项目中在同步数据的时候,需要把获得的数据DataTable,写入oracle数据库 因为System.Data.OracleClient写入方式写入大批量数据特别慢,改用Oracle.DataAccess写入方式(上代码): ODP工具类: 需要引入命名空间: using Oracle.DataAccess;using Oracle.DataAccess.Client;using Oracle.DataAccess.Types; ODP_Inserter { /// <summary> ///

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

由于一直基于Oracle数据库上做开发,因此常常会需要把大量的Excel数据导入到Oracle数据库中,其实如果从事SqlServer数据库的开发,那么思路也是一样的,本文主要介绍如何导入Excel数据进入Oracle数据库的内容. 一般我们拿到的Excel数据,都会有一个表头说明,然后下面是一连串的数据内容,如下图所示: 而Oracle中数据库一般为英文名称,中文名称就需要转义,为了方便导入,我把中文名称对照数据库的字段,把表头修改为对应的字段名称,如果没有数据库对应的字段,那么删除Excel

将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine ##将数据写入mysql的数据库,但需要先通过sqlalchemy.create_engine建立连接,且字符编码设置为utf8,否则有些latin字符不能处理 yconnect = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:330

由于基于Oracle数据库上做开发,因此常常会需要把大量的Excel数据导入到Oracle数据库中,其实如果从事SqlServer数据库的开发,那么思路也是一样的,本文主要介绍如何导入Excel数据进入Oracle数据库的内容. 方法一: 1.准备数据:在excel中构造出需要的数据 2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分隔的) 3.将新保存到文本文件中的数据导入到pl*sql中 在pl*sql中选择tools--text importer,在出现的窗口中选择Data from Te

前言 虽然一直在说"去IOE化",但是在国企和政府,Oracle的历史包袱实在太重了,甚至很多业务逻辑都是写在Oracle的各种存储过程里面实现的-- 我们的系统主要的技术栈是Django / Spring / AspNetCore,Java的不必说对Oracle支持肯定没问题,关键在于Django对Oracle版本有要求,兼容性不是特别好,Oracle版本没办法随意升级的,所以我想到用.Net Core来写个中间层,让其他系统可以方便的使用Oracle的数据和存储过程- ODP.NE

1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect("localhost","root","");//连接MySQLmysql_select_db("hello");//选择数据库?> 当然,前提是已经安装WEB服务器.PHP和MySQL,并且建立MySQL表"webjx

利用TOAD实现把EXCEL数据导入oracle数据库 工具:   Toad11.7z(百度搜索,直接下载) 1.将Excel文件中某些字段导入到Oracle数据库的对应表 连接想要导入的数据库 ,然后Database->Import->Table Data打开了导入窗口,如下图  

用python在后端将数据写入到数据库: # coding:utf- import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库:mydb engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1') import numpy as np impo

发现FIREDAC(DELPHI10 or 10.1)提交数据给ORACLE数据库的一个不是BUG的BUG,提交的表名大小写是敏感的. 只要有一个表名字母的大小写不匹配,ORACLE就会认为是一个不认识的表,提交的时候就会报错:表或视图不存在. 而有意思的是新增一行记录,提交的时候却不会报这个错误,只有修改数据再提交才会报这个错. MSSQL数据库则没有此问题. 请遇到同样问题的同仁注意这个问题.解决办法:表名大小写完全要匹配.