在网络通信过程中,包含各式各样的网络服务功能.既可以包含传统的像防火墙,NAT等功能,也有包含特定的网络应用功能(Service Function).将特定的网络应用功能有序地组合起来,接着让流量通过这些服务功能就构成了网络服务链(Network Service Chain).一般在数据中心环境下,往往会有网络服务链(Network Service Chaining)的部署需求,使得报文在数据中心传递的时候,能够经过各种各样的服务节点,保证安全.快速.稳定的网络服务. 1.SDN服务链基本概述

8_C段旁注查询工具V5.0 20161214作者:K8拉登哥哥 唯一QQ:396890445平台: Windows + .NET Framework 4.0 简介:K8_C段 提供4种方式查询子域名 必应(API & 搜索) + Google证书域名支持获取主机名/探测操作系统/查询子域名/邮箱帐号/证书绑定域名等筛选功能可自定义关键字或指定筛选,助安全人员快速找询易下手目标.C段方式1: 需要Key,C段最全,准确度最高.(比同类工具查询更准的原因)C段方式2: 不需要Key,速度最快.缺点

电商.ERP等行业发货时,批量录入图片上的收件人地址是个难题:智能识别收件人API是近乎完美的解决方案,通过识别图片,解析出图片中收件人的姓名.电话.详细地址(省.市.区/县.详细地址).将此接口集成到下单环节,可极大的提高了发货效率. 一.使用场景 场景1:客户微信(或QQ.钉钉等)截图收件人信息及地址 场景2:快递单上面的收件人信息及地址 场景3:手写收件人信息及地址 二.智能识别收件人服务使用流程 1.注册快宝开放平台,获取开发者账号,并认证资质:http://open.kuaidihel

目录 一.背景 二.同声传译插件介绍 1. 微信小程序后台添加插件 2. 微信小程序启用插件 三.语音同步转换的前端实现 1.界面UI与操作 2.代码实现 四.后端SpringBoot实现语音文件上传webApi 1.SpringBoot项目API相关结构树 2.文件上传工具类的实现 3.小程序上传文件接口的实现 4.小程序上传文件接口的查看 五.实际测试 一.背景 在小程序的一些应用场景中,会有语音转文字的需求.原有的做法一般是先通过小程序的录音功能录下语音文件,然后再通过调用语音智能识别We

1.项目需求描述 通过订单号获取某系统内订单的详细数据,不需要账号密码的登录验证,但有图片验证码的动态识别,将获取到的数据存到数据库. 2.整体思路 1.通过Selenium技术,无窗口模式打开浏览器 2.在输入框中动态输入订单号 3.将图片验证码截图保存到本地 4.通过Tesseract-OCR技术去本地识别验证码转化为文字 5.将获取的验证码输入输入框 6.点击查询获取列表数据 3.功能实现 1.下载并安装Google浏览器,安装Google驱动chromedriver.exe,获取安装路径

本人研究了两款OCR智能识别的API,下面做详解! 第一款是百度云的OCR识别,填写配置信息,每天有五百次免费的识别次数,适合中小型客户流量可以使用.API文档:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top public static String Token = ""; // 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存 private static String clientId =

Qt搭建请参考:Win7系统VS2010下搭建qt开发环境 搭建好之后,虽然可以编译过去,但是写代码时,编辑器无法识别,也没有智能提示,并且代码中都是红色的提示如下: 此时需要设置一下include路径,并可以设置为默认添加到所有工程,但此时打开vs2010->tools->options ->VC++ Directories去配置includings 和 libs 会提示:VS2010 VC++ Directories editing in Tools>Options has b

设置方法如图所示: 效果如下图所示:

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国外的文献汇总: <Network Traffic Classification via Neural Networks>使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术.top10特征如下: List of Attributes Port number server Minimum segment size client→server First quartile of number of control bytes in each packet client→server Maximum n

DDOS全名是Distributed Denial of service (分布式拒绝服务攻击),很多DOS攻击源一起攻击某台服务器就组成了DDOS攻击,DDOS 最早可追溯到1996年最初,在中国2002年开始频繁出现,2003年已经初具规模. DDoS攻击简介: DDoS的攻击方式有很多种,最基本的DoS攻击就是利用合理的服务请求来占用过多的服务资源,从而使服务器无法处理合法用户的指令. 单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的,当被攻击目标CPU速度低.内存小或者网络带宽小等等各项性能指标不

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为Serverless架构开发与SCF部署实践 卢萌凯:毕业于东南大学,曾就职于华为,熟悉云行业解决方案.目前负责腾讯云中间件产品及无服务器云函数的技术架构打造,帮助用户完成方案设计,对云端存储产品的使用难点有独到见解. 大家好.我是腾讯云中间件及无服务器云函数架构师.我今天介绍分四部分:第一,对象存储COS简介.第二,比较实用的一部分,SCF与COS结合使用的应用场景.第三,比较有意思,人脸识别De

TSR交通标志检测与识别 说明: 传统图像处理算法的TSR集成在在ARM+DSP上运行,深度学习开发的TSR集成到FPGA上运行. 输入输出接口 Input: (1)图像视频分辨率(整型int) (2)图像视频格式(RGB,YUV,MP4等) (3)摄像头标定参数(中心位置(x,y)和5个畸变 系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float) (4)摄像头初始化参数(摄像头初始位置和三个坐标方向 的旋转角度,车辆宽度高度车速等等,浮点型float) Output: (1)BandingBox左

郑昀 基于杨海波的设计文档 创建于2015/8/13 最后更新于2015/8/25 关键词:异常流量.rate limiting.Nginx.Apriori.频繁项集.先验算法.Lua.ELK 本文档适用人员:技术人员 提纲: 所谓异常流量 如何识别异常流量 Apriori如何工作 如何让 Nginx 拦截可疑 IP 0x00,所谓异常流量 有害的异常流量大概分为以下几种: 僵尸网络中的节点对主站发起无目的的密集访问: 黑客.白帽子或某些安全公司为了做漏洞扫描,对主站各个 Web 工程发起字典式

    [导读] 为了实现高清视频的智能分析功能,本文介绍了一种以TI公司的DM8168为核心的高清视频智能分析系统的设计方案,该方案从硬件设计和软件设计两个方面介绍了硬件组成.工作流程.软件架构,并详细描述智能分析算法的构成.实现和优化.经过目标测试结果表明,该高清视频智能分析系统能实现对复杂场景的昼夜不间断监控,具有架构简单.可靠性高.误报警率低等特点.      0 引言 视频智能分析系统是指以数字视频处理技术为核心,在传统视频监控系统上发展而来的一种新型系统,充分利用了这些年高速DSP.

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Internet是全球信息共享的基础设施,是一种开放和面向 所有用户的技术.它一方面要保证信息方便.快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的传播.网络内容分析是一种管理信 息传播的重要手段.它是网络信息安全核心理论与关键技术 研究网络内容分析所涉及的新理论.新体系结构.新方法和新技术. 内容过滤技术一般包括名单过滤技术.关键词过滤技术.图像过滤技术.模板过滤技术和智能过滤技术等.目前,内容过滤技术还处于初级阶段,实用的技术相对比较单一,主要表现在名单过滤和关键词过滤技术,而图像过滤与模板过滤技术还处

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云+社区运营团队发布在腾讯云+社区 前言 2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别--智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问.以下就是活动分享的全部内容. 正文 在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如自己辛辛苦苦写完的资料,好不容易打印出来却发现源文件丢了.难的收集了一些名片,却要很

验证码的智能识别是一项比较复杂的工作,甚至需要掌握点图像学的知识. 当然对于写程序的来说不用那么深入,只需要掌握几个常规步骤就行了. 验证码图像识别步骤:1.获取图像 2.清除边框 3.灰度处理 4.二值化处理 5.噪点处理 6.图像分割 7.识别单个数字 8.拼接验证码 一.获取图像 图像一般是远程的,所以需要用到WebRequest: public Bitmap GetImg(string imgUrl) { WebRequest wreq = WebRequest.Create(imgUr

检测分类 1)误用检测 误用检测主要是根据已知的攻击特征直接检测入侵行为.首先对异常信息源建模分析提取特征向量,根据特征设计针对性的特征检测算法,若新数据样本检测出相应的特征值,则发布预警或进行反应. 优点:特异性,检测速度快,误报率低,能迅速发现已知的安全威胁. 缺点:需要人为更新特征库,提取特征码,而攻击者可以针对某一特征码进行绕过. 2)异常检测 异常检测主要是检测偏离正常数据的行为.首先对信息源进行建模分析,创建正常的系统或者网络的基准轮廓.若新数据样本偏离或者超出当前正常模式轮廓,异常