一.OceanBase不需要高可靠服务器和高端存储 OceanBase是关系型数据库,包含内核+OceanBase云平台(OCP).与传统关系型数据库相比,最大的不同点, 是OceanBase是分布式的,支持水平线性扩展;基于PC服务器,无高可靠服务器,无高端存储(共享存储).与一些传统数据库背后一定要有共享存储相比,这是完全不同的. 现在OceanBase已经在天猫.支付宝.淘宝.一淘等多处使用.2014年的双11交易中,只承担了10%流量,但是今年双11中已经承担国内交易100%流量,国际交

原文:对象的继承关系在数据库中的实现方式和PowerDesigner设计 在面向对象的编程中,使用对象的继承是一个非常普遍的做法,但是在关系数据库管理系统RDBMS中,使用的是外键表示实体(表)之间的关系,那么对于继承关系,该怎么在RDBMS中表示呢?一般来说有3种实现方式: Concrete Table Inheritance(具体表继承) Single Table Inheritance(单表继承) Class Table Inheritance(类表继承) 比如在一个教务系统中,有老师学生

我们在写代码的时候应该一边写一边测试,这样的话可以尽快的找到错误,在代码写多了之后去找错误的话不容易给错误定位 传统方式访问数据库 1:创建一个Maven web项目 2:修改pom.xml为以下内容 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="h

MongoDB关系: MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系.文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. 1. 嵌入关系: 形式:把一个文档嵌入到另一个文档中. 优点:数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据.(只需一次查询) 缺点:如果数据量不断变大,会影响读写性能. 使用示例: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Benzami

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 常见的非关系型数据库: Mongo DB Redis HBase 二维表的介绍: 在关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名.表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的次序是无关紧要的. 常用的关系术语如下: 记录 二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组. 字段 二维表中每一列称为一个字段,或

在平时的开发工作中,经常遇到这样一个场景,在数据库中存储了具有父子关系的数据,需要将这些数据以树形结构的形式在界面上进行展示.本文的目的是提供了一个通用的编程模型,解决将具有父子关系的数据转换成树形结构的问题.如有不正之处,欢迎大家批评指正.编程模型 我们以北京行政区划为例,讲解整个模型. 北京市:市辖区 县 市辖区:东城区 西城区 朝阳区 丰台区 石景山区 海淀区 门头沟区 房山区 通州区 顺义区 昌平区 大兴区 怀柔区 平谷区 县:密云县 延庆县 UML类图如下: Tree结构 TreeNo

一.Django ORM 常用字段和参数 1.常用字段 models中所有的字段类型其实本质就那几种,整形varchar什么的,都没有实际的约束作用,虽然在models中没有任何限制作用,但是还是要分门别类,对于校验性组件校验非常有用就比如说邮箱类型,你在输入邮箱的时候如果不按照邮箱格式输入,瞎鸡儿输入会提示你不合法,虽然输入的是字符串,但是不是规定的邮箱字符串 AutoField() [int primary key auto_increment)] int自增列,必须填入参数 primary

最基本的Oracle数据库连接代码: 1.右键项目->构建路径->配置构建路径,选择第三项“库”,然后点击“添加外部Jar”,选择“D:\Oracle\app\oracle\product\11.2.0\server \jdbc\lib\ojdbc6_g.jar”(注:D:\Oracle为数据库的安装路径). 2.以下代码为非常标准的Oracle数据库连接代码示例: /** * 一个非常标准的连接Oracle数据库的示例代码 */ public void testOracle() { Conn

redis 非关系型数据库,内存型数据库,现在大家都不陌生了,无论大中小型企业,都会将redis应用到自己的项目中,以此来减轻数据库的压力 安装步骤: 1.安装gcc 安装c语言的编译环境 yum install gcc-c++ 2.解压缩并且编译 tar -zxvf redis-3.2.1 //进入解压缩后的目录执行 make // 将编译后的文件放入/usr/local/redis 下,自己定义 make install PREFIX=/usr/local/redis 3.进行redis 后

import org.hibernate.cfg.Configuration; import org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport; public class AutoCreateTable { /** * @param args * 该类用来创建数据库表格 * 运行该类的时候会根据实体类以及你配置的映射文件来生成数据库表格 */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generate

1.在Android工程中建立一个class类,且继承与SQLiteOpenHelper. 2.然后到Mainactivity中去new一个MyOpenHelper来找到它 3.第一次创建数据库的时候就会调用onCreate的方法,并利用execSQL来创建相应info的表格 4.onupgrade是对表的更新时才能走这一步的.如果不更新是不会走这一步的. 5.在布局中建立一个按钮,这个当然是在Mainactivity中加入,然后利用execSQL来增删改查,改完了之 后要记得close.

package com.jdbc.example; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JdbcExample

 1.Redis环境配置 下载安装地址: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 解压文件到指定的目录,D:\ChromeCoreDownloads\Redis-x64-3.2.100 将该目录加入到环境变量中,再打开cmd输入redis-server.exe启动redis服务, 如果出现下图表示启动服务成功 在新的cmd中输入redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 连接数据库 2.Redis数据结构之列

创建 ExtendedSqlGenerator类 public class ExtendedSqlGenerator : SqlServerMigrationSqlGenerator { #region 外键 protected override void Generate(DropForeignKeyOperation dropForeignKeyOperation) { return; } protected override void Generate(AddForeignKeyOpera

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.应用场景 HBase 与 Google 的 BigTable 极为相似,可以说 HBase 就是根据 BigTable 设计的,这一点在 BigTable 论文中也能发现. 在 BigTable 论文中提到了它的应用场景: BigTable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的 PB 级的数据. Google 的很多项目使用 Bigtable 存储数据,包括 Web

和传统的关系型数据库类似,HBase以表(Table)的方式组织数据.HBase的表由行(Row)和列(Column)共同构成,与关系型数据库不同的是HBase有一个列族(ColumnFamily)的概念,它将一列或者多列组织在一起,HBase的列必须属于某一个列族.行和列的交叉点称为单元格(Cell),单元格是版本化的.单元格的内容也就是列的值是不可分割的字节数组,以二进制形式存储.HBase没有数据类型,任何列值都被转换成字节数组进行存储.HBase表中的行是通过行键(Rowkey)进行区分

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--Schema模式 什么是Database,什么是Schema,什么是Table,什么是列,什么是行,什么是User?我们能够能够把Database看作是一个大仓库,仓库分了非常多非常多的房间,Schema就是当中的房间,一个Schema代表一个房间,Table能够看作是每一个Schema中的柜子,行和列就是柜子中的格子.User就是房间的主人.简单来说,Schema是包含表,列,索引,视图等数据库对象的集合. OceanBase中的强

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.