Office全版本零售版转换VOL https://blog.51cto.com/10981246/2062137 转成bat 执行 改天试试   @ECHO OFF&PUSHD %~DP0 setlocal EnableDelayedExpansion&color 3e & cd /d "%~dp0" title office系列 retail转换vol版 %1 %2 mshta vbscript:createobject("shell.applic

Qt的编程风格与规范 来源: http://blog.csdn.net/qq_35488967/article/details/70055490 参考资料: https://wiki.qt.io/Qt_Contribution_Guidelines https://wiki.qt.io/Qt_Coding_Style https://wiki.qt.io/Coding_Conventions https://community.kde.org/Policies/Library_Code_Poli

1. 存储问题 1.1 挂载目录权限问题 在使用swarm创建服务的时候要挂载存储来获取运行文件,及写日志出去. 可运行文件相当于在集群中所有地方应该都能访问到,所以使用了NFS文件系统,在集群中所有机器上都挂载 写日志出去,挂载一个可读可写的目录,在容器内部生成日志目录结构. 但是发现打出来的日志权限都是root:root,其他用户可能无法查看,故查看挂载设置.挂载设置上唯有RW相关,比的都不相干 "Mounts": [ { "Type": "bind&

大致步骤: 1.Java bean 2.DBHelper.java 3.重写DefaultHandler中的方法:MyHander.java 4.循环写数据库:SAXParserDemo.java ①xml文件:(要把第二行dtd的绑定删掉) 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> 2 <!DOCTYPE dblp SYSTEM "dblp.dtd"> 3 <dblp>

之前部署了Linux下部署docker记录(0)-基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用1)一个数据卷是一个特别指定的目录,该目录利用容器的UFS文件系统可以为容器提供一些稳定的特性或者数据共享.数据卷可以在多个容器之间共享.2)创建数据卷,只要在docker run命令后面跟上-v参数即可创建一个数据卷,当然你也可以跟多个-v参数来创建多个数据卷,当创建好带有数据卷的容器后,你就可以在其他容器中通过--volumes-froms参数来挂载该数

重新装了个虚拟机,回顾一下最近三天的工作: Centos 查看版本 cat /etc/redhat-release yum -y upgrade 升级所有包,不改变软件设置和系统设置,系统版本升级,内核不改变 目前的版本为CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 添加内核参数 默认配置下,在 CentOS 使用 Docker 可能会碰到下面的这些警告信息: WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled WARNING:

Openstack Murano(kilo)二次开发之添加Volume 欢迎转载,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/fmnisme/p/openstack_murano_add_volume.html 简介 murano是OpenStack的Application Catalog服务,推崇AaaS(Anything-as-a-Service)的概念,通过统一的框架和API实现应用程序快速部署和应用程序生命周期管理的功能,降低应用程序对底层平台(OpenStack层和虚

Pod 可以通过 Volume 或者环境变量的方式使用 Secret,今天先学习 Volume 方式. Pod 的配置文件如下所示: ① 定义 volume foo,来源为 secret mysecret. ② 将 foo mount 到容器路径 /etc/foo,可指定读写权限为 readOnly. 创建 Pod 并在容器中读取 Secret: 可以看到,Kubernetes 会在指定的路径 /etc/foo 下为每条敏感数据创建一个文件,文件名就是数据条目的 Key,这里是 /etc/foo

原文作者:春哥 初识春哥时,春哥是美术设计大咖.后不久,创业并致力于游戏开发,已有3年.从Unity3D到IOS(Swift)开发,从前端开发到后端以及容器技术,从设计开发测试到产品经理以及CEO,已是爬坑累累,但是仍是奋勇前行. 春哥仍在奋斗,游戏也即将上线,而我们也需砥砺前行啊! 使用 Docker 时,容器(Container)会自动创建一个数据卷(Data Volume)来单独储存数据.数据卷有独立的本地目录,不跟着容器走,你在不同地方使用同一个容器,数据是不一样的.自动创建的数据卷不便

如下所示,在创建LV的时候,偶尔会遇到"Volume group "xxxx" has insufficient free space (xxxx extents): xxxx required"这类错误.表示Volume group的可用空间不够了.如下测试所示: root@mylnx12:~# lvcreate -L +623G -n LogVol01 VolGroup01   Volume group "VolGroup01" has in

使用docker inspect命令查看container的volume信息,按照书本上面敲,发现一直报错: 使用命令如下: sudo docker inspect --format "{{.Volumes}}" 676b04bec7c5 错误信息为 Template parsing error: template: :1:2: executing "" at <.Volumes>: map has no entry for key "Volu

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. 从 Docker Volume 到 OpenShift/K

https://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/52314993 1.什么是数据卷volume 为了了解什么是Docker Volume,首先我们需要明确Docker内的文件系统是如何工作的.Docker镜像被存储在一系列的只读层.当我们开启一个容器,Docker读取只读镜像并添加一个读写层在顶部.如果正在运行的容器修改了现有的文件,该文件将被拷贝出底层的只读层到最顶层的读写层.在读写层中的旧版本文件隐藏于该文件之下,但并没有被不破坏 - 它

一.简介   Docker数据卷(volume)机制.volume是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹,这个目录以独立于联合文件系统的形式在宿主机中存在,并为数据的共享与持久化提供便利. 1)volume在容器创建时就会初始化,在容器运行时就可以使用其中的文件 2)volume能在不同的容器之间共享和重用 3)对volume中数据的操作会马上生效 4)对volume中数据的操作不会影响到镜像本身 5)volume的生存周期独立于容器的生存周期,即使删除容器,volume仍然会存在,没有任何

之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 1)一个

预览目录 更改目录拥有者 Data Container 切换用户 参考文章 0x00 概述 如果你读了docker volume 容器卷的那些事(一),我想应该不会遇到下面这些问题的,毕竟是具有指导意义的.本篇文章的内容依旧是有关 volume 的内容,主要讲诉的是如何解决非 root 用户下的文件映射问题.博主将自己常遇到的一些问题总结如下. 事情要从博主使用 prometheus 说起.当时博主使用的执行脚本类似下面这种: $ docker run --rm \ --name prometh

好久没有更新博客了,经历了不少事情,好在最近回归了一点正轨,决定继续Unity Shader的学习之路.作为回归的第一篇,来玩一个比较酷炫的效果(当然废话也比较多),一般称之为GodRay(圣光),也有人叫它云隙光,还有人叫它体积光(探照灯).这几个名字对应几种类似的效果,但是实现方式相差甚远.先来几张照片以及其他游戏的截图看一下: ps:这张图片是一张照片哈,是本屌丝看别人的云南游记发现的,哎呀,看着好美好想去>_< ps:这张截图是<耻辱-外魔之死>的一张截图,窗缝中透过的光形

1.什么是数据卷volume https://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/52314993 为了了解什么是Docker Volume,首先我们需要明确Docker内的文件系统是如何工作的.Docker镜像被存储在一系列的只读层.当我们开启一个容器,Docker读取只读镜像并添加一个读写层在顶部.如果正在运行的容器修改了现有的文件,该文件将被拷贝出底层的只读层到最顶层的读写层.在读写层中的旧版本文件隐藏于该文件之下,但并没有被不破坏 - 它

LVM 可以整合多个实体 partition 在一起, 让这些 partitions 看起来就像是一个磁盘一样!而且,还可以在未来新增或移除其他的实 体 partition 到这个 LVM 管理的磁盘当中.如此一来,整个磁盘空间的使用上,实在是相当的具有弹性啊! 什么是 LVM: PV, PE, VG, LV 的意义 LVM 的全名是 Logical Volume Manager,中文可以翻译作逻辑滚动条管理员.之所以称为『滚动条』 可能是因为可以将 filesystem 像滚动条一样伸长或缩短

Docker容器的数据卷(data volume),数据卷容器,数据卷的备份和还原. 数据卷就是数据(一个文件或者文件夹). Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包,docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的,而对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要有共享数据的渠道. 数据卷是特殊的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或多个容器提供访问.数据卷设计的目的是数据的永久化,是完全独立于容器的生命周期,不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集机制,对容器引用的

本文实验部分,完全由本人亲自动手实践得来 文章中有部分的内容是我个人通过实验测试出来的,虽以目前本人的能力还没发现不通之处,但错误难免,所以若各位朋友发现什么错误,或有疑惑.更好的建议等,盼请各位能在评论区不吝留下宝贵笔迹.最后,希望各位能读有所获. 实验环境 [Allen@Centos7 ~]$ uname -r 3.10.0-693.el7.x86_64 [Allen@Centos7 ~]$ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1