一.OceanBase不需要高可靠服务器和高端存储 OceanBase是关系型数据库,包含内核+OceanBase云平台(OCP).与传统关系型数据库相比,最大的不同点, 是OceanBase是分布式的,支持水平线性扩展;基于PC服务器,无高可靠服务器,无高端存储(共享存储).与一些传统数据库背后一定要有共享存储相比,这是完全不同的. 现在OceanBase已经在天猫.支付宝.淘宝.一淘等多处使用.2014年的双11交易中,只承担了10%流量,但是今年双11中已经承担国内交易100%流量,国际交

图解Nosql(hbase)与传统数据库的区别http://www.aboutyun.com/thread-7804-1-1.html(出处: about云开发) 问题导读:1.nosql数据库能否删除列2.nosql数据库如何删除一条记录3.nosql数据库列族和lieder区别是什么?4.nosql操作与传统数据库的操作区别在什么地方? 对于大多数做技术的人员,都知道我们传统数据库是什么样子的,那么如下图所示,我们操作的对象是行.也就是增删改查,都是以为对象. 1.传统数据库增加删除介绍 图

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.

首先介绍各个数据库: Redis: 传统数据库: HBase: Hive:

1.总体对比. SQL,在这里我理解成SQL Server.三者是目前市场占有率最高(依安装量而非收入)的关系数据库,而且很有代表性.排行第四的DB2(属IBM公司),与Oracle的定位和架构非常相似,就不赘述了. 1.Oracle:最贵,功能最多,安装最不方便,Oracle环境里的其他相关组件最多,支持平台数量一般,使用中等方便,开发中等方便,运维中等方便,不开源,速度最慢,最安全. 2.Microsoft SQL Server 2014:中等贵,功能最少,安装中等方便,Microsoft

云开发数据库与传统数据库的不同 在小程序·云开发中,最核心的便是三大组件:数据库.云存储和云函数,从今天开始,我们将开始隔日更的专栏文章,云开发101,在第一周,我们将从最最核心的数据库开始说起. 云开发数据库简介 首先,我们先来了解一下云开发的数据库,云开发数据库是由云开发团队提供给云开发用户的数据库服务,开发者可以在小程序.云函数等环境中,通过简洁易懂的函数调用,来获取到对应的数据,方便开发者快速完成业务逻辑中关于数据库的部分. 在开发过程中,你可以使用诸如 wx.cloud.databas

一直对非关系型数据库和关系型数据库的了解感觉不太深入,在网上收集了一些关于sql和nosql的区别和优缺点分享给大家. Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,sqlserver一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心.而就在

今天,在sql server 中,分离数据库,然后就问了一下,与删除数据库的区别 区别在于(百度一下): 分离后,.mdb和.log文件都在,以后你需要用的时候,还可以用附加数据库的方法加上去,分离数据库和附加数据库是一对逆操作 删除数据库和建立数据库是逆操作 分离以后其实只是SQL Server不再对那数据库进行管理和操作,文件实际还在硬盘上删除了文件就没有了 今天做的步骤是1.数据库中先建立一个用户,设定其登陆密码2.在数据库中,附加数据库,在路径中选择.mdb文件3.该数据库使用步骤1中建

集群中节点(Node)与单机数据库的区别: 区别项 集群中节点(Node) 单机数据库 只能使用0号数据库 是 都可以使用

參考资料: (1) <OLTP Through the Looking Glass, and What We Found There> (2) <The End of an Architectural Era>.VLDB 2007 越来越多的程序猿開始做移动App的开发,真正做底层系统开发的程序猿还是少数.看到国内数据库系统发展的资料不是非常多,我也把自己对当前数据库系统发展的认识写成博文, 和大家分享,希望能够互相学习. 数据库系统的最近发展和分类 随着操作系统发展趋于稳定(不包

第一节:UTF-8和GBK编码概述 UTF-8 (8-bit Unicode Transformation Format) 是一种针对Unicode的可变长度字符编码,又称万国码,它包含全世界所有国家需要用到的字符,是国际编码,通用性强,是用以解决国际上字符的一种多字节编码.由Ken Thompson于1992年创建.UTF-8用1到4个字节编码UNICODE字符,它对英文使用8位/8Bit(即1个字节/1Byte),中文使用24位/24Bit(3个字节/3Byte)来编码.用在网页上可以同一页

Oracle与SQL Server等数据库的区别 在Oracle中提倡使用一个连接 Oracle处理多个并发语句使用一个连接,大大提升系统能支持的并发量 Oracle运行在32为单进程平台上SGA和PGA最多只能使用2GB内存,多进程平台上SGA最多使用2GB内存,每个PGA也能使用2GB内存,这是Oracle使用Windows平台时需要运行在Data Center版本的Windows系统上的原因 使用绑定变量而不是字面量 Oracle使用绑定变量有两个好处 实现sql的软解析 相比与硬解析,解

我在百X知道上回答问题时经常遇到类似与这样的问题:MongoDB有没有像MySQL一样的ODBC驱动?MongoDB能不能像MySQL一样获取字段名称或类型. 我的回答是:不行,因为MongoDB不是MySQL.这个回答显得MongoDB太弱了,我的原意是你不能要求一个物理优秀教师帮你辅导数学,也许他能做到基本的教学,但他很难做到优秀数学教师那么全面. 今天讨论的问题是:批量插入和批量查询 昨天在百X知道上有人问起MongoDB的批量插入如何写,这个我还真没用过,一方面MongoDB的速度足够快

难道一般的数据库比如PostgreSQL就不可以做集群吗?像Oracle.SQL Sever它们就没有发明这一功能吗? https://www.jianshu.com/p/525cfe07badc Hadoop可以取代传统的比如PostgreSQL吗?可以的,因为只要ArcSDE不变,底层的数据库变化没有影响,只要数据传输协议格式不变就Ok. SDBMS与ArcSDE之间的区别?包含关系.ArcSDE是SDBMS类型的一个而已.SDBMS只是一个名词,而ArcSDE是一个产品.

永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的

传统的socket IO中,需要为每个连接创建一个线程,当并发的连接数量非常巨大时,线程所占用的栈内存和CPU线程切换的开销将非常巨大.使用NIO,不再需要为每个线程创建单独的线程,可以用一个含有限数量线程的线程池,甚至一个线程来为任意数量的连接服务.由于线程数量小于连接数量,所以每个线程进行IO操作时就不能阻塞,如果阻塞的话,有些连接就得不到处理,NIO提供了这种非阻塞的能力.   小量的线程如何同时为大量连接服务呢,答案就是就绪选择.这就好比到餐厅吃饭,每来一桌客人,都有一个服务员专门为你服

在docs命令中执行数据操作 MySQL数据库 先启动MySQL服务器  net start mysql 进入MySQL服务器MySQL -uroot -p(这里写你的数据库密码) (-P是从哪个端口进) 我第一次操作是就是因为电脑上 有 MySQL  MySQL57 MySQLla 三个服务 引起端口冲突 导致 我 找不到相应的数据 数据库操作 create database   创建数据库 show databases   显示MySQL服务上的数据库 use  数据库          使

数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取

https://www.cnblogs.com/mq0036/p/4155136.html 我们经常会遇到需要表复制的情况,如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中,或者将整个table1复制到table2中,这时候我们就要使用SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 表复制语句了. 1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2