转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/10826099.html   一:基本字段类型 Binary:二进制类型,用于保存图片.视频.文件.附件等,在视图层显示为一个文件上传按钮.[Odoo底层对该类型字段的容量作了限制,最多能容纳20M内容] Char:字符型,size属性定义字符串长度. Boolean:布尔型 Float:浮点型,如 rate = fields.float('Relative Change rate',digits=(12,

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/cnodoo/p/9278620.html    一:基本字段类型 Binary:二进制类型,用于保存图片.视频.文件.附件等,在视图层显示为一个文件上传按钮.[Odoo底层对该类型字段的容量作了限制,最多能容纳20M内容] Char:字符型,size属性定义字符串长度. Boolean:布尔型 Float:浮点型,如 rate = fields.float('Relative Change rate',digits=(12,6

mysqlpp::Field其实使用的并不多,主要在于Result.h中ResultBase以及他的派生类型(UseQueryResult和StoreQueryResult)的几个获取下一个field的方法(全部定义在了ResultBase中),主要如下 mysqlpp::FieldNames的主要作用就是保存FieldNames,他其实就是一个vector<string>的派生类型. 主要用在了ResultBase以及他的派生类型(UseQueryResult和StoreQueryResul

首先推荐三个十分有趣的网站: http://www.programcreek.com/simple-java/ http://tutorials.jenkov.com/ http://www.meetup.com/ Java Reflection makes it possible to inspect classes, interfaces, fields and methods at runtime, without knowing the names of the classes, met

因为工作原因,自学会了vb后陆续接触了其它语言,在工作中经常需要与各家使用不同语言公司的开发人员做程序对接,初期特别需要一个各种语法的对照比,翻看了网络上已有高人做了整理,自己在他基础上也整理了一下,摘抄如下(最后附上原作,网上也可以找到): 类别 Vb6 & Vb.Net Delphi C# 语法 不区分大小写 不区分大小写 区分大小写 数据类型 数据     关键字    占用字节      类型符 整型          integer 长整型        long 单精度型     

@import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css); @import url(/css/cuteeditor.css); @import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css); @import url(/css/cuteeditor.css); @import url(h

Solr4.8.0源码分析(10)之Lucene的索引文件(3) 1. .si文件 .si文件存储了段的元数据,主要涉及SegmentInfoFormat.java和Segmentinfo.java这两个文件.由于本文介绍的Solr4.8.0,所以对应的是SegmentInfoFormat的子类Lucene46SegmentInfoFormat. 首先来看下.si文件的格式 头部(header) 版本(SegVersion) doc个数(SegSize) 是否符合文档格式(IsCompoundF

转载:http://www.matlabsky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21089 由于工作需要,经常要处理大量的实验数据.基本都是由仪器导出来,随着社会发展的进步,人们获取数据的量在不断增长,很多人都是,现在已经是海量数据时代了... 从cell使用说起在读取文件的时候,cell数组(各种翻译都有,元胞数组,单元数组...直接无视)是Matlab的宠儿,基本都会出现,长期使用发现频率比struct高了不少~无论是Import Data还是使用texts

这一节我们来看看弹窗的位置和弹窗上能放什么. 先一句话总结: 位置:可以随便(点击时出现或者一直固定在某个位置),也可以指定位置 能放什么:四种,文字.媒体(图片等).表格.附件. [Part I 位置] 这一例子和下一个例子中,CDN的引用多了一行 <link rel="stylesheet" href="https://js.arcgis.com/4.2/esri/css/main.css"> <link rel="styleshee

Posted on 2018年6月28日 by laixintao 1 Comment Python3.7 加入了一个新的 module:dataclasses.可以简单的理解成“支持默认值.可以修改的tuple”( “mutable namedtuples with defaults”).其实没什么特别的,就是你定义一个很普通的类,@dataclass 装饰器可以帮你生成 __repr__ __init__ 等等方法,就不用自己写一遍了.但是此装饰器返回的依然是一个 class,这意味着并没有

--------------------------------------------------------------- 搜索开始--------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------- 1 es 5.2 以后  type:text 的字段 或默认建立 一个最长 256 个字符的不分词的 fie

在介绍Result之前,先熟悉几个类 Field  用来存储SQL字段信息,主要是关于表字段列属性的判断和获取 class Field { public: ............................... private: std::string name_; // the field's name std::string table_; // name of table field comes from std::string db_; // name of database f

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/cnodoo/p/9281320.html 一:向导及其效果 向导类似于弹窗,用于接收用户的输入,然后作出相应的处理. 二:定义向导模型 class XXWizard(models.TransientModel): //要点1:使用瞬态模型 _name = 'xx.wizard' _order = 'id asc' 字段 = fields.类型(u'字段名') //要点2:这些字段在弹窗中由用户赋值 @api.model def

写这篇文章的目的 一直以来,在项目中需要进行代码混淆时每次都要去翻文档,很麻烦.也没有像写代码那样记得那么多.既然要查来查去,就不如自己捋一捋这个知识点了,被人写的终究还是别人的.所以自己去翻看了很多文章和官方文档,总结下就把这篇文章写下来了.以后方便查找和修改,也加深这个知识的理解. 前言 Android 开发中,打包避免不了各种优化,开启混淆可以很好就是其中一种优化方式.为了使你打包的 apk 尽可能小,应该在打包 apk 的时候开启代码压缩功能移除没有被使用的代码和资源.但是这和混淆有什么

Blog 项目源码:https://github.com/JmilkFan/JmilkFan-s-Blog 目录 目录 前文列表 扩展阅读 构建 RESTful Flask API 定义资源路由 格式化输出 前文列表 用 Flask 来写个轻博客 (1) - 创建项目 用 Flask 来写个轻博客 (2) - Hello World! 用 Flask 来写个轻博客 (3) - (M)VC_连接 MySQL 和 SQLAlchemy 用 Flask 来写个轻博客 (4) - (M)VC_创建数据模

介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输出的日志格式. github地址:https://github.com/sirupsen/logrus logrus 使用 使用的版本:logrus v1.8.1 1. 开始使用 package main import ( log "github.com/sirupsen/logrus"

早些时候 Erda Show 针对微服务监控.日志等内容做了专场分享,很多同学听完后意犹未尽,想了解更多关于日志分析的内容.Erda 团队做日志分析也有一段时间了,所以这次打算和大家详细分享一下我们在做的一些事情,希望对大家有所帮助. 日志分析平台其实是 Erda 微服务治理子平台下面的一个功能模块,那么今天我将从三个方面来展开分享: 日志分析平台出现的必要性: 日志分析平台架构设计: Erda 目前是怎么做的.做了哪些工作以及未来的发展方向. 日志分析平台的必要性 "微服务"这一概念

v8 默认情况下compute的值不存储于数据库中,在高级搜索中也不可以进行搜索 想要对这种类型的值搜索,需要在field的定义中添加search参数,在search的函数中编写搜索逻辑. 例子: related_partner = fields.Many2one('res.partner','Related Partner',compute="_get_partner",search="_search_partner") 搜索的方法: def _search_pa

背景说明 最近在做一个 Elasticsearch 的分页查询,并且对查询结果按照特定字段进行排序的功能. 但是执行结果却报错,报错信息如下: { "error": { "root_cause": [ { "type": "illegal_argument_exception", "reason": "Fielddata is disabled on text fields by default.

官方原文链接:https://www.elastic.co/cn/blog/strings-are-dead-long-live-strings 转载原文连接:https://segmentfault.com/a/1190000008897731 Text vs. keyword 随着ElasticSearch 5.0的到来, 同时也迎来了该版本的重大特性之一: 移除了string类型. 这个变动的根本原因是string类型会给我们带来很多困惑: 因为ElasticSearch对字符串拥有两种完