开源软硬一体OpenCV AI Kit(OAK) OpenCV 涵盖图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,是非常有力的研究工具之一,且稳居开发者最喜爱的 AI 工具/框架榜首. 1.会不会被USA禁止啊? b. 不会, Myriad X 可以销售,性能稍低 (嵌入式芯片 4TOPS),被禁的是100+TOPS的芯片. 2.opencv开发者要花钱用吗? b. 尽可能的降低硬件售价. 比如Azure Kinect DK只有深度功能,但是要$400. 做深度.人工智能.图像处理.无损耗的缩放.物体

原文地址 热门课程 1.2019 尚学堂大数据全套视频教程(视频.源码.课件) 2.IDEA破解补丁(支持最新2019.2) 3.2019年 MySQL DBA 6期视频教程 4.微信小程序实战开发特训班-万门大学 5.微信小程序云开发-从0打造云音乐全栈小程序(已更新) 6.2020 Python数据分析师特训营84节全套课程 7.2020年深入解析最新版SpringBoot源码课程 8.黒馬2019web前端开发全套视频教程基础班+就业班 JAVA基础全套 120G+JAVA基础+就业课程

因近期公司项目需求,需要从监控视频里识别出人脸信息.OpenCV非常庞大,其中官方提供的人脸模型分类器也可以满足基本的人脸识别,当然我们也可以训练自己的人脸模型数据,但是从精确度和专业程度上讲OpenCV所提供的人脸识别要弱于face_recognition,所以我们采取OpenCV处理视频流.face_recognition来识别人脸. 为什么选择Python? 博主本身是Java工程师,在公司主要通过Java语言进行开发,起初我们尝试过通过Java+OpenCV的方式来实现,但是效果并不是很

https://www.bilibili.com/video/av66375362 imagewatch:https://blog.csdn.net/iracer/article/details/83413877

前言 今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的滤波与增强:图像灰度处理:阈值处理与设定:二值化处理:边缘提取与特征提取等基本操作.工具包的安装与下载方法可见之前的博客. 一.图像滤波与增强 有时候我们想要处理的图像中噪音太多,影响到我们的识别判断,我们就需要对图像进行模糊处理,使图像变得平滑.而LabVIEW AI视觉工具包提供给我们filter 2d算子可以对图像进行2D卷积,我们可以使用自定义的卷积核来对图像进行卷积操作.该算子输入输出如下所示: 图像内核是一个小矩阵,

zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv) QQ群 247994767(delphi与halcon) <Halcon与delphi>系列,早两年就想写,不过一方面,因为Halcon是售价高达数万欧元(不是人民币)的专业软件,知道的人不多,      另外一方面,个人琐事太多,一直没时间动笔,这次借国庆空闲,匆匆忙忙,开个头先.      标题本来准备用:<Halcon.opencv与delphi.python.vb.c++>      太杂,虽然现在流行长标题,还是简化

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程>酸奶自动分类脚本(机器学习.人工智能) Halcon强大的图像处理能力,令人往往会忽视其内核,是更加彪悍的机器学习.人工智能.       分类,聚类分析,是机器学习.人工智能的核心算法之一,也是个典型的应用. Halcon内置的聚类分析.机器学习模块,就有:knn邻近算法.向量机SVM.GMM高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,或者混合高斯模型,也可以简写为MOG(Mixture of Gaussian).MLP(多层

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> 水果自动分类脚本(机器学习.人工智能) 前面介绍了超市,流水线,酸奶的自动分类算法,下面再介绍一个水果的自动分类算法. Halcon强大的图像处理能力,令人往往会忽视其更加彪悍的机器学习.人工智能.       分类,聚类分析,是机器学习.人工智能的核心算法之一,也是个典型的应用. Halcon内置的聚类分析.机器学习模块,就有:knn邻近算法.向量机SVM.GMM高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,或者混合高斯模型,

Python在金融,数据分析,和人工智能中的应用   Python最近取得这样的成功,而且未来似乎还会继续下去,这有许多原因.其中包括它的语法.Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库.易于和几乎所有其它技术集成,以及其开源地位. 自 从1991它出现在编程场景中,比于其他编程语言,Python取得了少有的地位.面向对象,容易学习,使用语法,以及由此产生的低维护成本,是 Python持续获得好评的一部分原因.开源是一个很明显的优势,跨平台的有效性,多目标,垃圾回收(自动的),代码的简洁

人工智能是当下很热门的话题,手写识别是一个典型的应用.为了进一步了解这个领域,我阅读了大量的论文,并借助opencv完成了对28x28的数字图片(预处理后的二值图像)的识别任务. 预处理一张图片: 首先采用opencv读取图片的构造函数读取灰度的图片,再采用大津法求出图片的二值化的阈值,并且将图片二值化. int otsu(const IplImage* src_image) { double sum = 0.0; double w0 = 0.0; double w1 = 0.0; double

各位看官,您是不是瞅着Opencv进来的?(你这不是废话吗>_>) 这Opencv(开源计算机视觉库)啊,说来话长,最初是上个世纪末(1999年)由Intel建立起来的.近十多年人工智能这匹黑马突然出现,带动各行各业的发展,特别是机器视觉! 各位看官就慢慢跟随着鄙人的脚步,进入Opencv这片具有巨大发展潜能的地方吧! Opencv有两宝--开放源码.完全免费. 俗话说,"工欲善其事,必先利其器",开始我们至少要有一把武器啊!怎么获得呢?下面是获取武器的步骤,看官看好了!

识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图, 一.首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点,再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度),即完成了尺度不变. 二.在特征点选取一个与尺度相应的邻域,求出主方向,其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向,找到占80%以上的方向作为主方向:而SURF则选择圆形邻域,并且使用活动扇形的方法求出特征点主方向,以主方向对齐即完成旋转不变

不久乘高铁出行,看见高铁火车站已经实现了"刷脸进站",而且效率很高,很感兴趣,今天抽时间研究一下,其实没那么复杂. 我基本上是基于https://github.com/ageitgey/face_recognition上的资料和源码做一些尝试和试验. 首先,需要配置我们的python环境,我悬着的python27(比较稳定),具体过程不多说了. 然后,需要安装这次的主角face_recognition库,这个的安装花了我不少时间,需要注意一下几点(按照本人的环境): 1,首先,安装vi

完整版请点击链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5gHXGmLbtO7m3dOFrDUiHQ    或微信关注“大数据技术宅” 继用TensorFlow教你做手写字识别(准确率94.09%)文章中,笔者给出了CNN模型的训练以及给出了一些数字图像进行效果测试,这篇文章,笔者将给出自己手写数字图像,并且对图像进行简单处理,用上一篇文章中训练的网络进行手写数字的识别.下边跟着笔者的步伐实现属于自己的数字图像识别. 工具要求 工具及环境要求如下,如果大家在安装TensorFlo

在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛.今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv库.用Python调用opencv库而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端处理器(如由中科大少年班的天才陈天石先生所创办的寒武纪科技有限公司的深度学习处理器)已经具备了强大的

走进嵌入式开发的世界,企业级项目课程让你达到企业嵌入式应用开发要求.名师在线答疑,解决疑难.科学评测体系,系统评估学习.核心项目实........ 30 门课程 241小时12分钟 824 人学习 学习路径 01 C语言程序设计 01.1C语言基础 第1章 C语言概述 01.1.1.1序言 00:01:07 01.1.1.2程序.算法和流程图 00:11:40 01.1.1.3计算机语言的发展 00:08:21 01.1.1.4 C语言的起源.特点及C程序的基本结构 00:12:35 01.1.

不多说,直接上干货! 说明: Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python2.7 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.5 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.6 参考 全网最全最详细的Windows下安装Anaconda2 / Anaconda3(图文详解) 1. 以下是在Windows下Anaconda2里正确下载安

一.项目背景 最近在做一个人脸检测项目,需要接入百度AI的系统进行识别和检测.主要流程就是往指定的URL上post图片上去,之后接收检测结果就好了. 百度的检测结果包含这样的信息: left - 人脸区域离左边界的距离 top - 人脸区域离上边界的距离 width - 人脸区域的宽度 height - 人脸区域的高度 ratation 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角[-180, 180]. 如果我想把人脸框出来,很容易想到的是以(left, top)为左上顶点,以width 为宽,heig

对很多人来说,opencv就像在旅行路上遇到的某个人,很有可能,这个只是你生命中的匆匆过客.可是,对于一个立志要做熟悉图像处理的人来说,你不能绕过他. 他是什么? OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 他的发展历程是咋样的?

人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级.可移植.灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器项目.尽管现在已经有很多深度学习框架,包括 TensorFlow, Keras, Torch,以及 Caffe,但 Apache MXNet 因其对多 GPU 的分布式支持而越来越受欢迎. 环境准备1.安装 Anaconda.Anaconda 是一个用于科学计算的 Python