最近在装一个软件,由于第一次安装产生了一个错误,于是我尝试在卸载之后,重新进行安装~但是,在安装过程当中出现了一个问题. NEWLRE ODBC data source already exists. Please either choose another database name or drop the database 两个问题:数据库已经存在了,ODBC数据源同样也存在 删除数据库比较直接,这里主要记录ODBC的删除. 原本以为是在ODBC的可视化界面当中可以手动删除,但是后来发现那里

一直不明白ODBC是个什么东东,虽然一次次碰到,却从没用过,看Wikipedia上的描述,可以访问各种数据库.Excel.CSV等,可以剥离数据库和操作系统依赖,简直神乎其神.不过这样的描述太抽象概括了,和过去一样,我只能望文生义.于是决定尝试使用Window 10自带的 ODBC 数据源 (ODBC Data Sources) 管理工具对ODBC有些具体的认识. Open Database Connectivity (ODBC) is a standard application progra

#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.

通过Spark SQL External Data Sources JDBC实现将RDD的数据写入到MySQL数据库中. jdbc.scala重要API介绍: /** * Save this RDD to a JDBC database at `url` under the table name `table`. * This will run a `CREATE TABLE` and a bunch of `INSERT INTO` statements. * If you pass `tru

在spark1.2版本中最令我期待的功能是External Data Sources,通过该API可以直接将External Data Sources注册成一个临时表,该表可以和已经存在的表等通过sql进行查询操作.External Data Sources API代码存放于org.apache.spark.sql包中. 具体的分析可参见OopsOutOfMemory的两篇精彩博文: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077 ht

原文地址:http://www.tutorialspoint.com/jasper_reports/jasper_report_data_sources.htm Datasources是一个结构化的数据容器.当要生成报表时,Jasperreport引擎从数据源获取数据.数据可以从数据库(databases).XML文件(XML file).对象数组.对象集合获取.在Filling Reports章节可以看到,fillReportXXX()方法需要接收一个数据源填充这个报表,比如net.sf.ja

Idea2018的Springboot项目,如果里面有.sql文件,打开后,会提示"No data sources are configured to run this SQL and provide advanced" 其实这个提示,并不影响你敲代码,你可以手动通过其它数据库客户端工具来执行这些sql命令创建数据表结构.但是对于强迫症如我的这样子,并不能容忍~于是: 1.打开EDEA右侧的Database选项卡 如果你的IDEA没有出现右侧这个菜单,可以通过:File–>set

python3出现问题: 警告: No data sources are configured to run this SQL and provide advanced code assistance. Disable this inspection via problem menu (Alt+Enter). more... (Ctrl+F1) SQL dialect is not configured. PostgreSQL, SQL Server match best. more... (C

原创 2012年03月29日 10:55:28 标签: weblogic / 数据库 / 负载均衡 / 数据中心 / jdbc / 应用服务器   大型系统在进行数据库部署时,常常会分为主数据应用中心和应急数据中心.通常情况下应用系统访问的是主数据中心,只有主数据中心出现故障的时候才会切换至应急数据中心,主数据中心与应急数据中心数据保持增量备份.如下图. 传统应急流程是当主数据库出现故障时,手工修改应用服务的设置,将应用切换至应急数据库进行访问,以确保能够正常提供应用.这种做法存在较大的弊端,需

flink在批处理中常见的source flink在批处理中常见的source主要有两大类. 1.基于本地集合的source(Collection-based-source) 2.基于文件的source(File-based-source) 在flink最常见的创建DataSet方式有三种. 1.使用env.fromElements(),这种方式也支持Tuple,自定义对象等复合形式. 2.使用env.fromCollection(),这种方式支持多种Collection的具体类型 3.使用en

FunDA设计的主要目的是解决FRM(Functional Relation Mapping)如Slick这样的批次型操作工具库数据源行间游动操作的缺失问题.FRM产生的结果集就是一种静态集合,缺乏动态更新操作方式.FunDA提出的解决方案是把FRM产生的静态集合转变成动态流(stream),流内元素代表数据行(data row),一个完整的数据流代表一连串的数据行.用户可以利用数据流和FunDA提供的函数组件在数据流中游动进行数据更新操作.FunDA的数据流只支持单向游动(fda_next),

数据绑定: 1.表格中得数据是引用了数据源中的数据:表格中数据改变,数据源中得数据也改变:数据源中得数据改变,通过render方法,表格中的数据也改变: 2.如果想把数据源中的数据和表格中的数据分开:JSON.parse(JSON.stringify(data2)) 3.保存之前clone表格,使用afterChange的var tmpData = JSON.parse(JSON.stringify(data3));语句. afterChange:cell改变之后,会触发function(cha

在最新的master分支上官方提供了Spark JDBC外部数据源的实现,先尝为快. 通过spark-shell测试: import org.apache.spark.sql.SQLContext val sqlContext = new SQLContext(sc) import sqlContext._ val TBLS_JDBC_DDL = s""" |CREATE TEMPORARY TABLE spark_tbls |USING org.apache.spark.s

XAF中使用dashboard模块时,如果使用了sql数据源,可以使用此方法提供连接信息 https://www.devexpress.com/Support/Center/Question/Details/T473885/how-to-provide-credentials-for-the-dashboards-module-when-using-external-data-sources

mapper文件发出黄色警告. 输入数据库用户名和密码等等. 自动同步ok 就会发现代码变绿了,ok

*) 基本概念:1. 应用程序(Application)2. ODBC驱动管理器(ODBC Driver Manager) 负责管理应用程序和驱动程序间的通信,主要功能包括:解析DSN (数据源名称,ODBC的数据源名称在ODBC.INI文件中配置),加载和卸载驱动程序,处理ODBC调用,将其传递给驱动程序.3. ODBC驱动(ODBC Driver) 实现ODBC API所提供的功能,它负责处理ODBC函数调用,将SQL请求提交给具体的数据库服务器,并将结果返回给应用程序.4. ODBC数据源

前言: 主要讲解ODBC API, 以mysql为例, 从配置到安装, 再到具体的编程, 以期对ODBC有个初步的认识. *) 下载mysql, 选择社区版mysql, 并安装 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ *) 下载mysql-odbc driver驱动, 记得要下载32版本 http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/ *) 使用odbc数据源管理器, 推荐odbcad32.exe http://s

DataStage序列文章 DataStage 一.安装 DataStage 二.InfoSphere Information Server进程的启动和停止 1 配置ODBC需要了解的基础知识 配置ODBC的步骤: 在.odbc.ini 文件里配置ODBC数据源信息 在uvodbc.config文件里配置数据源名称信息(DSN) 测试数据源 路径和文档信息: 名称 说明 DataStage默认安装驱动的路径 /opt/IBM/InformationServer/Server/branded_od

64位机器上ODBC的操作方法与32位机器是不一样的,如果直接从控制面板上-管理员工具-ODBC进去的话会发现User DSN以及System DSN里面都为空,ADD的时候连ODBC Driver都找不到,正确的方法应该是从C:\WINDOWS\SysWOW64进入后,找到odbcad32.exe,打开之后就能看到已有的System DSN及已安装的ODBC Driver.(为什么要命名为odbcad32我实在是不太理解). 接下来要说说System DSN的移除,一般情况下是能正常移除的,可

WIN7 64位旗舰版安装OFFICE2003 提示:“错误1919,配置ODBC数据源MS Access Database时发生错误ODEC错误” 在64位系统上,32位软件的注册表的信息不是直接在在Software下,而是在Software\Wow6432Node下才是32位软件的注册信息. 只有64位软件才是直接在Software下的. 找一台win7 32位操作系统的机器导出注册表,位置如下: HKEY_CURRENT_USER\Software\ODBC HKEY_LOCAL_MACH

目录 1. 简介 1.1 ODBC和JDBC 1.2 ODBC配置工具 1.3 ODBC 数据源连接配置 2. MySQL 数据源配置 2.1 配置步骤 2.2 链接参数配置 3. SQLServer 数据源配置 3.1 配置步骤 3.2 链接参数配置 4. ACCESS 数据源配置 4.1 配置步骤 4.2 链接参数配置 1. 简介 我们用golang做odbc驱动开发的任务并不多,隔段时间可能会来一个.每次开发会忘记如何配置数据源和对应的数据源链接参数配置.这里做一个整理. 1.1 ODBC