NVIDIA设置性能模式,以降低CPU使用.温度 ubuntu安装完NVIDIA显卡驱动后 终端输入 nvidia-settings 选择OpenGL Settings->Image Settings 向左是质量模式,向右是性能模式 选择性能模式降低CPU的使用

STM32使用串口1配合DMA接收不定长数据,减轻CPU载荷 http://www.openedv.com/thread-63849-1-1.html 实现思路:采 用STM32F103的串口1,并配置成空闲中断模式且使能DMA接收,并同时设置接收缓冲区和初始化DMA.那么初始化完成之后,当外部给单片机发送数 据的时候,假设这帧数据长度是100个字节,那么在单片机接收到一个字节的时候并不会产生串口中断,而是DMA在后台把数据默默地搬运到你指定的缓冲区里 面.当整帧数据发送完毕之后串口才会产生一次

在busybox中提供了一个名叫taskset的命令用于设置进程的cpu亲和性,让指定的进程或者程序在指定的cpu上面运行,该程序是通过调用sched_getaffinity和sched_setaffinity来完成的,关于这两个API可以参考https://blog.csdn.net/i_am_jojo/article/details/7592186和https://blog.csdn.net/ma950924/article/details/81773719 用法: taskset -p m

很喜欢MineCraft(我的世界)这款游戏.可09年Y450的配置现在看来有点弱,尽管将Y450的CPU升级至了2.8Ghz的T9600,内存升级至1066Mhz的4G双通道内存,硬盘更换为128G容量的SSD.但每次玩MineCraft CPU都疯狂的转,甚至会出现过热死(好吧,我承认Y450的渣散热顶不住100%的T9600).不过比较幸运的是,Minecraft支持NVIDIV的显卡加速. 具体的设置是: 1,打开桌面通知区域,点击NVIDIA 配置面板. 2,在3D设置中,点击“管理3

在玩3D游戏时,因为我的显卡不是特别给力,所以针对性能做出牺牲质量换取性能的调整. 简单设置 简单的方法是,3D设置-通过预览调整图像设置,根据偏重点来设置平衡:性能或者质量. 高级设置 如果你想自行设置每一处细节,可以适当地修改以下设置 1.各向异性过滤:关,2x,4x,8x,16x,数字越大,消耗越高,可根据显卡强劲来设置 2.垂直同步:关了性能会提升,但画面也许会撕裂,也和显示器的刷新频率有关,我的显示器是60HZ,我选择关闭 3.最大预渲染帧数:根据情况调节,如果卡,将帧数调低 4.电源

1.在kvm主机上修改配置文件 [root@node160 ~]# virsh edit CentOS-7.3-X86_64 将xml配置文件中的: <cpu mode='custom' match='exact'> <model fallback='allow'>IvyBridge</model> </cpu> 修改为: <cpu mode='host-passthrough'/> 参考:https://yq.aliyun.com/articl

echo 0 > /sys/devices/system/cpu/cpu3/online 查看当前有哪些核心 cat  /sys/devices/system/cpu/online

前言 默认情况下,使用 pymysql 查询数据使用的游标类是 Cursor,比如: import pymysql.cursors # 连接数据库 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='db', charset='utf8mb4') try: with connection.cursor() as cursor: # 读取所有数据 sql = "SELECT `id`,

package main import( "fmt" "runtime" ) func main() { cpuNum:=runtime.NumCPU() fmt.Println("cpuNum=",cpuNum) runtime.GOMAXPROCS(cpuNum) }

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持

VGA有很多层涵义,本来是用于代表一个分辨率(您可能不了解VGA,但应该知道QVGA代表什么),随后被普遍称为显示输出接口.为了输出VGA分辨 率.提供VGA输出接口,显卡和VGA就有了不解之缘,显卡被称为VGA Card是有历史原因的,如果您对此感兴趣的话,请慢慢看: ● 什么是VGA? VGA,Video Graphic  Array,视频图形阵列,表示一组点阵图形,长640像素宽480像素,最初能够输出640×480分辨率的接口叫做D-Sub,也被称作VGA接口, 它是一个15针的梯形插头

1.1 VGA(图像显示卡),Graphics Card(图形加速卡),Video Card(视频加速卡),3D Accelerator Card 和 GPU(图形处理器) 对这些概念之前也没怎么了解,这次正好自己梳理一下.从一篇古老的文章中,找到所谓的显卡从 VGA 到 GPU 发展史: 第一代显卡:支持 256 色显示的 VGA Card,1988年.VGA Card的唯一功能就是输出图像,真正的图形运算全部依赖CPU,所以当微软 Windows 操作系统出现后,PC 的 CPU 就开始不堪

目录 硬件视频加速技术 intel 硬件加速技术 intel 的开源媒体栈 VA-API 安装 样例 Intel Quick Sync(QSV) API支持情况 vaapi/mfx比较 安装 样例 硬件视频加速技术 硬件视频加速(Hardware video acceleration) 通过让显卡编解码视频,从而减轻cpu负担并且还能节省电源. 在linux上的几种实现: Video Acceleration API (VAAPI)英特尔开发的规范和开源库,提供硬件加速视频的编/解码. Vide

线程池概念 操作系统或者JVM创建一个线程以及销毁一个线程都需要消耗CPU资源,如果创建或者销毁线程的消耗源远远小于执行一个线程的消耗,则可以忽略不计,但是基本相等或者大于执行线程的消耗,而且需要创建大批量这种线程的话,CPU将资源将会大量消耗在创建线程和销毁线程上,这是不能接受的,因此我们需要一个集中管理线程的机制,那就是线程池. 线程池不仅仅可以预先批量创建线程,还可以管理和优化线程,一般来说,使用线程池有很多优点, 提前创建批量线程,减轻CPU负担 在必要情况下重用用过的线程,减少不必要的

关键词:DMA.sync.async.SIGIO.F_SETSIG. DMA本身用于减轻CPU负担,进行CPU off-load搬运工作. 在DMA驱动内部实现有同步和异步模式,异步模式使用dma_async_issue_pending(),然后在callback()中发送SIGIO信号,用户空间收到SIGIO进行handler处理视为一个周期完成. 同步模式,采用dma_sync_wait()进行等待,期间并没有释放CPU给其他进程使用. 在一个项目中,发现DMA相关占用率高的问题,后来发现是

字段不要使用null值.查询,索引方面不利.如果是整型,int,仅仅是设置 not null还不够.最好是这种一个默认的值0.为什么? text类型处理性能低于varchar.尽量不要使用text/blog数据类型,使用的话.拆分到单独的表中存储. 与阿里巴巴一个思想:大容量的数据不要存到数据库中去,比如图片,url. 将字符存储转换为数字存储.比如ip用int存储.为什么字符型数据建立索引,索引的名称要建立前缀:idx_pinyin是考虑字母的区分度吗?字母越长越容易区分? 它们习惯建立索引的

HTTP 1.0 → HTTP 1.1 长连接 HTTP 1.1默认支持长连接,减少了TCP连接次数,节约开销. HTTP 1.0所保持的TCP每次只能处理一个请求,最典型的就是pipline管线化模型,虽然能一次性接收多个请求,但是还是得按顺序一次处理一个请求,这样很容易造成后续请求等待前序请求完成,造成阻塞,也就是我们常说的”线头阻塞”. 总结:HTTP 1.0需要使用keep-alive参数来告知服务器建立长连接,而HTTP 1.1默认支持长连接,减少了TCP连接次数,减少了开销和延迟!!

Qemu 和 Qemu-kvm Qemu: http://qemu-project.org/Download Qemu-kvm:https://sourceforge.net/projects/kvm/files/qemu-kvm/ 自2012年低时,Qemu1.3.0版本发布后,qemu-kvm中针对KVM的修改已全部加入到普通的Qemu代码库中, 从此之后可完全使用纯qemu来与kvm配合使用(命令行仅需添加-enable-kvm参数),而无需专门使用   qemu-kvm代码库了,并且qe

DMA(Direct Memory Access):直接存储器访问 一些简单的动作,例如复制或发送,就可以不透过CPU,从而减轻CPU负担 由于本人使用的是正点原子开发板,部分代码取自里面的范例 本篇内容大纲 [1]DMA初步了解 [2]导入相关的库 [3]代码流程 [1]DMA初步了解 DMA可以设定三种传输方式:『外设到存储器』『存储器到外设』『存储器到存储器』(第三种方式仅DMA2能执行) 本篇测试的是『存储器到外设』,下面继续介绍DMA STM32F4有两个DMA控制器(DMA1.DMA

一.概括 涉及JVM的GC.三色标记 并发部分的锁 Java集合中的hashmap.list kafka中ISR相关 硬件相关-有无DMA 自定义类(代码) 缺陷:锁.list 二.JVM相关内容 1.如何判断什么是垃圾 (1)方法1:有无引用指向-reference count 无法解决循环引用 (2)可达性分析/根可达算法 从根main函数上能找到的对象 2.介绍一下常见的垃圾回收算法 (1)标记-清除算法(Mark-Sweep):碎片化现象 (2)拷贝复制算法(Copying):有用的拷贝

SQL Server出现错误: 4014 线下的测试机器老是报错,从errorlog里看到大量的4014错误 A fatal error occurred , output error: ). 错误: ,严重性: ,状态: . 于是谷歌了一下,发现了一篇文章:https://www.mssqltips.com/sqlservertip/3538/fixing-sql-server-fatal-error-4014/ 大家知道现在的网卡内置功能都比较厉害,有些功能甚至可以代替CPU去执行,于是微软