NSFileHandle 1.NSFileManager类主要对于文件的操作(删除,修改,移动,赋值等等) //判断是否有 tagetPath 文件路径,没有就创建 NSFileManager *fileManage = [NSFileManager defaultManager]; BOOL success = [fileManage createFileAtPath:tagetPath contents:nil attributes:nil]; if (success) { NSLog(@"

JSON提取器 同一个响应结果需要提取多个参数进行参数化,下方输入项用分号(;)进行间隔.请求引用时${变量名} 全局参数化 此处全局参数化用的是用户自定义的变量 CSV文件导入

首先明白csv文件长啥样儿: 用excel打开就变成表格了,看不到细节 推荐用其它简单粗暴一点儿的编辑器,比如Notepad++, csv文件内容如下: csv文件默认用逗号分隔各列. 有了基础的了解就进入主题,用Opencsv读写csv文件 读:CSVReader 写:CSVWriter 下面分别来看一下opencsv为我们提供的方法(这里只介绍最常用的几个): 读:CSVReader 构造器中涉及三个参数: reader:就是读取文件的流对象,常用的有BufferedReader,Input

最近在做一个上传的功能,记录下自己的感受. 刚开始我用的是excel上传:但是发现客户服务器有用64位的,使用的时候程序会报错: 未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”提供程序 经查阅资料,发现是excel对64位的兼容性很差;64位操作系统不支持Microsoft OLE DB Provider for Jet驱动程序,也不支持更早的Microsoft Access Driver (*.mdb)方式连接.所以用于Access 和 Excel 数据库的 Micro

python3使用csv模块读写csv文件 读取csv文件: import csv #打开文件,用with打开可以不用去特意关闭file了,python3不支持file()打开文件,只能用open() with open("XXX.csv","r",encoding="utf-8") as csvfile: #读取csv文件,返回的是迭代类型 read = csv.reader(csvfile) for i in read: print(i) 存

HTC Vive提供了一个不错的免费VR demo,最近1周仔细体验了一番. 仔细看了其安装文件,竟然是Unity 5.4beta版本(通过查log,知道Valve公司用的是最新的5.4.0b11版本开发的),的确令人信心大振: 要知道,某些创业公司为了打差异化竞争,提高技术门槛,对外称Unreal 4的画质比Unity 5优秀很多,这让很多在Unity技术栈下的公司有些郁闷–多年来Unity画质始终不如Unreal逼格高啊. The Lab 程序路径:Steam\steamapps\commo

Django中自带了sitemap框架,用来生成xml文件 Django sitemap演示: sitemap很重要,可以用来通知搜索引擎页面的地址,页面的重要性,帮助站点得到比较好的收录. 开启sitemap功能的步骤 settings.py文件中django.contrib.sitemaps和django.contrib.sites要在INSTALL_APPS中 INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth',

1.什么是csv文件 The so-called CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export format for spreadsheets and databases. CSV format was used for many years prior to attempts to describe the format in a standardized way in RFC 4180. 2.

Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所有记录都有完全相同的字段序列.

===================================================== SDL源代码分析系列文章列表: SDL2源代码分析1:初始化(SDL_Init()) SDL2源代码分析2:窗口(SDL_Window) SDL2源代码分析3:渲染器(SDL_Renderer) SDL2源代码分析4:纹理(SDL_Texture) SDL2源代码分析5:更新纹理(SDL_UpdateTexture()) SDL2源代码分析6:复制到渲染器(SDL_RenderCopy()

1,先到包管理器下载 安装CsvHelper. 2,创建一个与csv文件字段名称相同的类 public class SurveyInfoModel { public string DIST_CD { get; set; } public string SURVEY_CD { get; set; } public string SLSMAN_CD { get; set; } public string SLSMAN_NAME { get; set; } } 3,按照5,新建的类映射,获取文件中全部

一.频率限制 1.频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 2.频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通过自己定义的方法来实现.当我们请求进来,走到我们频率组件的时候,DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP,以这个访问者的IP为key,value为一个列表,存放访问者每次访问的时间, { IP1: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一次访问时间], IP2: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一

解析器 1.json解析器 发一个json格式的post请求.后台打印: request_data---> {'title': '北京折叠'} request.POST---> <QueryDict: {}> 2.urlencode解析器 request_data---> <QueryDict: {']}> request.POST---> <QueryDict: {']}> rest-framework默认支持的有3种解析器,json,form

一,DRF 解析器 根据请求头 content-type 选择对应的解析器就请求体内容进行处理. 1. 仅处理请求头content-type为application/json的请求体 from django.conf.urls import url, include from web.views.s5_parser import TestView urlpatterns = [ url(r'test/', TestView.as_view(), name='test'), ] urls.py f

文章链接:https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/8432999.html Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由

http://blog.csdn.net/l081307114/article/details/46009015 http://www.cnblogs.com/dreammyle/p/5458280.html . Office2007与Office Open XML 在Office 2007之前,Office一直都是以二进制位的方式存储,但这种格式不易被其它软件拿来使用,在各界的压力下,MicroSoft于2005年发布了基于XML的ooxml开放文档标准.ooxml的xml schema强调减

基本使用 -响应器(一般用默认就可以了) -局部配置 renderer_classes=[JSONRenderer,] -全局配置 'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', 'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', ) 作用 根据 用户请求URL 或 用户可接受的类型,筛选出合适的 渲染组件.用户请求URL:    http://127.0.

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

rest-framework之响应器(渲染器) 本文目录 一 作用 二 内置渲染器 三 局部使用 四 全局使用 五 自定义显示模版 回到目录 一 作用 根据 用户请求URL 或 用户可接受的类型,筛选出合适的 渲染组件.用户请求URL:    http://127.0.0.1:8000/test/?format=json    http://127.0.0.1:8000/test.json 回到目录 二 内置渲染器 显示json格式:JSONRenderer 访问URL: http://127.

拖尾渲染器 是一个组件,能够帮我们绘制出拖尾的效果. 就是跟在运动物体后面的东西,前进的过程中,末尾的不断消失,前面的不断生成,有一个长度.长度是以时间计算的,从末尾到头有多少秒的时间就是拖尾的长度. 当物体不运动之后,拖尾也会不断消失, 1:游戏中炮弹后面的拖尾, 以及汽车轮胎拖痕等绚丽特效,unity提供了拖尾渲染器;2:拖尾渲染器的属性: Materials: 用户渲染拖尾的材质数组. Size: 在材质数组总共有多少元素. Element 0:用户渲染拖尾的材质的引用;个数由Size决定

目录 渲染器 解析器 路由控制 分页 渲染器 简介 什么是渲染器 根据 用户请求URL 或 用户可接受的类型,筛选出合适的 渲染组件. 渲染器的作用 序列化.友好的展示数据 渲染器配置 首先要在settins.py中将rest_framework组件加进去 局部配置渲染器 引入渲染器类,然后将他们作为一个列表的元素赋值给renderer_classes 配置属性,如下: 1 2 3 4 5 6 from rest_framework.renderers import JSONRenderer,B