OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制.   Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统.   除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵

仓库地址:https://github.com/RobinDavid/Pytesser brew install tesseract sudo pip install opencv-python 安装好之后需要下载识别文件,由于我的环境是 tesseract 3.02.02 leptonica-1.70 zlib 1.2.11 所以我下载了3.02的中文识别训练数据,地址是 https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/ 需要解

1 import os,glob 2 def photo_compression(original_imgage,tmp_image_path): 3 '''图片备份.压缩:param original_imgage:原始图片路径:param tmp_imgage_path:临时图片路径,备份路径:return''' 4 from PIL import Image 5 img = Image.open(original_imgage) 6 width,height = img.size 7 wh

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可

工具 Tesseract pytesseract tesserocr 朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用 首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成 应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

环境配置 本文以C#及VB.NET代码为例,介绍如何扫描并读取图片中的文字. 本次程序环境如下: Visual Studio版本要求不低于2017 图片扫描工具:Spire.OCR for .NET 图片格式:png(这里的图片格式支持JPG.PNG.GIF.BMP.TIFF等格式) 扫描的图片文字:中文(另外可支持英语.日语.韩语.德语.法语等) .NET Framework 4.6.1 下面是具体步骤及操作方法. 操作步骤 步骤1. 在 Visual Studio 中创建一个 .NET Fr

OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程. 首先,需要安装 tesseract-ocr(tesseract OCR识别引擎) .pytesseract 和 tesseract(这个是在终端自己用命令识别图片时候用的) sudo pip install pytesseract sudo apt-get install tesseract sudo apt-get install tesseract-ocr 附

介绍 Tesseract是一个基于Apache2.0协议开源的跨平台ocr引擎,支持多种语言的识别,在Windows和Linux上都有良好的支持. 源代码在这: 源码地址 有一个编译打包好的Windows安装包(里面带了官方训练好的英文库): Windows安装包下载tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 选装其它语言支持: 官方训练好的各种语言库 自己训练数据的工具jTessBoxEditorFX v2.0.1 官网是国外网站,下载速度非常慢,我打包了一个训练工具

我们就识别上面的汉字. 安装软件tesseract和python库 https://www.cnblogs.com/sea-stream/p/10961580.html 然后新建一个文件夹test,把上面那张图片放在文件夹里面,再新建一个test文件 写入如下内容 #coding=utf- from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Ima

在看并发编程网的时候,有些示例代码是以图片的形式出现的,要是此时自己想复制下来的话,只能对着图片敲了,很不爽,于是搜了一下识别图片的网站,有! 把图片上传上去解析,下来txt文本,打开一看,大部分能解析出来,少部分会乱码. 于是搜到下面俩篇博客: https://blog.csdn.net/FloatDreamed/article/details/79090741 https://www.cnblogs.com/jianqingwang/p/6978724.html 可以用Python现成的库来

需要安装的模块 PIL pytesseract 需要下载的工具: http://download.csdn.net/download/bo_mask/10196285 因为之前百度云的链接总失效,所以上传到了csdn,如果csdn没有积分的朋友可以到qq群:152376662 的群文件中下载 下载解压后,安装到默认的路径下,安装完成后如下图1: 并且复制解压文件的chi_sim.traineddata 文件到安装路径 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\te

好好学习的第一步 一心一意的干好一件事儿,问自己 我做什么 我怎么做 做的结果是啥 例子1 问题 回答 我做什么: 识别图片上的信息 我怎么做: 百度+谷歌 结果是啥: 完成识别 1 安装PIL pip3 install pillow 2 安装pytesser3 pip3 install pytesser3 3 install pytesseract 4 install autopy3 5 install software Tesseract-OCR tesseract -v Ref impor

手机中有全能扫描王,但PC端没有.所以需要另外找. 发现微软的oneNode有提供类似的功能. 第一步.下载Microsoft OneNode http://www.onenote.com/download/ 第二步.打开OneNote,插入需要转换的图片.然后右键选择“复制图片中的文本” 或者  “可选文字” 第三步.获取结果,但文本与文本之间可能有空格,这个自行解决. 譬如用编辑器正则替换,\s 替换为空即可 为 什 么 直 到 今 天 , 意 志 力 仍 然 很 重 要 让 我 们 回 到

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 微软Azure认知服务的计算机视觉API,还提供读取图片中的文字功能 在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能,已经集成了用户界面,可以直接读取图片功能. 具体的链接是:https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision/ 请注意不要在生产环境中使用这个URL地址,因为服务器是在海外Azure数据中心.网络传输会

 这个是百度官方的文档         https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top    通用的文字识别,如果是其他的含生僻字/含位置信息的版本,请参考官方的文档,只需要在请求时发送不同的参数即可    根据文档简单的使用一般处理程序完成 百度 中文字识别的功能,下面是主方法: private static String clientId = "**************"; // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服

1. 介绍 介绍使用 python 进行图像的文字识别,将图像中的文字提取出来,可以帮助我们完成很多有趣的事情. 2. 必备工具 tesseract-ocr 下载地址: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki tesseract-ocr 是一个开源的图片OCR识别库, 功能及其强大,支持多国语言. 更高级的用法,它还支持机器学习算法,通过训练的方式,使OCR识别更加智能化及准确. python 库 使用安装 pytesseract 和 pill

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者之前的文章:Azure 认知服务 (4) 计算机视觉API - 读取图片中的文字 (OCR) 介绍了使用用户界面,在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能. 在本章,笔者会介绍如何通过国内由世纪互联运维的Azure China,使用C#代码,实现实现读取图片中的文字(OCR)功能. 我们需要准备: 1.Azure China账户 2.计算机视觉API的API Key 3.分析图片的URL: https://l

因为学校要求要刷一门叫<包装世界>的网课,而课程里有200多道选择题,而且只能在手机完成,网页版无法做题,而看视频是不可能看视频的,这辈子都不可能看...所以写了几行代码来进行百度搜答案. 思路如下: 手机屏幕投影到电脑上: 截图并识别图片文字: 调用百度来进行搜索: 提取html关键字. 环境配置:python3.6.第三方库:pyautogui.PIL.pytesseract.识别引擎tesseract-ocr 要识别中文,ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-O

ABBYY FineReader 12是一款OCR光学字符识别软件,能够快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,让电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼,告别耗时费力的手动输入和文件编辑.今天给大家分享一篇别人使用ABBYY FineReader识别图片中文本的案例,看别人如何利用ABBYY FineReader提高效率,以下是原文章: 昨天在微博收藏了几张图片格式的中英文对照的色谱,以后翻译的时候可能会用到,因此想到通过OCR(光学文字识别)识别处理后导入CA