ODBC 中的错误处理 ODBC 中的错误是使用来自每个 ODBC 函数调用的返回值和 SQLError 函数或 SQLGetDiagRec 函数的返回值进行报告的.SQLError 函数用于 ODBC 版本 3 之前的版本(但不包括版本 3).自版本 3 起,已不建议使用 SQLError 函数,此函数已被 SQLGetDiagRec 函数取代. 每个 ODBC 函数都返回一个 SQLRETURN,它是以下状态代码之一: 状态代码 说明 SQL_SUCCESS 无错误. SQL_SUCCESS

一.前言 前面我们已经创建好了我们的自定义菜单.那么我们现在要如何查询我们自定义的菜单.原理都是一样的,而且都是相当简单,只是接口地址文档换掉了. 2.0开始编码 同样我们首先创建好我的查询页面,在这里我们使用aspx页面 selectMenu.aspx protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { var str = GetPage("https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_ty

这几天遇到这样一个问题,sql中写<>0,刚好某个记录是NULL,道理上是满足<>0的啊,可是就是抽不出来,关于这个问题,到处找了点资料,算是这里 写一个总结出来. 用java的思维考虑,某个int <>0 恩,可以,至少是同一类型的比较. 如果换成是int <> null呢,肯定不满足了,因为本身都比较不了. 这样就好理解SQL<>0查询不到NUll的值.

一.问题概述 问题大概是这样的,有一个功能页面经常查询超时,有时候就算能查询出来也要很长的时间,但是有时又会很快.遇到的这种问题在排除掉网络原因之后基本上可以从查询语句上去找原因. 编译查询SQL语句和查询进程等待结果如下: 1.进程等待 2.编译查询 问题分析: 1.等待类型为SOS_SCHEDULER_YIELD并且CPU时长很长 2.而且查询时长基本上都是消耗在编译这块,实际的查询时长不到一秒. SOS_SCHEDULER_YIELD等待是SQL Server OS调度这块的线程之间的切换

问题描述 在数据库中执行查询语句,大约1秒钟查询出来,在C#中用ado进行连接查询,一直等待很久未查出结果,最后抛出查询超时异常. 异常内容如下: Execution Timeout Expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is not responding. 解决方案: exec sp_updatestats 执行结果: 参考文章: https://stacko

如果数据库的查询时间太长同时你的应用程序显示没有响应,你可以配置数据库的查询超时时间.在默认情况下 Confluence 没有超时时间.希望配置数据库查询超时时间,在你的测试服务器上进行下面的操作: 1. 关闭 Confluence. 2. 从 confluence-x.x.x.jar 文件中解压出 databaseSubsystemContext.xml.这个文件在 confluence/WEB-INF/lib/,同时拷贝到 confluence/WEB-INF/classes/ 目录下面.

mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句,否则将会导致索引失效,使得查询总是超时.如下语句会出现导致索引失效的情况: with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}), test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a'

这一周线上碰到一个诡异的BUG. 线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功. 通过日志发现,从凌晨5:26分开始到5:56任务执行了三次,三次都因为SQL查询超时而执行失败,而诡异的是,任务到凌晨6:00多就执行成功了. 每天都是凌晨五点多失败,凌晨六点执行成功. 点开异常日志一看是这样的: 总结来说就是MySQL查询超时. 像这种稳定复现的BUG,我原以为只需三分钟能定位,没有想到却耗费了我半天的时间. 排查之路 Explain 看到

mysql设置查询超时 mysql5.6: max_statement_time (毫秒) mysql5.7: max_execution_time(毫秒) mariadb: max_statement_time (毫秒)

用c#从百万数据中筛选一些信息时,经常会出现程序连接超时的错误,常见的错误很多,例如:Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server等等 本文就常见的几种解决方案进行说明,纯属个人见解,欢迎拍砖 ①:当然第一步要查看是否Connection没关闭问题,一般新手都会犯这个错误,需要认真查看一下哦,这个就不详细说了. ②:如果将sql语句复制到查询分析器中执行

表已有数据,150万+,执行一个group by 的查询出现超时,一个一个条件减少尝试,前几个where条件不超时,而在加上最后一个条件时就超时了. 分析表的索引建立情况:DBCC showcontig('Table') DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Table'' 表... 表: 'Table'' (53575229):索引 ID: 1,数据库 ID: 14 已执行 TABLE 级别的扫描. - 扫描页数................................: 228 

环境 OS:CentOS 7.x DB:MongoDB 3.6.12 集群模式:mongod-shard1 *3 + mongod-shard2 *3 + mongod-conf-shard *3 + mongos *3 业务错误日志 caused by :: NetworkInterfaceExceededTimeLimit: Operation time out on server ****:27018 .... at org.springframework.data.mongodb.cor

在调试程序时,同事发现添加记录时,出现了System.NullReferenceException异常 DictBase dict = new DictBase();    dict.DictCode = "aaa";    dict.DictName = "bbb";    dict.Save(); 而自己在编写查询Information info = new Information(x => x.Id == 1);  时,也引发了同样的异常,经Debug发

当页面有很多MDX语句查询的时候,会发生超时的情况. 解决办法: SQL Analysis Services所在的服务器(OLAP的文件夹下) 找到: msmdpump.ini 将: <ConfigurationSettings> <ServerName>localhost</ServerName> <SessionTimeout>3600</SessionTimeout> <ConnectionPoolSize>100</Co

  一. [:id占位符]使用 $results = Test::findBySql($sql,array(':id'=>'1 or 1=1))->all()   二. [id=1]  选出id为1的数据 $results = Test::find()->where(['id'=>1])-all(); 三.  [id>0]  选出id>0的数据 $results = Test::find()->where(['>','id',0])->all() 四.

 提示: 后面附有文件,不喜欢看吐槽的,直接到文章结尾下载 摘要:Data Access Application Block 是一个 .NET 组件,包含优化的数据访问代码,可以帮助用户调用存储过程以及向 SQL Server 数据库发出 SQL 文本命令.它返回 SqlDataReader.DataSet 和 XmlReader 对象.您可以在自己的 .NET 应用程序中将其作为构造块来使用,以减少需要创建.测试和维护的自定义代码的数量.您可以下载完整的 C# 和 Visual Basic .

mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) for(var i=0;i<2000000;i++){ db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i}); } MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化,介于3.0

nDocs must be > 0     // 函数search(query,filter,n),其中query是查询条件,filter是过滤器,n查询数量,异常消息意思就是n参数的值必须大于0  TopDocs topDocs = indexSearcher.search(bQuery, null, startNo + pageSize);

前言 随着.NET Core 3.0的发布,EF Core 3.0也随之正式发布,关于这一块最近一段时间也没太多去关注,陆续会去对比之前版本有什么变化没有,本节我们来看下两个查询. 分组 我们知道在EF Core 3.0版本之前,对于分组查询是在客户端评估,也就是说在内存中操作,在EF Core 3.0版本后对于分组查询可以翻译成SQL在数据库进行,但是事实情况真的是这样吗?接下来我们来看下吧,如下给出代码例子. public class EFCoreDbContext : DbContext

1.定义 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

yii2使用中的一些基本的增删改查操作.以用户为例说明: User::find()->all();    //返回所有用户数据:   User::findOne($id);   //返回 主键 id=1  的一条数据:    User::find()->where(['name' => 'ttt'])->one();   //返回 ['name' => 'ttt'] 的一条数据:   User::find()->where(['name' => 'ttt'])-&