在嵌入式软件开发中,有时需要知道所生成的程序文件中的段信息以分析问题,或者需要查看c语言对应的汇编代码,此时,objdump工具就可以帮大忙了.obj——object  dump:转储. #include<stdio.h> #include<time.h> int global1; ; static int static_global1; ; void foo() { static int internal1; ; time(); } static void bar() { } i

手工编写依赖关系不仅工作量大而且极易出现遗漏,更新也很难及时,修改源或头文件后makefile可能忘记修改.为了解决这个问题,可以用gcc的-M选项自动生成目标文件和源文件的依赖关系.-M选项会把包含的系统头文件以及其所包含的其他系统头文件也找出来了,如果我们不需要输出系统头文件的依赖关系时,可以用-MM选项. 下面我们以一个简单的例子来说明如何自动生成依赖关系: exm/ main.c s.c s.h makefile文件内容如下: all:a src=$(wildcard *.c) obj:

后面会介绍gcc获得源文件依赖的方法,gcc这个功能就是为make而存在的.我们采用gcc的-MM选项结合sed命令.使用sed进行替换的目的是为了在目标名前加上“objs/”前缀.gcc的-E选项,预处理.在生成依赖关系时,其实并不需要gcc编译源文件,只要预处理就可以获得依赖关系了.通过-E选项,可以避免生成依赖关系时gcc发出警告,以及提高依赖关系的生成效率. 现在,已经找到自动生成依赖关系的方法了,那么如何将其整合到我们complicated项目的Makefile中呢?自动生成的依赖信息

1. 生成服务依赖关系 #!/usr/bin/python import sys import commands import json def genDependString(ip): url="curl --user admin:admin -H 'X-Requested-By:admin' 'http://{0}:8080/api/v1/stacks/HDP/versions/2.2/services?fields=StackServices/required_services&m

最近编译源文件发现当修改头文件后,make并不会自动把包含此头文件的所有源文件重新编译,而每次都是需要把对应的中间文件清除才能重新编译,非常的麻烦.因此需要make自动对源文件所依赖的头文件进行管理,即make自动生成依赖文件.鉴于本人的刚开始写的博客,很多方面经验不足,比如如何介绍我所用到的知识等,现在只是对我在过程中遇到的问题进行记录,相关的知识可以查看gnu make中文文档,上网等等. 遇到的问题记录如下:1.make在生成依赖文件后并不正确:原因是生成的依赖文件中的目标文件(.d与.o

虽然以前对Makefile有个基本概念,但是真正到自己去写一个哪怕是简单的Makefile时也会遇到不少的麻烦.    现在我有如下文件 dList.h dList.c memory.c debug.c debug.h test.c aaron.h 其中包含关系如下:    aaron.h-->dList.h debug.h    dList.c-->aaron.h    debug.c-->aaron.h    test.c-->aaron.h    memory.c-->

前一篇博文中我曾仔细介绍过如何查看C/C++代码的依赖项关系图,在这篇文章中我将会介绍如何使用Visualization and Modeling Feature Pack 工具包,查看C/C++源代码的Include关系图,这个功能是针对C/C++编程语言本身的特性而新加入的.在这里我依然会使用工程Hilo 作为案例,展示如何以图形化的方式显示工程中源代码文件与头文件之间Include关系. 首先,在Visual Studio下打开工程Hilo,在菜单栏中选择菜单“体系结构->生成依赖关系图-

在netbeans里开发,有一个重要文件makefile,是用来编译所有的文件. 项目的目录结构如下,扁平的目录结构,如何实现自动化编译,写makefile呢? 第一版 基础版: CC = g++ CFLAGS = -O3 -DNDEBUG SOURCE =AdaBoost.cpp aodeselect.cpp sample.cpp vfan.cpp kdbext2.cpp tan_gen.cpp petal: ${SOURCE} $(CC) -o $@ ${SOURCE} $(CFLAGS)

Python项目中经常会带requirements.txt文件,里面是项目所依赖的包的列表,也就是依赖关系清单,这个清单也可以使用pip命令自动生成. pip命令: 1 pip freeze > requirements.txt 这样就自动生成requirements.txt了.如果需要生成在虚拟环境下的依赖关系,需要先进入虚拟环境. 在很多Python项目中都包含一个requirements.pip文件,里面写的是一些包的名称和版本之类的信息,这是做什么用的呢? 比如一个requirement

使用SchemaSpy逆向工程生成数据库依赖关系    使用SchemaSpy工具可以快速的从数据库中得到表的依赖关系,同时生成一个生动的“表图”结合的报告.方便快速了解数据库中的数据库对象间关系,类似于PowerDesigner和Toad Data Modeler反向工程得到的结果.但是导出比PowerDesigner更加美观和漂亮.HTML格式报告的交互查询功能非常的方便,更值得称赞的是该工具是使用JAVA编写的开源软件. 通过这个小文儿向大家展示一下这个开源工具的使用方法和强大魅力. 1.

SYNOPSIS rpmdeps {-P|--provides} {-R|--requires} FILE ... DESCRIPTION rpmdeps 根据 FILE 参数集合,生成软件包依赖关系.FILE 参数中的每个都进行搜索,查找 Elf32/Elf64,脚本解释器,以及每个脚本的依赖性关系,将依赖性关系输出到标准输出.

4.      RDD的依赖关系 6.1      RDD的依赖 RDD和它依赖的父RDD的关系有两种不同的类型,即窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency). 6.2      窄依赖 窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用 总结:窄依赖我们形象的比喻为独生子女.窄依赖不会产生shuffle,比如说:flatMap/map/filter.... 6.3      宽依赖 宽依赖指的是多个子RDD的Pa

摘于:http://bbs.csdn.net/topics/120024677 (1)在makefile的依赖关系中用不用体现.h头文件?(2)如果在依赖关系中要体现.h头文件,应该体现到什么层次?＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝(1)在makefile的依赖关系中用不用体现.h头文件?＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 下面是我的一些认识: 头文件中定义的是接口(函数接口,文件外全局变量和宏定义),它的作用是向调用文件封装函数的实现过程.在

技术为解决问题而生. 上面这个命题并非本文重点,我将来有空再谈这个.本文也并非什么了不起的技术创新,只是分享一下我对.net模块依赖关系及程序结构方面的一些看法.先看一个最最简单的hello world网站的模块结构如何: 就一个Website,没有任何层次划分,因为简单嘛.但很快,你就发现,还是把网站和业务逻辑处理层分开比较好,于是变成: 箭头从BLL指向Website,表明Website依赖于BLL.随着BLL的内容的不断增多,你发现需要再细分一下,于是把BLL划分为处理人事业务的HR和办公

以下的内容我会持续更新(当然是我有新发现的时候); 以下内容是我在网上搜索.整理.修改的而成的内容.由于很多内容都是转载了,无法追溯到源头,因此无法一一对原作者进行道谢. 这几天,我查阅大量的官方的文档,对内容进行了进一步修正和说明,希望对各位有更大的帮助.同时这些依赖关系已在我项目中都进行测试,应该不会有什么问题. 再次感谢网络上各位老师.如果有什么错误,烦请指正. [Spring 3.1包详解]备注:以下的jar包,如果没有特殊说明,大多数的最新版本都可以从http://ebr.spring

类图的概念 (转) 一.概述 类图(Class Diagram)是描述类.接口.协作以及它们之间关系的图,用来显示系统中各个类的静态结构.类图是定义其他图的基础,在类图基础上,可以使用状态图.协作图.组件图和配置图等进一步描述系统其他方面的特性. 类图包括7个元素:类(Class).接口(Interface).协作(collaboration).依赖关系(Dependency).泛化关系(Generalization).关联关系(Association)以及实现关系(Realization).

以下的内容我会持续更新(当然是我有新发现的时候); 以下内容是我在网上搜索.整理.修改的而成的内容.由于很多内容都是转载了,无法追溯到源头,因此无法一一对原作者进行道谢. 这几天,我查阅大量的官方的文档,对内容进行了进一步修正和说明,希望对各位有更大的帮助.同时这些依赖关系已在我项目中都进行测试,应该不会有什么问题. 再次感谢网络上各位老师.如果有什么错误,烦请指正. [Spring 3.1包详解]备注:以下的jar包,如果没有特殊说明,大多数的最新版本都可以从http://ebr.spring

章8:依赖关系管理基础 本章将介绍一些gradle依赖关系管理的基础 什么是依赖关系管理? 简略的说,依赖管理是由两部分组成的.首先,gradle需要知道你要构建或者运行的项目,以便找到它们.我们将这些导入的文件视为项目的依赖.第二,gradle需要构建或者打包你的项目产品.我们将这些导出的文件视为项目的发布.下面,让我们在细节上更多的了解这两个方面. 大部分项目都不是完全彻底的独立的.它们需要其他项目的构建文件,以便编译.测试等等.例如,为了在我的项目中使用Hibernate,当编译我的源文件

RDD的依赖关系 Rdd之间的依赖关系通过rdd中的getDependencies来进行表示, 在提交job后,会通过在DAGShuduler.submitStage-->getMissingParentStages privatedefgetMissingParentStages(stage: Stage): List[Stage] = { valmissing =newHashSet[Stage] valvisited =newHashSet[RDD[_]] defvisit(rdd: RD

现在我们的Makefile写成这样: all: main main: main.o stack.o maze.ogcc $^ -o $@ main.o: main.h stack.h maze.hstack.o: stack.h main.hmaze.o: maze.h main.h clean:-rm main *.o .PHONY: clean按照惯例,用all做缺省目标.现在还有一点比较麻烦,在写main.o.stack.o和maze.o这三个目标的规则时要查看源代码,找出它们依赖于哪些头

本期内容: 1.RDD依赖关系的本质内幕 2.依赖关系下的数据流视图 3.经典的RDD依赖关系解析 4.RDD依赖关系源码内幕 1.RDD依赖关系的本质内幕 由于RDD是粗粒度的操作数据集,每个Transformation操作都会生成一个新的RDD,所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系:在spark中,RDD之间存在两种类型的依赖关系:窄依赖(Narrow Dependency)和宽依赖(Wide Dependency 或者是 Narrow Dependency):如图1所示显示了RD