前沿: 这是天池的一个新人实战塞题目,原址 https://tianchi.aliyun.com/getStart/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.e1321db7ydQmSB&raceId=231593 ,下文会分析以下几个过程. 1.数据预处理 2.特征的选取 3.算法的说明 4.结果分析 5.其他 第一部分:数据预处理 原始数据可以从上边链接中下载,拿到.csv文件,可以使用pandas处理. 比如: dfoff = pd.read_csv('

赛事链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/introduction?spm=5176.12281925.0.0.7e157137DpLQO6 代码下载:https://github.com/luxuantao/alibaba_tianchi_book 请自己阅读赛题描述和下载代码 1.数据探索 1.1数据说明 本赛题提供用户在2016年1月1日至2016年6月30日之间真实线上线下消费行为,预测用户在2016年7月领取

数据挖掘实战 - o2o优惠券使用预测 一.前言 大家好,家人们.今天是2021/12/14号.上次更新是2021/08/29.上篇文章中说到要开两个专题,果不其然我鸽了,这一鸽就是三个多月.今天,我不鸽(还要鸽).那两个专题关于ResNet和GoogLeNet的文章还等缓缓一缓(一月份一定发),今天这篇文章是关于数据挖掘实战入门的例子,题目及数据集来源于 天池新人实战赛o2o优惠券使用预测,题目地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

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本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来,将orm层由mybatis替换为mybatis-plus,添加了秒杀功能.优惠劵功能以及后台搜索功能,喜欢的话麻烦给我个star 后台管理模块添加了优惠卷.秒杀管理,统计分析 前台添加了秒杀专区,可以购买秒杀商品 前台添加了优惠卷领取页面,再订单结算页面可以选择优惠卷使用 支付时添加了支付宝沙箱支付 本项目秉持简单易用的原则,便于新人理解,快速上手 本项目源码 在线地址:newebee-mall 分类管理 会员管理 优惠劵管理 商品管理 秒杀

第一次参加天池新人赛,主要目的还是想考察下自己对机器学习上的成果,以及系统化的实现一下所学的东西.看看自己的掌握度如何,能否顺利的完成一个分析工作.为之后的学习奠定基础. 这次成绩并不好,只是把整个机器学习的流程熟悉了下.我本人总结如下: 步骤一:读懂题目含义,分析赛题的数据 步骤二:特征工程的设计,这部分非常重要,好的特征工程能大大提高模型的准确率 步骤三:训练算法.区分训练集.测试集等. 步骤四:测试模型,看效果如何. 赛题可以去天池的官网查看,里面有赛题说明,赛题数据等等 https://

第一次参加数据预测竞赛,发现还是挺有意思的.本文中的部分内容参考第一名“诗人都藏在水底”的解决方案. 从数据划分.特征提取.模型设计.模型融合/优化,整个业务流程得到了训练.作为新手在数据划分和模型训练以及模型融合上做的不够好(都是套路). 首先,数据划分方式最自然的按照月份->后面的月份这种自然顺序(滑窗)即可,在整个数据集上做特征提取实在是不能发挥出 特征的优势,因为数据量本身挺大,太多的脏数据,会导致训练出的模型不准确. 看来这个竞赛并没有涉及到太多的数据清洗处理等工作. 用户特征.商户特

在进行数据探索的时候会遇到求交集的情况,比如说:优惠卷预测的时候,有多张表,表1有用户id,表2也有用户id,但是不能确定表1的用户有多少出现在表2当中. un_id1,un_id2 为两个 Series 对象: un_id1 = set(un_id1)un_id2 = set(un_id2)tmp = un_id1.intersection(un_id2)len(tmp) 即可求出交集的个数.. 后来又找到一个去重函数:drop_duplicates

O2O热潮的兴起似乎来得颇为蹊跷--或许是线上连接线下的模式太过空泛,具有极大的包容性,让各个行业都忍不住在其中横插一脚.在经历过最初的崛起和后来的火爆之后,最终形成目前的寒冬.究其原因,O2O并不是适合所有传统行业融入互联网,开启新浪潮的模式,有着必然的局限性.这其中,汽车O2O就是一个悖论当道的典型. 从链条最开始的汽车销售,到售中的销售接待.保险,再到售后的保养.维修.清洗.停车.周边产品等,汽车O2O在近年来成功地火了一把,最终却还是被"打落凡尘".模式成空的背后,不禁要让人深

CodeForces - 1154F There are n shovels in the nearby shop. The i-th shovel costs ai bourles. Misha has to buy exactly k shovels. Each shovel can be bought no more than once. Misha can buy shovels by several purchases. During one purchase he can choos

滴滴与Uber的竞争分析 随着互联网时代的到来,智能手机的普及,互联网不再是一个完全虚拟的东西,它开始慢慢地融入到我们的生活中来.这些年我们可以明显地感受到我们的生活方式在一天天发生着变化,我们也逐渐接受并认同着这些变化.也许十年前你无法想象手机不光是用来打电话发信息的工具,还可以用它来打车! 在我国这样一个人口众多的国家,“打车难”可以说是大城市的居民普遍面临的一个问个.拿北京和新加坡做一个对比就知道,新加坡的出租车千人拥有量为5.2辆,而北京的千人拥有量仅为3.9辆.要想在高峰车打到车必然是

Java生鲜电商平台-优惠券系统的架构设计与源码解析 电商后台:实例解读促销系统 电商后台系统包括商品管理系统.采购系统.仓储系统.订单系统.促销系统.维权系统.财务系统.会员系统.权限系统等,各系统之间相互关联.相互依托,为前端的正常业务流转建立结实稳固的基础. 促销系统的主要目的是便于运营设置各种促销方式,以提高商品的销量.用户的客单价等. 在后台各系统中,促销系统和商品管理系统.订单系统关联最大,商品管理系统为促销系统提供活动商品,用户下单后,促销优惠信息会展示在订单系统中. 促销系统介绍

PS:迷你商城后台管理系统---需求分析.docx下载~click me 迷你商城后台管理系统-- 需求分析 1． 引言 作为互联网热潮的崛起,消费者们的普遍差异化,实体商城要想在互联网的浪潮中继续发展,就需要制定出针对用户以及消费者的消费习惯以及喜爱品种的消费方案.从而企业以及实体营销业才能根据消费者以及用户的消费习惯来有针对性的进行超市以及商城的进出口货物的有效安排.因此才能够提升商城的生产效率,降低相关的劳动力投入并且能够显著的提高利润. 1.1 编写目的 此需求分析文档在于对项目的背景,

A类问题 1 请谈谈微信小程序主要目录和文件的作用? project.config.json 项目配置文件,用得最多的就是配置是否开启https校验: App.js 设置一些全局的基础数据等: App.json 底部tab, 标题栏和路由等设置: App.wxss 公共样式,引入iconfont等: pages 里面包含一个个具体的页面: index.json (配置当前页面标题和引入组件等): index.wxml (页面结构): index.wxss (页面样式表): index.js (页

大数据篇:一文读懂@数据仓库 1 网络词汇总结 1.1 数据中台 数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念. 数据中台是一套可持续"让企业的数据用起来"的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制. 数据中台连接数据前台和后台,突破数据局限,为企业提供更灵活.高效.低成本的数据分析挖掘服务,避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高

移动电商风起云涌,直播带货重塑销售模式,传统商业更是举步维艰,各行各业转型移动电商迫在眉睫,拥有一款好的移动社群社交电商系统成为众多企业与商家的心病! 你曾是否被那些劣质的移动电商系统搞得心力憔悴? 也曾被Saas平台收取高昂年费,想法难实现,辛辛苦苦运营的用户数据,支付数据甚至资金留存数据都要经过他们的"水池"而耿耿于怀,整日担心他们删库跑路被折磨的食不下咽,夜不能寐? 又曾为高昂的定制开发而付出巨额成本,开发周期一拖再拖,迟迟无法上线,系统不能长时间稳定运行,功能简陋,不能实时升级

迷你商城后台管理系统-- 需求分析 1． 引言 作为互联网热潮的崛起,消费者们的普遍差异化,实体商城要想在互联网的浪潮中继续发展,就需要制定出针对用户以及消费者的消费习惯以及喜爱品种的消费方案.从而企业以及实体营销业才能根据消费者以及用户的消费习惯来有针对性的进行超市以及商城的进出口货物的有效安排.因此才能够提升商城的生产效率,降低相关的劳动力投入并且能够显著的提高利润. 1.1 编写目的 此需求分析文档在于对项目的背景,功能范围,需求信息,同时针对开发人员进行能够依照此文档进行开发.同时包括系

前面几篇介绍了微信支付方面的内容,本篇继续微信接口的一些其他方面的内容:卡劵管理.卡劵管理是微信接口里面非常复杂的一个部分,里面的接口非常多,我花了不少时间对它进行了封装处理,重构优化等等工作,卡劵在营销方面是一个比较好的途径,可以应用在会员管理.店铺促销等方面的活动,不过万层高楼从底起,我们需要把卡劵管理的相关接口夯实完善,才能在它的基础上进行更进一步的应用操作. 1.微信卡券接口说明 微信卡券功能是腾讯为商户提供的一套完整的电子卡券解决方案,商户可在法律允许的范围内通过该功能实现电子卡券生成

前言 不知不觉来百度已有半年之久,这半年是996的半年,是孤军奋战的半年,是跌跌撞撞的半年,一个字:真的是累死人啦! 我所进入的团队相当于公司内部创业团队,人员基本全部是新招的,最初开发时连数据库都没设计,当时评审需求的时候居然有一个产品经理拿了一份他设计的数据库,当时我作为一个前端就惊呆了...... 最初的前端只有我1人,这事实上与我想来学习学习的愿望是背道而驰的,但既然来都来了也只能独挑大梁,马上投入开发,当时涉及的项目有: ① H5站点 ② PC站点 ③ Mis后台管理系统 ④ 各种百度