void NV21_T_RGB(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv , unsigned char *rgb) { const int nv_start = width * height ; u32 i, j, index = 0, rgb_index = 0; u8 y, u, v; int r, g, b, nv_index = 0; for(i = 0; i < height ; i++) { for

一.概述 1.灰度 灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像.每个灰度对象都具有从 0%(白色)到灰度条100%(黑色)的亮度值. 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示. 像素值量化后用一个字节(8 bits)来表示.如把有黑-灰-白连续变化的灰度值量化为256个灰度级,灰度值的范围为0~255,表示亮度从深到浅,对应图像中的颜色为从黑到白.黑白照片包含了黑白之间的所有的灰度色调,每个像素值都是介于黑色和白色之间的256种灰度中的一种. 2.灰度图  用灰度

Openxml的颜色变化属性 目前Openxml存在颜色变化属性如下: 参数 说明 Hue 色调(色相) HueModulate 色调调制,百分比 HueOffset 色调偏移量,角度值 Saturation 饱和度 SaturationModulation 饱和度调制,百分比 SaturationOffset 饱和度偏移量 Luminance 亮度 LuminanceModulation 亮度调制,百分比 LuminanceOffset 亮度偏移量 Alpha Alpha AlphaModul

前言 好多开发者在调用Android平台RTMP推送或轻量级RTSP服务接口时,采集到的video数据类型多样化,如420sp.I420.yv12.nv21.rgb的,还有的拿到的图像是倒置的,如果开发者在上层转换后,传到底层编码处理,无疑加大了上层处理负担,而且容易因为低效率影响体验,本文以大牛直播SDK的Android平台RTMP推送SDK编码前video数据对接接口为例,看看常用的数据格式有哪些,相关资料,可参考 Github: 1. Android摄像头前后camera通过OnPrevi

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模型

笔者介绍:姜雪伟,IT公司技术合伙人,IT高级讲师,CSDN社区专家,特邀编辑,畅销书作者,已出版书籍:<手把手教你架构3D游戏引擎>电子工业出版社和<Unity3D实战核心技术详解>电子工业出版社等. CSDN视频网址:http://edu.csdn.net/lecturer/144 最近公司项目做人脸识别追踪,从相机出来的视频格式是YUV420或者说是NV21格式,在面板上显示出来的使用的是RGB格式,所以要将其转化成该格式,下面先了解一下YUV420格式,网上很多这方面的介绍

一. 公式:基于BT.601-6 BT601 UV 的坐标图(量化后): (横坐标为u,纵坐标为v,左下角为原点) 通过坐标图我们可以看到UV并不会包含整个坐标系,而是呈一个旋转了一定角度的八边形,  U越大蓝色越蓝,V越大,红色越红. 名词解释: 量化后:   Y~[16,235]   U ~[16-240]   V~[16-240]     量化就是让通过线性变换让Y 或 U 或V 处于一定的范围内, 比如让Y [0,1]变到 Y' (16,235)  就这样来实行:  Y' = Y* (2

https://blog.csdn.net/fly_wt/article/details/86432886 RGB转换成灰度图像的一个常用公式是:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114//灰度转换函数*******//第一个参数image输入的彩色RGB图像的引用://第二个参数imageGray是转换后输出的灰度图像的引用://******************************************************* #include <ope

H参数表示色彩信息,即所处的光谱颜色的位置.该参数用一角度量来表示,红.绿.蓝分别相隔120度.互补色分别相差180度.纯度S为一比例值,范围从0到1,它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率.S=0时,只有灰度.V表示色彩的明亮程度,范围从0到1.有一点要注意:它和光强度之间并没有直接的联系.RGB转化到HSV的算法:max=max(R,G,B) min=min(R,G,B) if R = max, H = (G-B)/(max-min) if G = max, H = 2 + (B

http://www.easyrgb.com/index.php?X=CALC#Result http://www.easyrgb.com/index.php?X=MATH  

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

说明 因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑. 首先想要了解YUV为何物: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813 上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转

马三最近在一直负责Unity中的物理引擎这一块,众所周知,Unity内置了NVIDIA公司PhysX物理引擎.然而,马三一直觉得只会使用引擎而不去了解原理的程序猿不是一位老司机.所以对一些常用的物理学公式我们还是要了解一下的.下面就是Unity开发中常用的一些物理学公式. 一.直线运动 1.匀变速直线运动 1.平均速度V＝s/t(定义式) 2.有用推论Vt^2-Vo^2＝2as 3.中间时刻速度Vt/2＝V平＝(Vt+Vo)/2 4.末速度Vt＝Vo+at 5.中间位置速度Vs/2＝[(Vo^2

工作问题接触到图像这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑.       首先想要了解YUV为何物,请猛戳:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx   上面的链接中,微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的

----本文摘自作者ZYL910的博客 一.基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是

转自:http://bbs.chinavideo.org/viewthread.php?tid=4143 还可参考http://www.fourcc.org/yuv.php 小知识:RGB与YUV----摘自<DirectShow实务精选> 作者:陆其明 1.RGB计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样,都是采用R(Red).G(Green).B(Blue)相加混色的原理:通过发射出三种不同强度的电子束,使屏幕内侧覆盖的红.绿.蓝磷光材料发光而产生色彩.这种色彩的表示方法称为RGB色彩

===========大小============= 一般,直接采集到的视频数据是RGB24的格式 RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Byte, RGB32的size＝width×heigth×4 I420(即YUV标准格式4:2:0)的数据量是 size＝width×heigth×1.5 Byte. X264在进行编码的时候需要标准的YUV(4:2:0) ============================== YV12虽然也是(4:2:0)但是YV12和I420

一.概念 1.什么是RGB? 对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”.用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量.RGB(红.绿.蓝)只是众多颜色空间的一种.采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度.记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案. 2.什么是YUV? YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间. 在现代彩色电视系统中,通常采用三管

在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间,因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换.在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255. RGB转到YCbCr: float y= (color.r * 0.256789 + color.g * 0.504129 + color.b * 0.097906)+ 16.0; float cb= (color.r *-0.148223 + color.g * -0.290992 + color.b * 0.439215)+ 128.0; fl

从昨天折腾到今天.再折腾下去我都要上主楼了  大致和灰度图均衡是一样的,主要是不能像平滑什么的直接对R,G,B三个分量进行.这样出来的图像时没法看的.因此我们要对亮度进行均衡.而HSI彩色空间中的分量I代表图像的亮度,和图像的彩色信息无关,所以它是我们perfect的折腾对象. 一.首先,就是把图像从RGB空间转换到HSI空间.原理我就很懒的截图了: (引自<数字图像处理第三版>(中文版)P280) 实现代码如下: void RGBtoHSI(float r,float g,float b,f