1.在pl/sql中打开cmd命令容器 2.在cmd命令窗口中输入:explain plan for select * from t; 3.查看sql语句的执行计划:select * from table(dbms_xplan.display); MISSES IN library cache during parse:1 翻译:发生在解析的硬解析数量为1,表示硬解析 MISSES IN library cache during parse:0 翻译:发生在解析的硬解析数量为0,表示没有硬解析,

创建测试表 以用户jyu连接,创建测试表 SQL> conn jyu/jyu; Connected. SQL> create table t (id number, name varchar2(100)); Table created. SQL> insert into t select rownum,object_name from dba_objects; 47391 rows created. SQL> commit; Commit complete. 创建索引 SQL>

查看执行计划的方式有三种: EXPLAIN PLAN .V$SQL_PLAN .SQL*PLUS AUTOTRACE 1.EXPLAIN PLAN: 显示执行相应语句时可以使用的理论计划 读取执行计划:按缩进量读取,缩进越多,越先执行:缩进量相同,先上后下. dbms_xplan 程序包里三种表函数 display (理论并未真正执行) display_awr(真正执行) display_cursor(查询内存中执行过的执行计划) 语法: EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_I

SQL语句我们写完之后,就是分析其优化,这就要求我们了解到底数据是怎么存储. 首先我们需要了解,表链接的几种方式 nested loop join sort merge join hash join 需要建立hash链接表,基于hash链接进行扫描.

SQL> select count(*) from employees; COUNT(*) ---------- Execution Plan ---------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)|

SQL; SAL ---------- Execution Plan ---------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------

SQL语句在数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库系统架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQL语句,如果是SELECT语句,服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程. SQL语句的执行过程一般如下: 解析(PARSE)—— 绑定(BIND)——执行(EXECUTE)——提取(FETCH 只有SELECT才需要这步) 解析 服务器进程接收到一个SQL语句时,首先要将其转换成执行这个SQL语句

什么是SQL执行计划管理? SQL计划管理(SQL plan management)是一咱预防机制,记录和评估SQL语句的执行计划.SQL plan management的主要功能是sql plan baseline. sql plan baseline某个SQL的执行计划的集合,这些执行计划经过验证,性能良好. 为什么要使用sql baseline? 引入sql baseline的目的是无论数据库是否发生变化,都能保证SQL的性能(解决数据库发生变化时的性能问题).数据库的变化如: •New

对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Server Management Studio],输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧. set showplan_all on:将执行计划的信息写入到一个表中,其中包含的一些估计的值有:St

前一篇总结了Sql Server Profiler,它主要用来监控数据库,并跟踪生成的sql语句.但是只拿到生成的sql语句没有什么用,我们可以利用这些sql语句,然后结合执行计划来分析sql语句的性能问题,这才是我们的最终目的,那么如何使用执行计划呢?我准备从以下几点来总结. 如何启动执行计划 执行计划结果要看什么 Sql Server的五种查找方式 查看更具体的执行过程 如何启动执行计划 运行一条sql,并且在工具栏中选中'Include Actual Execution Plan'按钮,此

原文:[MS SQL]通过执行计划来分析SQL性能 如何知道一句SQL语句的执行效率呢,只知道下面3种: 1.通过SQL语句执行时磁盘的活动量(IO)信息来分析:SET STATISTICS IO ON (开启) / SET STATISTICS IO OFF (关闭) 2.通过SQL语句执行时语法分析.编译以及执行所消耗的时间:SET STATISTICS TIME ON (开启) / SET STATISTICS TIME OFF (关闭) 3.通过执行计划查看:Ctrl + L -----

本文目录: 1.SQL语句的逻辑处理顺序 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 1.2.1 SQL Server和Oracle的逻辑执行顺序 1.2.2 MariaDB的逻辑执行顺序 1.2.3 MySQL的逻辑执行顺序 1.3 关于表表达式和虚拟表 1.4 关于表别名和列别名 1.5 关于数据无序性和ORDER BY 1.6 关于TOP(或LIMIT)和ORDER BY 1.7 关于DISTINCT和GROUP BY 1.8 关于DISTINCT和ORDER BY 1.9 关于标准SQL的G

有个系统,昨天Support人员发布了相关升级脚本后,今天发现系统中有个功能不能正常使用了,直接报超时了(Timeout expired)的错误.定位到相关相关存储过程后,然后在优化分析的过程中,又遇到了执行计划COST "欺骗"我们的这种情况,其实在我这篇博客"SQL SERVER中用户定义标量函数(scalar user defined function)的性能问题"有提及这个问题,但是很多时候,我们优化SQL的时候,会习惯去查看实际执行计划COST所占的开销比

MYSQL 慢查询使用方法MYSQL慢查询介绍分析MySQL语句查询性能的问题时候,可以在MySQL记录中查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”.MYSQL自带的慢查询分析工具mysqldumpslow可对慢查询日志进行分析:主要功能是, 统计sql的执行信息,其中包括 : 出现次数(Count), 执行最长时间(Time), 累计总耗费时间(Time), 等待锁的时间(Lock), 发送给客户端的行总数(Rows), 扫描的行总数(Rows), 用户以及sql

Sql查询过程 当执行一个Sql语句或者存储过程时, Sql Server的大致过程是 1. 对查询语句进行分析,将其生成逻辑单元,并进行基本的语法检查 2. 生成查询树(会将查询语句中所有操作转换为对基表的操作,比如将视图转换为基表查询) 3. 生成执行计划(针对查询树会生成很多不同的执行计划) 4. 查询优化器基于每个执行计划的查询成本和数据库中的统计信息,选择一个最优执行计划 5. 最优执行计划会被缓存在数据库的缓存池中.当再次执行相同Sql语句时,缓存的执行计划会被直接使用.这样可以提高

执行计划是指示Oracle如何获取和过滤数据.产生最终结果集,是影响SQL语句执行性能的关键因素.我们在深入了解执行计划之前,首先需要知道执行计划是在什么时候产生的,以及如何让SQL引擎为语句生成执行计划. 在深入了解执行计划之前,我们先了解SQL语句的处理执行过程.当一条语句提交到Oracle后,SQL引擎会分为三个步骤对其处理和执行:解析(Parse).执行(Execute)和获取(Fetch),分别由SQL引擎的不同组件完成.SQL引擎的组件如图1-1所示. 1. SQL编译器(SQL C

阻塞原因之一是不同的Session在访问同一张表的时候因为不兼容锁的原因造成的, 当前执行的SQL语句是否被阻塞(或者死锁),不仅跟当前表上的已有的锁有关,也会跟当前执行的SQL语句的执行方式有关 简单来说,对于表的访问方式,SQL语句的执行无非是表扫描,索引扫描,(聚集索引或者非聚集索引)索引查找等等 如果SQL语句的执行方式不当或者没有合理的索引,会造成没必要的阻塞,如果逻辑控制不当,甚至造成更严重的问题,造成数据逻辑的错误 建个测试表,下面测试演示一下 create table testI

今天上午在开发的过程中,突然遇到一个问题,需要了解SQL语句的执行顺序才能继续,上网上查了一下相关的资料,现整理如下:一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接

一.sql语句的执行顺序 (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_lis

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中