oracle数据库经典SQL查询 .查看表空间的名称及大小 select t.tablespace_name, round(sum(bytes/(1024*1024)),0) ts_size from dba_tablespaces t, dba_data_files d where t.tablespace_name = d.tablespace_name group by t.tablespace_name; .查看表空间物理文件的名称及大小 select tablespace_name, 

文本文件进行统计分析:id, name, age, city1001,zhangsan,45,beijing1002,lisi,35,shanghai1003,wangwu,29,tianjin....... table定义:personcolumn定义: id:int name:string age: int city:stringhive:load data sql: query.... Hive: 类似于sql的Hive QL语言, sql==>mapreduce 特点:mapreduce

一.简介 1.概述 Impala是Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. •基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 impala使用hive的元数据, 完全在内存中计算 •是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 2.Impala的特点 impalak快的原因:1.2.3.6 1.基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询.分析 2.无需转换为MR,直接读取HDFS及Hbase数据 ,从而大

1.利用错误消息提取信息 1.1 枚举当前表与列 --' 抛出错误:选择列表中的列 'users.id' 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中. 发现表名为 'users',存在列名为 'id' --' 抛出错误:选择列表中的列 'users.username' 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中. 可以利用having子句继续递归查询(如:select * from users where username='root' and passwor

最近接到个任务是抽取mysql和Oracle的元数据,大致就是在库里把库.schema.表.字段.分区.索引.主键等信息抽取出来,然后导成excel. 因为刚开始接触元数据,对这个并不了解,就想借助一下万能的百度,结果百度了一圈全是告诉我sql,直接cv就行了.虽然得到了部分数据,但是查的哪个库,哪个表我是完全不清楚的,得到的数据也不是我想要的,只有自己去官网看文档来完成自己的任务. 授人以鱼不如授人以渔,把经验写出来,给跟我一样疑惑的小伙伴一个参考. 什么是元数据 百度百科:元数据(Metad

[应用场景] 对分片副本表的列进行 alter 操作 [问题复现] [解决办法] 检查该分片所有副本表的表结构和 zk 上存储的 column 信息保持一致,检查本地的表结构 sql 文件 /data/clickhouse/clickhouse-server/metadata/default/srmp_youpin_user_action_detail_oi_bs.sql 和 zk 上存储的 column 元信息, 注意 zk 上存储 column 的信息有两处: /clickhouse/tab

关于回滚段的问题,之前也小整理过一个,参考: Current online Redo 和 Undo 损坏的处理方法 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6261475 Roger同学昨天整理了一个更加详细的说明,转帖过来. Roger 的原文链接如下: http://www.killdb.com/?p=196 某些情况下,我们需要手动去清除一些有问题的回滚段,如果该回滚段中包含活动事务,那么使用正常的方式将无法drop,所以此时

创建恢复目录 在hndx上创建恢复目录:[oracle@oracle admin]$ export ORACLE_SID=hndx[oracle@oracle admin]$ sqlplus / as sysdba SQL> create tablespace rman_cata datafile '/u01/app/oracle/oradata/hndx/cata01.dbf' size 10M;SQL> create user rman_cata default tablespace rm

Greenplum数据库架构 Greenplum数据库基本由PostgreSQL核心增强数据库实例组合并衔接成的数据库管理系统,即Greenplum数据在PostgreSQL基础上扩展开发,每个Greenplum数据库由1个master实例和2个或2个以上segment实例组成,客户端使用PostgreSQL规范与Master交互.以上的插图,展示Greenplum数据库实例由1个master和8 segement实例组成 Master Host或Master实例就是GreenPlum数据服务端

How to Create Transportable Tablespaces Where the Source and Destination are ASM-Based (Doc ID 394798.1) APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.1.0.2 to 11.2.0.3 [Release 10.1 to 11.2]Oracle Database Cloud Schema Service - Vers

一.简介 1.概述 Impala是Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. •基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 impala使用hive的元数据, 完全在内存中计算 •是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 2.Impala的特点 impalak快的原因:1.2.3.6 1.基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询.分析 2.无需转换为MR,直接读取HDFS及Hbase数据 ,从而大

一.先来说一下,ClickHouse为啥快 MySQL单条SQL是单线程的,只能跑满一个core,ClickHouse相反,有多少CPU,吃多少资源,所以飞快: ClickHouse不支持事务,不存在隔离级别.这里要额外说一下,有人觉得,你一个数据库都不支持事务,不支持ACID还玩个毛.ClickHouse的定位是分析性数据库,而不是严格的关系型数据库.又有人要问了,数据都不一致,统计个毛.举个例子,汽车的油表是100%准确么?为了获得一个100%准确的值,难道每次测量你都要停车检查么?统计数据

一.服务器安装clickhouse服务 参阅 :https://www.cnblogs.com/liuyangfirst/p/13379064.html 二.连接数据库 成功 三.新建库 CREATE/ATTACH DATABASE zabbix ENGINE = Ordinary; ATTACH 也可以建库,但是metadata目录下不会生成.sql文件,一般用于metadata元数据sql文件被删除后,恢复库表结构使用. 这里采用 CREATE DATABASE mrliu ENGINE =

SQL Server 中维护了一组表用于存储 SQL Server 中所有的对象.数据类型.约束条件.配置选项.可用资源等信息,这些信息称为元数据信息(Metadata),而这些表称为系统基础表(System Base Tables).在这些基础表中,存在于 master 数据库中的一部分基础表包含系统级范围的信息.存在于特定数据库(也包含 master db)中的基础表包含属于该特定数据库的对象和资源信息. 使用系统管理员身份登录,可以从 sys.objects 中查询所有的系统基础表. US

发布时间:2007.06.15 05:05    来源:赛迪网    作者:3946469 元数据简介 元数据 (metadata) 最常见的定义为“有关数据的结构数据”,或者再简单一点就是“关于数据的信息”,日常生活中的图例.图书馆目录卡和名片等都可以看作是元数据.在关系型数据库管理系统 (DBMS) 中,元数据描述了数据的结构和意义.比如在管理.维护 SQL Server 或者是开发数据库应用程序的时候,我们经常要获取一些涉及到数据库架构的信息: ◆某个数据库中的表和视图的个数以及名称: ◆

在升级一个SQL Server 2000的数据库时,遇到了一致性错误,其中有几个错误是元数据损坏(metadata corruption),特意研究了一下这个案例,因为以前也零零散散的遇到过一些一致性相关错误,但是难得遇到元数据损坏的案例. 如下所示,数据库从SQL Server 2000还原到SQL Server 2008以后,在做一致性检查时,发现有元数据损坏(metadata corruption),下面是实验是构造的一个测试环境 DBCC CHECKCATALOG (TEST) WITH

简介 在数据库中,我们除了存储数据外,还存储了大量的元数据.它们主要的作用就是描述数据库怎么建立.配置.以及各种对象的属性等.本篇简单介绍如何使用和查询元数据,如何更有效的管理SQLServer 数据库. 对一些有经验的数据库开发和管理人员而言,元数据是非常有价值的.下面我会介绍一下简单的原理,然后尽量用代码的方式直接说明,毕竟“talk is cheap show me the code ”. 什么是动态在线目录? 每一个关系型数据库系统,比如SQL Server 一定要提供关于它的结构的信息

目标:支持可扩展性.优化数据库的结构来提升查询的性能以及支持表的平滑扩展. 反模式:克隆表与克隆列 1.将一张很长的表拆分成多张较小的表,使用表中某一个特定的数据字段来给这些拆分出来的表命名. 2.将一个列拆分成多个之列,使用别的列中的不同值给拆分出来的列命名. 为了达到减少每张表记录数的目的,你不得不创建一些有很多列的表,或者创建很多很多表.但是在2个方案中, 你会发现随着数据量的增长,会有越来越多的表或者列. 缺点:(1)不断产生新的表.要将数据拆分到不同的表中,需要一个规则来定义哪些数据属

背景 上一篇中,我介绍了SQL Server 允许访问数据库的元数据,为什么有元数据,如何使用元数据.这一篇中我会介绍如何进一步找到各种有价值的信息.以触发器为例,因为它们往往一起很多问题. 那么如何找到触发器的数据? 以sys.system_viewsis表开始.让我们查询出数据库中使用触发器的信息.可以告知你当前SQL Server版本中有什么触发器. SELECT schema_name(schema_ID)+'.'+ name FROM sys.system_views WHERE na

一.发现问题 启动SQLSERVER的数据分析服务失败 查看系统日志错误如下: 双击错误后显示详细错误: 元数据管理器中存在错误. 实例化来自文件“\\?\C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSAS11.MSSQLSERVER\OLAP\Data\Tfs_Analysis.0.db\vDimTestCaseOverlay.874.dim.xml”的元数据对象时出错. 二.解决问题-数据库 然后我手动尝试将“C:\Program Files\Microso