安装: 1.先安装tensorflow-gpu,需要查看对应的版本,通过pycharm运行程序时会报错,提示需要安装CUDA,且会指明需要版本号 >> pip install tensorflow-gpu 2.下载安装CUDA软件,选择相应的版本及操作系统,下载并安装: CUDA下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 3.下载cuDNN库,开始需要注册等基本信息,下载并解压,将解压后的bin, include, lib三个文件夹拷贝到

修改VMware虚拟机里面的显卡名称 现在有些蛋疼坑爹的游戏,会检测显卡的名称,如果其中有“Vmware”这类的字眼,就会提示程序在虚拟机中运行而拒绝执行(太不科学了嘛,我要是把我的实机驱动名称也改成VMware GTX560的话,也运行不了) 大家可以上X宝找找,这些虚拟机还要卖8-30元一个,我日,太坑爹了…… 在我自己找到方法之后,我后来又在网上找到个改显卡名称的教程,而且的确有用. 虽然原理上是一样的,不过过程不一样,我下面就分享一下我的做法吧 首先:安装好VMware Tools工具(

在这之前,我用的Ubuntu都是系统自带的驱动, 由于分辨率没有任何问题, 所以一直没有安装Nvidia官方的驱动; 近期更新到 15.04 之后, 在播放avi 格式的常规视频时却出现闪烁的现象, 而且是一直闪, 无法观看, 不过音频没问题; 因此考虑是不是显卡驱动需要更新一下, 最初找了很多更新 Nvidia驱动的方法, 写了很多命令,结果都无法安装.一直提示nouveau正在使用中,禁不掉; 后来直接用系统内置的源来更新,居然成功了~ 命令如下: sudo apt-get update s

(后面内容是本人初次玩GPU时,遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法.由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题,这里建议还是购买GPU一体机(比如https://item.jd.com/3964771.html),几行代码就可以顺利安装.---2017.10.04) 电脑配置 Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 选择安装系统Ubuntu14.04: 可能电脑配置的不同,在我的机子上这里尝试安装Fedora23,Fedora24,Fedora25,Ubuntu 1

查看显卡信息 root@ubuntu:/home/ubuntu# lspci |grep -i vga 02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GM200 [GeForce GTX TITAN X] (rev a1) 显示当前GPU使用情况 root@ubuntu:/home/ubuntu# nvidia-smi -l nvidia-smi(显示一次当前GPU占用情况)nvidia-smi -l(每秒刷新一次并显示)watch

ubuntu下终于安装好了nvidia的gt540显卡驱动.估计好多童鞋怕麻烦都放弃安装了哈. 先看看效果. ~$ lspci |grep -i vga :) :00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF108M [GeForce GT 540M] (rev ff) 期间遇到了很多问题,记录一下. 参考链接:[使用 Bumblebee 控制 NVIDIA 双显卡(Ubuntu)]  http://www.linuxidc.com/L

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

"linux ifconfig查看网卡名称与配置文件不否" 或 启动网卡提示" eth0 似乎不存在, 初始化操作将被延迟" . 问题 1. service network restart 重启网卡 提示错误: "eth0 似乎不存在, 初始化操作将被延迟"  .. ping 某一个网址可通 查看网卡配置文件ifconfig 发现我的配置文件, cd /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-Auto_eth0是这

查看显卡使用 lspci |grep VGAemos@emos-desktop:~$ lspci -vnn | grep -i vga00:02.0 VGA compatible controller [0300]: Intel Corporation Device [8086:0be2] (rev 0b)

Linux中查看显卡硬件信息 https://ywnz.com/linuxjc/67.html lspci -vnn | grep VGA -A 12lshw -C display 查看当前使用的显卡驱动sudo lshw -c video | grep configuration检查显卡驱动的详情:modinfo i915 我们可以使用 glxinfo 命令来获查看得 OpenGL 的详细信息:glxinfo | grep OpenGL apt install mesa-utilsMesa是一

时间:2017-09-29 编辑:byzqy 本篇记录几个查询数据库信息的 T-SQL 语句: 查看数据库信息 查看服务器名称 查看实例名 文件:SQLQuery2.sql /* 说明: SQLQuery2.sql (这是在SQL Server Management Studio中新建的一个查询) OS名称: Microsoft Windows 7 环境:Microsoft SQL Server 2012 工具: Microsoft SQL Server Management Studio */

查看GPU型号 lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-*

当输入nvidia-smi时出现 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.报错,解决方式: sudo apt-get install dkms sudo dkms install -m nvidia -v 460.73.01 # 460.73.01是驱动

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

lspci  | grep -i vga 这样就可以显示机器上的显卡信息,比如 [root@localhost conf]# lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 (rev a1)02:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation GT215 [GeForce GT 240] (rev a2)08:05.0 V

查看 nvidia 显卡 $ lspci | grep -i nvidia 02:00.0 3D controller: nVidia Corporation Device 1023 (rev a1) 03:00.0 3D controller: nVidia Corporation Device 1023 (rev a1) $ lspci -v -s 02:00.0 02:00.0 3D controller: nVidia Corporation Device 1023 (rev a1) S

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代,显卡GTX1060,本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS,再安装Nvidia驱动的过程: 另外还有一些避坑的小结,如果您遇到了类似问题可以拿来参考: 纯净Ubuntu系统 先安装Ubuntu16 LTS桌面版 U盘安装,我

今天折腾了好久intel集成显卡显示.最后好不容易才全部搞定,这里记录一下.   1. 首先在BIOS里是要打开Intel 核芯显卡的.我把它设置成了主显卡,显示器也接到核心显卡的口上. 重启后, I卡警告low resolution, 进不去桌面   2. 切换N/I 卡的命令是prime-select (安装包是 nvidia-prime, 不需要装传说中的bumblee什么的) 最初这个命令也是有的, 但是报如下错误:   sudo prime-select nvidia Error: a

作者:喵西和熊链接:https://www.zhihu.com/question/22630075/answer/29041618来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 现在Nvidia的节奏基本上是一个结构用两年.类似于intel的钟摆计划.我们先先谈谈开普勒架构之前的费米架构好了.费米的本质是什么,英伟达只要用他来搞通用计算的还有DX11(这个涉及当年的环境问题).费米架构提出了GPC和SM的结构概念.每一个GPC则有4个SM,sm里面有32个CUDA

一.更改ulimit: vim /etc/security/limits.conf 在文件最下方添加以下内容 * soft nofile 65536* hard nofile 65536 二. gcc升级: 查看可用gcc镜像: yum install centos-release-scl scl-utils-build 选GCC安装包 yum install devtoolset-6-gcc.x86_64 devtoolset-6-gcc-c++.x86_64 devtoolset-6-gcc