源时,

这几天,老有几个环境在中午收盘后者下午收盘后那一会儿,系统打不开,然后过了一会儿,进程就消失不见了,查看了下/var/log/message,有如下信息: Dec 12 11:35:38 iZ23nn1p4mjZ kernel: INFO: task java:27465 blocked for more than 120 seconds.Dec 12 11:35:38 iZ23nn1p4mjZ kernel: Not tainted 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64 #1D

适用场景 缓存在很多场景下都是相当有用的.例如,计算或检索一个值的代价很高,并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候,就应当考虑使用缓存. Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存. 通常来说,Guava Cache适

基本问题 1.memcached的基本设置 1)启动Memcache的服务器端 # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户,我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服

前言 最近在一个项目中需要用到本地缓存,在网上调研后,发现谷歌的Guva提供的cache模块非常的不错.简单易上手的api:灵活强大的功能,再加上谷歌这块金字招牌,让我毫不犹豫的选择了它.仅以此博客记录我在使用过程中的点滴. 什么是本地缓存 在我们的应用中,大部分的计算是昂贵的,而且是可复用的,并且计算结果不会经常发生改变.这时候我们就可以将这些昂贵的计算结果缓存到内存中,下次使用的时候直接取出即可,而不用重新计算.这样可以节省大量的cpu和内存资源,提高系统的吞吐量. 本地缓存作用就是提高系统

转载自:https://www.jianshu.com/p/2b51b981fcaf Cache entries 数据在主存和缓存之间以固定大小的”块(block)”为单位传递,也就是每次从main memory读取的最小数据的单元.每个块的大小可能是4,8,16 Bytes或其他值,不同的CPU不尽相同,目前的x86 CPU cache line基本都是64 bytes.通常,人们更习惯称之为cache行,或者cache line.根据前一篇文章的描述,每个cache line除了包含数据,还

对于Guava Cache本身就不多做介绍了,一个非常好用的本地cache lib,可以完全取代自己手动维护ConcurrentHashMap. 背景 目前需要开发一个接口I,对性能要求有非常高的要求,TP99.9在20ms以内.初步开发后发现耗时完全无法满足,mysql稍微波动就超时了. 主要耗时在DB读取,请求一次接口会读取几次配置表Entry表.而Entry表的信息更新又不频繁,对实时性要求不高,所以想到了对DB做一个cache,理论上就可以大幅度提升接口性能了. DB表结构(这里的代码都

前面简单介绍了row hammer攻击的原理和方法,为了更好理解这种底层硬件类攻击,今天介绍一下cpu的cache mapping: 众所周知,cpu从内存读数据,最开始用的是虚拟地址,需要通过分页机制,将虚拟地址转换成物理地址,然后从物理地址(默认是DRAM,俗称内存条)读数据:但内存条速度和cpu相差近百倍,由此诞生了L1\L2\L3 cache:cpu取数据时,会先从各个层级的cache去找,没有的再从内存取:那么问题来了,L3 cache里面有set.slice.line等模块将整个ca

首先,local cache 有许多与上面(query cache)相同的问题.local cache 能够利 用的内存容量受到(单台)服务器空闲内存空间的限制.不过,local第 109 页 共 485 页 cache 有一点比 memcached 和 query cache 都要好,那就是它不但可以存储任 意的数据,而且没有网络存取的延迟. local cache 的数据查询更快.考虑把 highly common 的数据放在 local cache 中吧.如果每个页面都需要加载一些数量较少

BerkeleyDB库简介 BerkeleyDB(简称为BDB)是一种以key-value为结构的嵌入式数据库引擎: 嵌入式:bdb提供了一系列应用程序接口(API),调用这些接口很简单,应用程序和bdb所提供的库一起编译/链接成为可执行程序: NOSQL:bdb不支持SQL语言,它对数据的管理很简单,bdb数据库包含若干条记录,每条记录由关键字和数据(key-value)两部分构成.数据可以是简单的数据类型,也可以是复杂的数据类型,例如C语言的结构体,bdb对数据类型不做任何解释,完全由程序员

1.memcached的基本设置 1)启动Memcache的服务器端 # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户,我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服务器的IP

一.CPU最大性能模式 cpu利用特点 5.1 最高可用4个核 5.5 最高可用24核 5.6 最高可用64核心 一次query对应一个逻辑CPU 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象:你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: #cat /proc/cpuinfo processor : 5 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @2.00GHz ... cpu MHz : 1200.000

基本问题 1.memcached的基本设置 1)启动Memcache的服务器端 # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户,我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服

基本问题 1.memcached的基本设置 1)启动Memcache的服务器端 # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户,我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服

1.1 U-Boot工作过程 U-Boot启动内核的过程可以分为两个阶段,两个阶段的功能如下: (1)第一阶段的功能 Ø 硬件设备初始化 Ø 加载U-Boot第二阶段代码到RAM空间 Ø 设置好栈 Ø 跳转到第二阶段代码入口 (2)第二阶段的功能 Ø 初始化本阶段使用的硬件设备 Ø 检测系统内存映射 Ø 将内核从Flash读取到RAM中 Ø 为内核设置启动参数 Ø 调用内核 1.1.1 U-Boot启动第一阶段代码分析 第一阶段对应的文件是cpu/arm920t/start.S和board/sa

Android 的窗口管理系统 (View, Canvas, WindowManager) 在图解Android - Zygote 和 System Server 启动分析一 文里,我们已经知道Android 应用程序是怎么创建出来的,大概的流程是 ActivityManagerService -> Zygote -> Fork App, 然后应用程序在ActivityThread 中的进入loop循环等待处理来自AcitivyManagerService的消息.如果一个Android的应用有

测试环境和工具   chromium  18.0.1025.151 (开发编译版 130497 Linux) Ubuntu 11.04 一.测试内容 1.A页面manifest缓存的js文件,B页面不设manifest是否能使用缓存的js文件 2.A页面和B页面分别使用两个不同的manifest文件,但都缓存了同一个js文件,两页面更新缓存时,是否会相互影响? 3.两个页面使用同一个manifest文件,是否是共用一份缓存? 二.详细测试      1.A页面manifest缓存的js文件,B页

李家智<xiandafu@126.com> Table of Contents 1. 什么是Beetl 2. 基本用法 2.1. 从GroupTemplate开始 2.2. 模板基础配置 2.3. 模板资源加载器 2.4. 定界符与占位符号 2.5. 注释 2.6. 临时变量定义 2.7. 全局变量定义 2.8. 共享变量 2.9. 模板变量 2.10. 引用属性 2.11. 算数表达式 2.12. 逻辑表达式 2.13. 循环语句 2.14. 条件语句 2.15. try-catch 2.1

Magento的Base URL是用于访问商店页面的URL,您也可以为单独一个store view设置一个Base Url.在改这项值之前请确保您的域名已经指向了网站所在服务器的IP,DNS解析完成后,才能通过域名正常访问. 要更改Magento的base url,您需要先进入后台System > Configuration > Web > Unsecure > Base URL 和System > Configuration > Web > Secure >