随便拉上一个果粉说说这一年来苹果公司的成就,Apple Watch肯定排第一,再下来是iPhone破销量纪录及苹果30亿美元收购Beats Electronics,消息灵通的人说不定还会提到Apple Car.同样的问题摆在iOS开发者面前的话,去年苹果公司推出的新一代编程语言,诸多铁杆果粉早有耳闻的Swift必然在排行榜之列. 而如今,尽管距离2015年苹果全球开发者大会(WWDC 2015)开幕还有好几个小时,却已经有不少的参会开发者在旧金山的Moscone West会场外排队等候入场.在今

1. 前言 前面近一个月去写自己的mybatis框架了,对mybatis源码分析止步不前,此文继续前面的文章.开始分析mybatis一,二级缓存的实现.附上自己的项目github地址:https://github.com/xbcrh/simple-ibatis 对mybatis感兴趣的同学可关注下,全手写的一个orm框架,实现了sql的基本功能和对象关系映射.废话不说,开始解析mybatis缓存源码实现. 2. mybatis中缓存的实现方式 见mybatis源码包 org.apache.iba

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的

object元素 object这个元素,现在前端很少用到,但是像flash,svg等奇葩元素,必须嵌套在object对象元素中.现代浏览器用video,canvas代替这些元素. 之前做过图表和地图的一些应用,像highchart,e-chart,这些图表插件,基本上是使用svg元素(嵌套在object元素中)生成的,可见它的作用还是不容忽视的.IE7以及以下版本浏览器使用的是vml. 在HTML5的video标签出来之前,我们基本上是通过object,embed,applet这三个标签来加载视

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的

基于原型继承,动态对象扩展,闭包,JavaScript已经成为当今世界上最灵活和富有表现力的编程语言之一. 这里有一个很重要的概念需要特别指出:在JavaScript中,包括所有的函数,数组,键值对和数据结构都是对象. 举个简单的例子: var testFunc = function testFunc() { }; testFunc.customP = "James"; console.log(testFunc.customP); 上边的代码中,testFunc可以添加customP这

二.数据准备 1)下载图片 图片来源于ImageNet中的鲤鱼分类,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Ry0ywIXVInGxeHi3uu608g 提取码: wib3 在桌面新建文件夹目标检测,把下载好的压缩文件n01440764.tar放到其中,并解压 2)选择图片 在此数据集中,大部分图片都较为清晰,但是有极少数图片像素点少,不清晰.像素点少的图片不利于模型训练或模型测试,选出部分图片文件,在目标检测路径下输入jupyter notebook,新建一个get_som

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的

索引 Notes js与html DOM 在DOM树中移动 在DOM中寻找元素 改变Document 创建节点 html元素属性 布局 style CSS选择器 动画 Exercises Build a table Elements by tag name The cat Notes 1.js与html 在html中运行js的3种方式: --> <h1>Testing alert</h1> <script>alert("hello!");<

常见的缓存淘汰策略: 先进先出 FIFO 最少使用LFU(Least Frequently Used) 最近最少使用 LRU(Least Recently Used) 链表定义: 链表也是线性表的一种, 数组需要一块连续的内存空间来存储,对内存要求比较高, 链表恰恰相反,它并不需要一块连续的内存空间,它通过"指针"将一组零散的内存块 串联起来使用. 最常见的链表结构: 单链表 双向链表 循环链表 用空间换时间: 当内存空间充足的时候,如果更加追求代码的执行速度,可以选择空间复杂度相对较

(转自:http://flychao88.iteye.com/blog/1977653) 1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的

Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题.Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就返回该键. 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键. 另外,Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对. LRU算法 当需要从缓存中淘汰数据时,我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据,保留那些将来还会频繁访问的数据,但最大的问题是缓存并

Java中最简单的LRU算法实现,就是利用 LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可 如果你去看LinkedHashMap的源码可知,LRU算法是通过双向链表来实现,当某个位置被命中,通过调整链表的指向将该位置调整到头位置,新加入的内容直接放在链表头, 如此一来,最近被命中的内容就向链表头移动,需要替换时,链表最后的位置就是最近最少使用的位置. import java.util.ArrayList; import java.util.

最近在学习缓存方面的知识,了解了缓存(Cache)的基本概念,为什么要使用缓存,以及一些缓存算法(缓存替换),如LRU.LFU.ARC等等. 这些缓存算法的实现过程会使用一些基本的数据结构,如list.map等.STL提供了一些标准的容器模板类可以拿来使用,我要在QT环境下测试,所以就近学习一下QT的容器类,如QList.QMap等. 可在QT官方帮助文档中关键词搜索“Container Classes” 这些容器类的设计比STL容器更轻,更安全,更易于使用. 如果您不熟悉STL,或者喜欢以“Q

口述题 1.HashMap的原理?(数组+单向链表.put.get.size方法) 非线程安全:(1)hash冲突:多线程某一时刻同时操作hashmap并执行put操作时,可能会产两个key的hash值相同,两线程在插入时,肯定会有一个丢失值(put方法不是同步的,put内部调用的addEntry方法也是不同步的) (2)hashmap的扩容方法resize(不是同步的):当hashmap大小不够,两个线程同时进行扩容时,最后一个线程生成的新数组赋予了resize方法中的table,其他线程的均

文章导航 Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读.由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出. 曹工说Redis源码(1)-- redis debug环境搭建,使用clion,达到和调试java一样的效果 曹工说Redis源码(2)-- redis server 启动过程解析及简单c语言基础知识补充 曹工说Redis源码(3)--

一.redis的过期策略: redis的过期策略是:定期删除+惰性删除redis在存储数据时,可能会设置过期时间,而所谓的定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key进行检查,如果过期了就会删除.至于为啥是每隔100ms随机抽取一些数据进行检查而不是全部检查,这就与cpu负载有关了,如redis中的数据十分庞大,并且全部都设置了过期时间,依次全部检查并且进行删除的话负载太高,影响性能.但是,由于是随机抽取的key进行检查进行删除,那么很多的key可能会到了过

目录 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 内存淘汰策略 Redis中的LRU淘汰算法 源码剖析 第一步:什么时候开始淘汰key 配置读取 检查时机 getMaxmemoryState 第二步:淘汰哪些key freeMemoryIfNeeded redis索引 淘汰池 第三步:如何删除key 第四步:什么时候停止淘汰key 最后 源码版本 Redis 6.0.0 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 我们知道,当某个key被设置了过期时间之后,客户端每次对该key的访问(读写)都会事先检测该key是否

1.jsp 在servlet中说过java中前端到后台有两条路线嘛 后台 <------ ajax.json <--------- 前端 后台 <------ jsp( EL.JSTL ) <------- 前端 因此:这个jsp就是第二条路线中的一个知识 但是:这个知识其实不太想写到博客里的,因为:这个知识已经落后了,被淘汰了,可是那种老项目之中用得有这个知识,所以:还是写到博客里吧 学东西,那得需要知道这个东西是什么?这个东西怎么快速上手.底层是什么?这个东西之中有哪些常用的知