原文地址: https://blog.csdn.net/m0_37462765/article/details/74394932 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/yiran103/article/details/78532855———————————————— 英伟达gtx不仅可以用来玩游戏,就深度学习任务而言,gtx具备的算力并不亚于tesla专业显卡.并且,游戏卡的价

系统环境 系统:win7_x64; matlab版本:matlab2017b试用版: GPU:NVIDIA GeForce GTX 960: 问题描述: 第一次使用深度学习实现代码,运行的是matlab的example,出现以下问题: 原因: 由于电脑运行运行大型游戏或程序,都会由集显切换到独显,以满足运行需求,这个切换的过程也可能会引这个情况的出现,可以进行设置一下,看问题是否解决: 本人的电脑含有CPU和GPU,平常都是CPU运行的,本文代码需要GPU才能运行,故应将图像处理器切换到高性能N

电脑是ubuntu20.4 Pop!_OS 20.04 LTS MX250显卡并没有列在CUDA支持的GPU里 希望文中链接的别人的博客不会消失掉. 安装了英伟达的驱动 参考了这一篇:Ubuntu 安装Nvidia显卡驱动,跟着这篇博客 ①进入bios,禁用自己的secure boot ② ubuntu-drivers devices # 查看显卡设备和显卡驱动 ​ sudo ubuntu-drivers autoinstall #自动安装合适显卡驱动 ③重启.这个时候就能使用nvidia-sm

原因:C盘空间爆表,用dism++清理.结果用力过猛,清完后程序里的图形直接马赛克了... 上个图感受一下吧... 嘿别说,还有那么点艺术风! 别闹了,这个问题很严重,很严肃好不好! 因为程序和数据都没有动过,所以问题定位到显卡驱动上. 解决方案:把驱动降到10.18.13.6143这个版本.

原文链接:https://developer.nvidia.com/ffmpeg GPU-accelerated video processing integrated into the most popular open-source multimedia tools. FFmpeg and libav are among the most popular open-source multimedia manipulation tools with a library of plugins t

原网站:https://devblogs.nvidia.com/increase-performance-gpu-boost-k80-autoboost/ 由于我主要使用nvidia-smi,故nvcc不做了解...有需要的可以参考原网站 NVIDIA®GPU Boost™是NVIDIA®GeForce®和Tesla®GPU上的一项功能,可在有足够的功率和散热空间的情况下通过提高GPU内核和内存时钟速率来提高应用程序性能).对于Tesla GPU,GPU Boost是针对在集群上运行的计算密集型

基于Ubuntu14.04系统的nvidia tesla K40驱动和cuda 7.5安装笔记 飞翔的蜘蛛人 注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正 注2:知识储备应达到Linux入门级水平 一 . 首先介绍硬件配置 处理器 英特尔 Core i7 主板 华硕工作站主板 显卡 Nvidia GeForce GT 730 GPU Nvidia Tesla K40c 内存 32 GB 二 . 裸机安装ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso镜像文件 UltraISo

安装环境:hp-Z440工作站.64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04).Cuda8.0.Cudnn5.1.Nvidia GeForce GT 705.Tesla K40c 本文可解决的问题:如何完全清空硬盘数据.Ubuntu系统启动U盘的制作.Ubuntu14.04系统安装.Ubuntu系统无线上网环境配置.NVIDIA驱动的安装.Cuda8.0环境安装与配置.Cudnn 5.1的安装及配置. 经过:由于项目需要,我们需要在Ubuntu系统上搭建tensorflow版的fa

https://linuxconfig.org/how-to-install-the-nvidia-drivers-on-fedora-32 The NVIDIA Driver is a program needed for your NVIDIA Graphics GPU to function with better performance. It communicates between your Linux operating system, in this case Fedora 32

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(下) DeepBench推理测试之RNN和Sparse GEMM DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算. 虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理. NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的.使用标准的IL

NVIDIA Turing Architecture架构设计(上) 在游戏市场持续增长和对更好的 3D 图形的永不满足的需求的推动下, NVIDIA 已经将 GPU 发展成为许多计算密集型应用的世界领先的并行处理引擎.除了渲染高度逼真和身临其境的 3D 游戏外, NVIDIA GPUs 还可以加速内容创建工作流.高性能计算( HPC )和数据中心应用程序,以及众多人工智能系统和应用程序.新的 NVIDIA 图灵 GPU 架构建立在 GPU 长期领导地位的基础上. 图灵代表了十多年来最大的体系结构

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/804306/nsight-4-5-can-t-debug-net-applications/ http://community.monogame.net/t/nvidia-nsight/2653   安装驱动时不要使用Nvidia GeForce Experience.直接从美国官方网站上下载驱动程序的安装包.不然可能会遇到Nvidia Nsight不工作的情况.   TDR:True,10s

提升机器的3D性能 在公司用的台式机看配置不会很差,但是在处理3D方面特别地无奈!例如开个PS,3d MAX就会卡的半死,再多开一会儿就直接未响应,然后机器重启. 真无奈啊,公司暂时也不会给我换电脑或者升级硬件--,自己找了找原因,原来没装NVIDIA的驱动,装上驱动之后明显感觉电脑用起来好多了! NVIDIA驱动 Nvidia和3dMax 再安装上这些之后,估计打开Max情况会得到改善吧 机器配置 看一下我的机器配置吧 Unity3d引擎与NAIDAI 再来说一下Unity3d与NAIDAI的

新机上岗 ==============================电脑型号 华硕 All Series 台式电脑操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 ( DirectX 11 ) 处理器 英特尔 Core i7-4790 @ 3.60GHz 四核主板 华硕 B85M-F PLUS ( 英特尔 Haswell )内存 16 GB ( 金士顿 DDR3 1866MHz ) SSD硬盘  固态128G主硬盘 希捷 ST1000DM ( 1 TB )显卡 NVIDIA GeForce

简介 Nvidia的双显卡切换技术叫Optimus(擎天柱),可惜只能在win7.vista下实现.Linux下没有对应的技术,当然苹果也没有.这导致独立显卡一直在启用,显卡发热升温,风扇狂转,却没有正常工作输入.平时笔记本电池在 Win7 能使用4小时,到了 Ubuntu 两个小时左右就耗光了.AMD早已经为ATI显卡开发出Linux下的催化剂,支持A卡与intel集显之间切换,N卡的用户只能嘴馋. Optimus 技术是不依赖于硬件复杂结构的交火显卡实现.独立显卡按需渲染,并传输给集成显卡,

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5

你可能没有在意您的NVIDIA(英伟达)显卡温度,那么你就不会知道显卡温度过高如何导致的呢?也不会知道如果去解决显卡温度过高的问题了,在此我希望在电脑玩游戏或者在办公中电脑速度快慢,或者发热的情况下,及时的能得到解决,或者停止使用,如果长期使用下去也有可能对其他硬件造成危害! 有人还会问: NVIDIA GeForce GT 640M LE 显卡温度高99度,是显卡坏了吗? 我只能说你先看看下文! NVIDIA显卡温度过高的表现   1.显示器花屏.出现彩色条纹.画面定格.如果您是笔记本:可能会

安装nvidia的官方驱动之后,比起nouvean来说感觉速度快了不少. 安装该驱动很简单,但选择哪个驱动是要注意的.因为今天我试了nvidia的多个驱动后都在ubuntu下用起来并不好. 我现在的环境是: merlin@tfAnalysis:~/projects/tfradius$ uname -a Linux tfAnalysis --generic #-Ubuntu SMP Fri Aug :: UTC i686 i686 i686 GNU/Linux 我的电脑是nVIDIA GeForc

首先强调,我们实验室的机器是3.3w的机器,老板专门买来给我们搞深度学习,其中显卡是NVIDIA GeForce  GTX1080(最近新出的,装了两块),cpu是intel i7处理器3.3Ghz,主板华硕,两个480固态硬盘 ,内存16G,磁盘1T容量,这个配置真是没得说,刚买来2个礼拜,最近重装几次ubuntu,开机变得特别慢,不知道为什么,囧! ---------------------------------------------------------------分割线------

原文地址:https://www.gameplayinside.com/optimize/cleaning-up-old-nvidia-driver-files-to-save-disk-space/ Did you know that each time you installed a Geforce driver update the old files get left behind on your system? This phenomenon has existed for years