之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,build成image,此后使用时想装哪个框架就装. 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build. 环境信息 已经安装了Docker CE和NVIDIA Container Toolkit,具体流程参考这里

基于NVidia开源的nvidia/cuda image,构建适用于DeepLearning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,再装某个框架就省事儿了. 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build. 环境信息 已经安装了Docker CE和nvidia-docker2 Host OS: Ubuntu 18.04 64 bit CUDA: 10.0 cuDNN: 7.4 Docker CE: 18.09.1 nvidia-dock

title: [CUDA 基础]0.0 腾讯云CUDA环境搭建 categories: CUDA Freshman tags: CUDA 环境搭建 toc: true date: 2018-02-13 22:04:54 Abstract: 本文主要为不支持CUDA的电脑用户提供一个可供选择的CUDA学习环境 Keywords: 腾讯云,CUDA,GPU云 开篇废话 今天我们开始学习CUDA,又到了一年一次的,逼婚,催生,问工资,问成绩,炫富,炫孩子,炫工作的节日了.我还是想找个地方安安静静的看看

/var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盘空间,迁移 /var/lib/docker 目录 du -hs /var/lib/docker/ 命令查看磁盘使用情况. 1 docker system df命令,类似于Linux上的df命令,用于查看Docker的磁盘使用情况: 2 docker system prune命令可以用于清理磁盘,删除关闭的容器.无用的数据卷和网络,以及dangling镜像(即无tag的镜像) 3 docker system pr

一.GPU简介 1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能,1998年4月ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者,但那时候这种芯片还没有GPU的称号,很长的一段时间ATi都是把图形处理器称为VPU,直到AMD收购ATi之后其图形芯片才正式采用GPU的名字. NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念.GPU使显卡削减了对CPU

title: [CUDA 基础]6.2 并发内核执行 categories: - CUDA - Freshman tags: - 流 - 事件 - 深度优先 - 广度优先 - 硬件工作队列 - 默认流阻塞行为 toc: true date: 2018-06-18 22:04:08 Abstract: 本文介绍内核的并发执行,以及相关的知识 Keywords: 流,事件,深度优先,广度优先,硬件工作队列,默认流阻塞行为 开篇废话 没有废话,继续前面的内容,上文中我们说到了流,事件和同步等的概念,以

title: [CUDA 基础]6.0 流和并发 categories: - CUDA - Freshman tags: - 流 - 事件 - 网格级并行 - 同步机制 - NVVP toc: true date: 2018-06-10 20:21:37 Abstract: 本文是第六章的概述,本章也是Freshman的最后一个章节. Keywords: 流,事件,网格级并行,同步机制,NVVP 开篇废话 本文是Freshman系列的最后一篇,考虑到接下来要说的是比较高级的内容,所以把其划分到下

title: [CUDA 基础]2.4 设备信息 categories: CUDA Freshman tags: CUDA Device Information toc: true date: 2018-03-10 23:16:11 Abstract: 本文只介绍一个功能,如何获取设备(一个或多个)信息 Keywords: CUDA Device Information 开篇废话 今天跑了一天,然后晚上写了今天的代码,虽然都是printf的内容,用到的api就那么一两个,但是我还是自己打了一遍,

安装ubuntu14.04 然后 #获取root权限 sudo su #安装docker apt-get install docker #准备基础镜像 docker pull alpine docker run -a stdin -a stdout -i -t  alpine /bin/sh 执行进入了容器 /# exit 推出容器内部 docker ps -aCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED 

段子 今年基本已经结束了,我问了很多朋友今年挣钱了没?大多朋友都有挣,而且挣得五花八门:有挣个屁的,有挣个锤子的,有挣个毛的,更有甚者挣个妹的,奢侈之极!最恐怖的是挣个鬼的!有的还可以,挣个球,下午我碰见一朋友,问今年挣了吗?他望着天空喃喃自语:挣个鸟!看吧,只要肯努力,什么都能挣到. 年末将至,忽然发现,从创建开始到现在,整整一年时间,没有写过多少东西.为了留下一点痕迹,也是为了整理一下自己的收获,为17年画上一笔浓郁的色彩. 最近在看一本入门级机器学习的书,里面的案例基本上是python实现

安装Docker1.Docker命令安装 yum install docker //安装docker包 service docker start //设置服务启动  chkconfig docker on //设置开机启动  systemctl start docker.service //启动docker服务  systemctl enable docker.service //设置docker服务可用 2.Docker 下载安装镜像 yum -y install git //安装git  g

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源.Docker 的出现为开发人员和运维人员带来了极大的便利.Docker在X86下常见的发行版Linux如Ubuntu.Centos上应用非常成熟,教程也非常多.本文基于龙芯平台(Mips64)+中标麒麟操作系统总结一下Docker的实践过程. 环境: 主机:龙芯3B3000 操作系统:中标麒麟server7.0 1.安装Docker 中标默认yum源里有Docker安装包,直接安装: [root@192

Hadoop基础-镜像文件(fsimage)和编辑日志(edits) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看日志镜像文件(如:fsimage_0000000000000000767)内容 1>.镜像文件的作用 通过查看上面的XML文件,可以明显的知道镜像文件是存放的是目录结构(你也可以理解是一个树形结构),文件属性等信息,说到这就不说不提一下镜像文件的md5校验文件了,这个校验文件是为了判断镜像文件是否被修改.fsimage文件是namenode中关于元数据的

Docker镜像制作 方式一:手动运行一个容器,做好所有配置,然后把容器提交成一个镜像 方式二:使用DockerFile 示例1:做一个yum安装的nginx镜像 - 运行并进入一个centos容器:docker run -it --rm 49f7960eb7e4 bash - yum install wget -y - wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo #

=======================docker 基础镜像环境 alpine=======================可以使用 docker search 命令搜索指定的 image, 或者访问网址 https://hub.docker.com/explore/ 在hub官网会经常能看到 alpine 字样, alpine 是要给非常轻量级的Linux发行版,Docker官方已经推荐使用alpine 代替之前的 Ubuntu作为基础镜像环境, 好处是制作出的最终镜像文件很多, 但d

需要解决的越来越多, 基础镜像中 添加 cronolog功能,用于切割catalina.out 日志. 思路是: cephfs 挂载在node节点, crontab 删除 几天的tomcaat 日志. 也想把crontab放在基础镜像中,出现服务无法启动镜像 1G,太大了. FROM centos MAINTAINER fengjian <fengjian@senyint.com> ENV TZ "Asia/Shanghai" ENV TERM xtermENV MALLO

目的 制作一个基础镜像,包含jdk和nginx,这样要将java项目或一些前端页面做成容器,可以稍作修改引用该镜像. Dockerfile FROM alpine:3.8 ENV \ LANG=C.UTF-8 \ NGINX_VERSION=1.14.2 \ JAVA_ALPINE_VERSION=8.181.13-r0 \ JAVA_HOME=/usr/local/java \ PATH=$PATH:/usr/local/java/jre/bin:/usr/local/java/bin ###

一.首先制作一个centos6.8的裸机镜像 创建一个干净的目录: [root@docker centos6.]# ls c68-docker.tar.xz Dockerfile Dockerfile文件内容: #依赖的基础镜像 FROM scratch #维护着 MAINTAINER hujianjie2010@.com #添加的文件 ADD c68-docker.tar.xz / #定义标签 LABEL name="CentOS Base Image" \ vendor="

以下列出了构建vitess使用的Centos镜像的简单流程,由于较早基础版本是Centos7.2的,重新构建可以基于最新的Centos版本构建 1.基础镜像拉取 #拉取官方版本 docker pull centos:7.2.1511 官方镜像地址: https://hub.docker.com/_/centos/ 2. 修改镜像源,可以选择阿里云的源地址或者内部源地址 CentOS-7.2-Base.repo [CentOS] name=CentOS-7.2 - Base #additional

下载基础镜像,因为Google被墙,所以我们用时速云中的镜像来tag docker pull index.tenxcloud.com/google_containers/pause-amd64:3.0 docker pull index.tenxcloud.com/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.4.1 docker pull index.tenxcloud.com/google_containers/kube-discovery-amd64:1.0