转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/10826222.html ==========模型层面========== 一:_table_exist 检查该模型对于的数据库表是否存在,是则返回1,否则返回0. @api.model_cr def _table_exist(self): pass ==========模型记录层面========== 二:create(self,vals) 记录的创建函数,一般情况下,是根据视图传过来的dict对象,生成

本文最初发表于博客园,并在GitHub上持续更新前端的系列文章.欢迎在GitHub上关注我,一起入门和进阶前端. 以下是正文. BOM的介绍 JavaScript的组成 JavaScript基础分为三个部分: ECMAScript:JavaScript的语法标准.包括变量.表达式.运算符.函数.if语句.for语句等. DOM:文档对象模型,操作网页上的元素的API.比如让盒子移动.变色.轮播图等. BOM:浏览器对象模型,操作浏览器部分功能的API.比如让浏览器自动滚动. 什么是BOM BOM

知识回顾 常见五大数据类型分类小结:数字.字符串.列表.元组.字典 按存值个数区分:容器类型(列表.字典.元组) 标量原子(数字.字符串) 按是否可变区分:可变(列表.字典) 不可变(数字.字符串.元组) 按访问顺序区分:直接访问(数字) 顺序访问(字符串.列表.元组) key值访问(字典) 1. 集合 主要作用: 1)去重 2)关系测试:交集.差集.并集.反向差集等 2. 元组 元组是一个自读列表,只有count和index这2个方法 例如:如果一些数据不想被人修改,可以存成元组,比如身份证列

铁乐学python_day24_面向对象进阶1_内置方法 题外话1: 学习方法[wwwh] what where why how 是什么,用在哪里,为什么,怎么用 学习到一个新知识点的时候,多问问上面的四个问题,并了解和实践透彻. 什么是反射? 先不说枯燥的概念,你可以自己总结出来,对于python中的反射,什么时候会用到? 需要使用字符串数据类型的变量名来使用变量的时候用到反射. (通过字符串的形式操作对象相关的属性和方法.) 关键词:字符串 使用到字符串的场景多在: 1)文件中存储的是字符串

目录 一.可变与不可变类型 二.数字类型 三.字符串类型 四.列表类型 一.可变与不可变类型 可变类型:值改变,但是id不变,证明就是在改变原值,是可变类型 不可变类型:值改变,id也跟着改变,证明产生了新的值,是不可变类型 # 整型是不可变类型 x = 9 print(id(x)) x = 10 print(id(x)) # 列表是可变类型 l = ['a','b'] print(id(l)) l[0] = 'A' print(l) print(id(l)) 二.数字类型 # 一.整型int

multiple. select列表多选 触发事件后调用有参数的函数要先创建一个函数,然后在函数内调用执行函数 Array.from(伪数组):伪数组变为真数组 indexOf():查询字符的索引 a)  indexOf(‘abcde’) i.      indexOf(‘a’)的索引是0 ii.      indexOf(‘abc’)的索引是0,按照第一个字符的索引 iii.      indexOf(‘ac’)的索引是-1,查找不到ac连续的字符 iv.      indexOf(‘f’)的

进击のpython ***** 数据库--MySQL内置方法 目录 数据库--MySQL内置方法 视图 增加 修改 删除 触发器 创建 使用 删除 存储过程 无参 有参 事务 代码实现 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名] 用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现 这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可 但视图有明显地

很多pythonic的代码都会用到内置方法,根据自己的经验,罗列一下自己知道的内置方法. __getitem__ __setitem__ __delitem__ 这三个方法是字典类的内置方法,分别对应于查找.设置.删除操作,以一个简单的例子说明: class A(dict): def __getitem__(self, key): print '__getitem__' return super(A, self).__getitem__(key) def __setitem__(self, ke

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.

一.数字类型 # 一.整型int # ======================================基本使用====================================== # 1.用途:记录年龄.等级.数量 # 2.定义方式 age = 10 # age=int(10) # 数据类型转换: 只能将纯数字的字符串转成int # x=int('123123') # print(x,type(x)) # x=int('12.3') # 3.常用操作+内置的方法 # 二.浮点

字符串 一:基本使用 1 用途: 记录描述性的状态,比如人的名字.地址.性别 2 定义方式: 在"",'',""""""内包含一系列的字符 msg='hello' #msg=str('hello') res1=str(1) res2=str([1,2,3]) print(type(res1),type(res2)) info="'xxx'" 3 常用操作+内置的方法 优先掌握的操作: 1.按索引取值(正向取

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)

一:可变不可变类型 1.可变类型 值改变,id不变,说明是直接改变原值,是可变类型 2.不可变类型 值改变,id也跟着改变,说明是产生了新的值,是不可变类型 二:数字类型 1.整型Int 用途: 记录年龄.等级.号码 定义:age = 10 数据类型转换:只能将纯数字的字符串转化为Int x = '123' print(int(x))   # 123 2.浮点型float 用途:记录薪资等 定义:salary = 12.1 数据类型转换:只能将带有小数点的数字字符串转换为float 3.该类型总

一.可变类型与不可变类型: 1.可变类型:值改变,但是id不变 2.不可变类型:值改变,id也改变 二.数据类型: 1.数字类型: 1.1:整型int: 用途:记录年龄.等级.数量 定义方式:age = 10  #age = int(10), 数据类型转换:只能将纯数字的字符串转成int 常用操作和内置方法:数学运算和比较运算 1.2:浮点型float: 用途:记录身高.薪资.体重 定义方式:salary = 3.1  #salary = float(3.1) 数据类型转换:只能将包含小数的字符

1.元组 (1)元组是不可变的列表,能存多个值:如果多个值只有取得需求,没有改的需求,用元组最合理 (2)定义:在()内用逗号隔开,可以存任意类型的值 注意:当元组只有一个元素时,要在后面加逗号 # x=('egon',)# print(type(x)) (3).常用操作+ 内置方法1.按索引取值,正向+反向取值2.切片(顾头不顾尾,步长) # names=('alex','egon','wxx','lxx','cxxx')# print(names[1:3] 3.长度 names=('alex

1.字符串 内置方法操作# a = 'qqssf'#1. print(a[-1:]) #按索引取,正向从0开始,反向从-1开始# print(len(a)) #取长度# a = 'qqssf'# 2.切片(顾头不顾尾,步长)# print(a[1:3])# print(a[1:3:2]) #切片方向与步长方向相同# print(a[-1:-3:-1])# 了解(**)# msg='hello world'# print(msg[0:])# print(msg[::-1])# print(msg[

1.可变类型:值改变,但是id不变,证明就是改变原值,是可变类型 2.不可变类型:值改变,但是id也跟着改变,证明是产生新的值,是不可变类型 数字类型 一.整型int 1.用途:记录年龄.等级.数量 2.定义方式 age = 18 数据类型转换:只能将纯数字的字符串转成int 二.浮点型float 1.用途:记录身高.薪资.体重 2.定义方式 salary = 10.1 数据类型转换:只能将包含小数的字符串转成float x =float('3.1') x=3.1 print(id(x)) x=

一.__new__方法 __init__()是初始化方法,__new__()方法是构造方法,创建一个新的对象 实例化对象的时候,调用__init__()初始化之前,先调用了__new__()方法 __new__()必须要有返回值,返回实例化出来的实例 def __new__(cls, *args, **kwargs): 例子 class Foo: ​ def __init__(self,name): self.name = name ​ def __new__(cls, *args, **kwa

一.可变与不可变 可变:值改变,但是id不变,证明就是在改变原值,是可变类型.它的原理是在内存里有一个值,然后这个值发生了改变,意为id地址是同一个,没有变化 # l=['a','b'] # print(id(l)) # 结果为 # l[]='A' # print(l) # 结果为 ['A','b'] # print(id(l)) # 结果为 不可变:值改变,但是id也跟着变,证明是产生了新的值,是不可变类型.它的原理是在内存里有一个值,然后又申请了另一个地址,则id地址不同.称为不可变类型.

一.可变与不可变数据类型 1.可变类型:值改变,但是id不变,证明就是在改变原值,是可变类型 2.不可变类型:值改变,但是id也跟着变,证明是产生了新的值,是不可变类型 二.数字类型 1.整型int ======================================基本使用====================================== 1.用途:记录年龄.等级.数量 2.定义方式: age = 18 # age = int(18) 数据类型转换: 只能将纯数字的字符串转成