使用NVL的时候只能对值进行是否为空的判断,基本语法是NVL( 值1, ,结果2).它的功能是如果值1为空,则此函数返回结果2,不为空的话直接输出值1(如果两个参数都为空,那么还是返回空): NVL2我理解为NVL的升级版,基本语法是NVL2(值1,结果3,结果2),多了一个结果3在中间,功能是当值1不为空的时候,此函数返回结果3,如果写成NVL2(值1,结果1,结果2),那么效果就等同于NVL(值1,结果2)了: DECODE函数再次升级,基本表达式DECODE(值1,条件1,结果1,条件2,

在C语言中,教科书告诉我们switch...case...语句比if...else if...else执行效率要高,但这到底是为什么呢?本文尝试从汇编的角度予以分析并揭晓其中的奥秘. 第一步,写一个demo程序:foo.c #include <stdio.h> static int foo_ifelse(char c) { ') { c += ; } else if (c == 'a' || c == 'b') { c += ; } else if (c == 'A' || c == 'B')

今天看完书,总结了一下可以如何优化 JavaScript . 1.合并js文件 为优化性能,可以把多个js文件(css文件也可以)合并成极少数大文件.跟十个5k的js文件相比,合并成一个50k的文件更好.虽然代码总字节数没变,却避免了多个HTTP请求造成的开销.每个请求都会在客户端和服务器两边有个建立和消除的过程,导致请求和响应header带来开销,还有服务器端更多的进程和线程资源消耗(可能还有为压缩内容耗费的cpu时间).除了HTTP请求,并发问题也很重要.默认情况下,在使用持久连接(pers

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.   在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存   dbcc freeProcCache   在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;   SELECT creation_time  N'语句编译时间'         ,last_execution_time  N'

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

一.简述 编程语言中的条件分支结构有两种:if-else和switch-case,这两种条件分支之间可以相互转换,但是也存在一些区别,那么什么时候该用if-else,什么时候该用switch-case呢?这就需要我们去了解它们之间的练习和区别了. 1.1 if...else...简述 if-else的基本知识点包含4点: 单独if语句:单分支结构,简单的一个控制语句,如果满足条件则做对应的操作,否则不做. if( 条件 ) { 条件成立时执行的代码 } if-else语句:双分支结构,这两个分支

在项目开发过程中,经常遇到了一些PHP处理程序性能底下的情况,程序运行在centos+nginx环境,虽然这个有很多的原因如:服务器本身配置,运行环境nginx服务,php-fpm配置等等,更多有一点仍然是PHPer没有对程序进行更好的优化. 第一类.变量类型: 1)主要是使用未定义变量,而直接使用变量,做程序开发结束的时候,程序员都喜欢关闭debug,让一切Notice和Warning都影藏起来,但实质上php即使关闭debug也会记录日志,将所有的Notice和Warning信息全部写入日志

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存 dbcc freeProcCache 在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了; SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_phys

问题背景 公司有个简单粗暴的日志服务,它部署在多台机器实例上,收集的日志记录在每台机器本地硬盘,写一个小时自动切换日志文件,硬盘空间写满了自动回卷,大约可以保存两三天的历史数据.为什么说它粗暴呢?原来它不提供任何查询日志的接口,想要获取日志唯一的办法就是直接查日志文件: ssh 执行 grep 得到结果 scp 将结果复制到本地 最后将这些文件拼接在一起作为最终结果.有个前辈写过一个脚本,不过比较简单,基本就是一个 while 循环里串行查询每台实例.获取一次日志需要将近 1 个小时,严重拖慢了

如果SQL query中有参数,SQL Server 会创建一个参数嗅探进程以提高执行性能.该计划通常是最好的并被保存以重复利用.只是偶尔,不会选择最优的执行计划而影响执行效率. SQL Server尝试通过创建编译执行计划来优化你的存储过程的执行.通常是在第一次执行存储过程时候会生成并缓存查询执行计划.当SQL Server数据库引擎编译存储过程中侦测到有参数值传递进来的时候,会创建基于这些参数的执行计划.这种在编译存储过程中侦测参数值的方法,通常被称为"参数探测".有时参数探测会产

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

阅读了博客园发布的IT文章<30个提高Web程序执行效率的好经验>,这30条准则对我们web开发是非常有用的,不过大家可能对其中的一些准则是知其然而不知其所以然. 下面是我对这些准则的理解和分析,有些有关JS性能的准则,我也测试了它们的差异,大家可以下载DEMO页面,如有理解不正确的地方,请大家指正.也非常欢迎大家补充. 测试环境: OS:Vista; Processor:3.40GHz; Memory: 2.00GB; System type: 32-bit Operating System

很多没用过java或者没怎么用过java的程序员都会说java执行效率低,这种言论时不时的在影响着我这个初级的java开发者. java执行效率低因如下几点导致(和C++比较): 1,java不允许内存地址类型被修改,也不能像C++那样直接给内存地址加偏移量直接操作内存.C++处理内存地址办法确实直接了当,执行效率很高,但是也容易出现bug,java使用对象时,严格遵循类型转换规则. 2,C++在new对象之后有delete操作符来及时释放内存.java有垃圾回收机制,一段时间后会自动回收不再被

主要内容: 1.CSS选择器.优先级与匹配原理 2. CSS 引入的方式有哪些 ? link 和 @import 的区别是 ? 3.CSS hack 4.如何书高效CSS  一.CSS选择器.优先级与匹配原理     CSS选择器大概可以分为:1.id选择器(#myid)  2.类选择器(.myclassname)  3.标签选择器(div,h1,p)  4.相邻选择(h1+p)6.后代选择器(li a)7.通配符选择器(*)  8.属性选择器(a[rel='externaml']) 9.伪类选

相比编译型语言(C系列)python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验,但是在执行效率上,python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低,为了让编写出的程序获得更快的执行效率,开启此文章. python将编写好的程序源代码转为字节码,然后用PVM进行解释执行. 方法一:对代码进行优化 循环体中避免无用的赋值和计算,这在所用的编程中是通用的,而且效果显著. 第三方库的选择,比如对于html文本处理,正确使用 re 的解析速度显然会高于BeautifulSoup. 方法二:使用编译优化工具 Py

在.NET程序编写中,需要using相应命名空间或添加相应的References,可有时候没有使用到的命名空间也被添加到了Using Namespaces中,那么,这样会影响程序的执行效率么? 通过示例说明: 新建一Windows 控制台应用程序(基于.NET Framework 2.0)后项目代码里自动会添加 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; 三项命名空间的引用. 同时,在项目中的“引用”中自动

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能. 如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中. 一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况. 选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译

看到一篇文章是讲sql语句or与union all的执行效率比较的,以前没怎么注意这个问题,感觉文章写的不错,转来一看. 文章原链接:http://www.cunyoulu.com/zhuanti/qtstudy/20081124orunion.htm sql语句or与union all的执行效率比较 当SQL语句有多个or语句时,可以考虑使用union或者union all代替来提高速度.使用or的SQL语句往往无法进行优化,导致速度变慢.但这不是固定的,有时候使用or速度会更快些.具体情况还

上回由于磁盘空间(约70G)不足,导致Bulk Insert和BCP导入中途失败:今次统一一些操作,以得到Bulk insert与BCP分别执行效率: 1. 15435390笔数据,21.7G csv格式数据,导入DB实体表前,表不加任何索引 2. 数据文件拷贝到服务器,两个操作都在服务器上作业,规避网络因素 Bulk Insert历时:1:28:54 mdf文件通过收缩数据库后大小:30.9G ldf文件通过收缩数据库后大小恢复到初始大小 有人问为什么要收缩数据库(释放数据库所有文件未使用的空