采样定理在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理. 1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理,因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理. 1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用,因此在许多文献中又称为香农采样定理. 奈奎斯特采样定理解释了采样率和所测信号频率之间的关系. 阐述了采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍. 该频率通常被称为奈奎斯特频率fN.即: 首先,我们要明确以下两点:

Matlab实现抽样定理 正弦信号的抽样: 首先时间跨度选择 -0.2 到 0.2,间隔0.0005取一个点,原信号取 sin⁡(2π*60t) ,则频率为60Hz. 由于需要输出原始信号的波形,我选择了手动编写代码进行傅里叶变换,有公式origin_F = origin * exp(-1i * t' * W) * 0.0005 傅里叶变换后的值,并取绝对值. 采样则调整取点的间隔就ok了. 恢复波形不太懂,在网上找到的方法: f_covery = f_uncovery * sinc((1/Ns

Nyquist–Shannon sampling theorem - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist%E2%80%93Shannon_sampling_theorem

MATLAB中FFT的使用方法 说明:以下资源来源于<数字信号处理的MATLAB实现>万永革主编 一.调用方法X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk = 39.0000           -10.7782 + 6.2929i        0 - 5.0000i   4.

(此帖引至网络资源,仅供参考学习)第一:频谱 一.调用方法 X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk =39.0000            -10.7782 + 6.2929i         0 - 5.0000i    4.7782 - 7.7071i    5.0000

要用到FIR滤波器和抽样器下面研究这两个的Matlab实现: Fir滤波器: matlab上fir滤波器的关键字是fir1 在command窗口输入help fir1出现帮助文档: >> help fir1 fir1 FIR filter design using the window method.                                              fir滤波器使用窗函数法设计 B = fir1(N,Wn) designs an N'th order

来源:学步园 FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立叶变换)是离散傅立叶变换的快速算法,也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念.在大学的理工科课程中,在完成高等数学的课程后,数字信号处理一般会作为通信电子类专业的专业基础课程进行学习,原因是其中涉及了大量的高等数学的理论推导,同时又是各类应用技术的理论基础. 关于傅立叶变换的经典著作和文章非常多,但是看到满篇的复杂公式推导和罗列,我们还是很难从直观上去理解这一复杂的概念,我想对于普通的测试工程师来说,掌握FFT的

一.基带传输引入 1.从数字带通传输说起 以上系统可以等价为: 这里"等价"的假设条件是 •信号通过滤波器不失真 •不存在码间串扰 意义:可以通过评估基带传输系统来获得数字带通传输系统性能   2.两个模型SNR的关系 (1)假设带通传输系统中,2PSK信号功率为1/2,占用带宽为2,噪声功率为20(带宽2 ) (2)其等效基带传输系统的参数为基带功率1,占用带宽 ,噪声功率为20(带宽 ) (3)带通系统信噪比为时,其等效基带传输系统的信噪比为2   3.数字基带传输学习理由   4

1. PCM---Pulse Code Modulation,脉码调制.       在光纤通信系统中,光纤中传输的是二进制光脉冲“0”码和“1”码,它由二进 脉冲编码调制 制数字信号对光源进行通断调制而产生.而数字信号是对连续变化的模拟信号进行抽样.量化和编码产生的,称为PCM(Pulse-code modulation),即脉冲编码调制.这种电的数字信号称为数字基带信号,由PCM电端机产生.现在的数字传输系统都是采用脉码调制(Pulse-code modulation)体制.PCM最初并非传

A/D转换器(Analog-to-Digital Converter)又叫模/数转换器,即使将模拟信(电压或是电流的形式)转换成数字信号.这种数字信号可让仪表,计算机外设接口或是微处理机来加以操作或是工作使用.A/D 转换器 (ADC)的型式有很多种,方式的不同会影响测量后的精准度.A/D 转换器的功能是把模拟量变换成数字量.由于实现这种转换的工作原理和采 用工艺技术不同,因此生产出种类繁多的A/D 转换芯片.A/D 转换器按分辨率分为4 位.6 位.8 位.10 位.14 位.16 位和BCD

参考资料: 1. 维基百科Biliner Filtering 2. 维基百科Texture Filtering 3.维基百科Bilinear Interpolation 4. 维基百科Bilinear Transform 5. LTI系统的稳定性 6. 维基百科BIBO稳定性 7. 零点和极点 8. 零点和极点分析 知识点: ● Bilinear Filtering是一种纹理滤波方法,在展示比实际纹理或大或小时被用来平滑纹理(使用最近的四个纹理像素进行双线性插值Bilinear Interpol

Driver Amplifiers For Analog-To-Digital Converters What amplifiers are used to drive analog-to-digital converters (ADCs)? Possibilities include single-ended and differential inputs and outputs, plus voltage feedback (VFB) or current feedback (CFB) in

RFID读写器的工作原理 RFID的数据采集以读写器为主导,RFID读写器是一种通过无线通信,实现对标签识别和内存数据的读出和写入操作的装置. 读写器又称为阅读器或读头(Reader).查询器(Interrogator).读出装置(Reading Device). 扫描器(Scanner).通信器(Communicator).编程/编码器(Programmer)等等. 读写器工作原理 RFID读写器的基本原理是利用射频信号与空间耦合传输特性,使电子标签与阅读器的耦合元件在射频耦合通道内进行能量传

DAC Nyquist Zones, Zero Order Hold, and Images why do the Fout images exist in every Nyquist zone? What is a Nyquist Zone? why do the Fout images decrease in amplitude? The answer is due to frequency response of the zero-order hold function. In Figur

上周的时候,老师让编写一个简单的dds程序,本文说明了整个过程中我遇到问题以及一些个人的思考.初次接触FPGA,如有问题请多多指教~ 1.几个疑问,解决和没有解决的. 为何采用ROM而不是直接采用DDS核来进行正弦信号的合成? 实际中如果只需要合成正弦信号,那么DDS核是一个很好的选择,而且DDS核可以选择是否采用泰勒校正以获取更低的杂散.由于ROM表中的数据可以由我们自己选择,采用ROM做DDS具有更强的灵活性. 在使用chipscope时,添加ICON核和.cdc文件的区别? ICON核的添

据说FFTW(Fastest Fourier Transform in the West)是世界上最快的FFT.为了详细了解FFTW以及为编程方便,特将用户手册看了一下,并结合手册制作了以下FFTW中文参考.其中大部分是原文重点内容的翻译,并加入了一些注解. 一. 简介 先看一下使用FFTW编程的方法: #include <fftw3.h> ... { fftw_complex *in, *out; fftw_plan p; ... in = (fftw_complex*) fftw_mall

http://www.extremetech.com/computing/51994-the-naked-truth-about-anisotropic-filtering In the seemingly never-ending quest for more perfect 3D rendering, numerous filtering techniques are used to map an apparent three-dimensional shape into a 2D moni

Linux音频编程指南 虽然目前Linux的优势主要体现在网络服务方面,但事实上同样也有着非常丰富的媒体功能,本文就是以多媒体应用中最基本的声音为对象,介绍如何在Linux平台下开发实际的音频应用程序,同时还给出了一些常用的音频编程框架. 一.数字音频 音频信号是一种连续变化的模拟信号,但计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换,成为数字音频信号之后,才能送到计算机中作进一步的处理. 数字音频系统通过将声波的波型转换成一系列二进制数据,来实现对原始声音的重

[DWT笔记]傅里叶变换与小波变换 一.前言 我们经常接触到的信号,正弦信号,余弦信号,甚至是复杂的心电图.脑电图.地震波信号都是时域上的信号,我们也成为原始信号,但是通常情况下,我们在原始信号中得到的信息是有限的,所以为了获得更多的信息,我们就需要对原始信号进行数学变换,得到变换域的信号,通常接触到的变换主要有傅里叶变换.拉普拉斯变换.Z变换.小波变换等等,今天主要讨论下傅里叶变换与小波变换. 二.平稳信号与非平稳信号 在介绍主体之前,先要说下平稳信号与非平稳信号的区别. 平稳信号是指分布参数